iPCC zostało wyróżnione przez Infor nagrodą „EMEA Emerging Resell Distribution Partner of the Year”. To ważny sygnał nie tylko dla samej spółki, ale także dla firm, które szukają partnera zdolnego łączyć kompetencje sprzedażowe, wdrożeniowe i doradcze z realnym zrozumieniem procesów biznesowych. W coraz bardziej wymagającym otoczeniu rynkowym sama technologia nie wystarcza. Coraz większe znaczenie ma to, kto potrafi przełożyć ją na sprawniejsze działanie organizacji. Wyróżnienie przyznane przez Infor pokazuje, że iPCC konsekwentnie buduje swoją pozycjęw modelu partnerskim opartym nie na samej dystrybucji rozwiązań, lecz na zdolności do wspierania klientów w porządkowaniu procesów, integrowaniu informacji i zwiększaniu sterowności działania. To szczególnie istotne w czasie, gdy firmy mierzą się jednocześnie z presją wzrostu, rosnącą złożonością operacyjną i potrzebą szybszego podejmowania decyzji. Block Quote Nagroda „EMEA Emerging Resell Distribution Partner of the Year” ma szczególne znaczeniew kontekście rynku, na którym sama dostępność narzędzi przestaje być przewagą. Dziśo powodzeniu projektów decyduje nie tylko wybór rozwiązania, ale również zdolność partnera do zrozumienia, gdzie w firmie pojawiają się ograniczenia: w przepływie informacji, planowaniu, koordynacji działań czy skalowaniu procesów wraz z rozwojem biznesu. Dla iPCC wyróżnienie od Infor jest jednocześnie potwierdzeniem obranego kierunku rozwoju. Spółka stawia na model współpracy, w którym technologia nie jest celem samym w sobie, ale narzędziem pozwalającym firmom odzyskiwać sterowność w coraz bardziej złożonym środowisku działania. – Wiele organizacji nie ma dziś problemu z dostępem do technologii. Prawdziwym wyzwaniem jest to, jak przełożyć ją na wspólną informację, sprawniejsze procesy i lepsze decyzje. Dlatego patrzymy na rozwój partnerstwa z Infor nie przez pryzmat samej oferty, ale przez pryzmat wartości, jaką możemy realnie wnieść do firm, które chcą rosnąć bez utraty kontroli nad złożonością swojego działania – dodaje Wojciech Ratajczak. Wyróżnienie przyznane iPCC przez Infor wzmacnia pozycję spółki jako partnera dla organizacji, które myślą o technologii nie w kategoriach deklaracji, lecz realnej zmiany sposobu działania – od lepszej integracji informacji po większą przewidywalność, elastyczność i gotowość do dalszego wzrostu.

Sztuczna inteligencja, która samodzielnie układa plan produkcji tak, aby trwał jak najkrócej? To kluczowa nowość systemu Comarch APS. Krakowski producent oprogramowania udostępnił właśnie nową wersję narzędzia do zaawansowanego planowania, które dzięki pełnej integracji z systemem ERP eliminuje problemy z przesyłaniem danych. Dynamiczny rozwój polskich firm produkcyjnych sprawił, że tradycyjne metody zarządzania operacjami przestają wystarczać. Przedsiębiorstwa, które do tej pory opierały się na prostych funkcjach systemów ERP, wchodzą na wyższy poziom dojrzałości cyfrowej. Szukają profesjonalnych narzędzi, które pozwolą im wyjść poza schemat i realnie zoptymalizować wykorzystanie zasobów. Nowy system APS od Comarch spełnia rosnące oczekiwania klientów. Najważniejszym usprawnieniem w nowej wersji jest wdrożenie zaawansowanego algorytmu opartego na sztucznej inteligencji. Jego zadaniem jest automatyczna minimalizacja czasu całkowitej realizacji zleceń. System analizuje tysiące scenariuszy kolejkowania operacji, by wybrać ten, który pozwoli zaplanować jak największą liczbę zadań w najkrótszym możliwym czasie. To analityczne wsparcie eliminuje błędy ludzkie i pozwala maksymalnie wykorzystać dostępny czas maszynowy. Nowa wersja to też szereg usprawnień w ergonomii pracy: planowanie na wiele terminów: funkcja pozwala automatycznie dzielić długie operacje na mniejsze etapy i „wszywać” je w krótkie luki czasowe na harmonogramie. dynamiczne filtrowanie wykresu Gantta: system pozwala błyskawicznie ukryć nieaktywne maszyny, co eliminuje konieczność żmudnego przewijania długich list i pozwala skupić się na zasobach faktycznie biorących udział w produkcji. nawigacja wielozakładkowa: zaprojektowana z myślą o stanowiskach wielomonitorowych, umożliwia otwieranie kluczowych okien (np. listy konfliktów czy szczegółów operacji) w osobnych zakładkach przeglądarki przy zachowaniu pełnej spójności danych. Block Quote Nowa wersja Comarch APS to kolejny krok w realizacji wizji, w której technologia AI wspiera człowieka na każdym etapie zarządzania zakładem. – Przez lata to arkusz kalkulacyjny był najpopularniejszym narzędziem planisty. Comarch, rozwijając koncepcję ERP 5.0, sukcesywnie zastępuje go dedykowanymi rozwiązaniami, które stanowią logiczne rozwinięcie oferty dla nowoczesnego przemysłu. Konsekwentnie rozwijamy APS, bo wiemy, że to obecnie jeden z najbardziej pożądanych obszarów cyfryzacji. Co więcej, to my wyznaczamy standardy w wykorzystaniu AI w planowaniu produkcji – mówi Jarosław Olsza, dyrektor Business Unit ERP XL w Comarch. Jako pionier nowoczesnych technologii, Comarch od ponad trzech dekad wyznacza standardy innowacyjności, konsekwentnie zastępując tradycyjne metody zarządzania inteligentnymi rozwiązaniami, które realnie zwiększają przewagę konkurencyjną nowoczesnego przemysłu. Szczegółowy opis nowości wprowadzonych w Comarch APS 2026.1 dostępny jest na stronie: https://pomoc.comarch.pl/aps/index.php/kategorie/comarch-aps-2026-1/.

35 lat historii i zmian. Jedna konsekwentna droga. Humansoft w tym roku obchodzi swoje 35-lecie działalności. Z tej okazji przygotowali serię mailingową poświęconą najbardziej kluczowym momentom ich historii. 35. rocznica od rozpoczęcia działalności to dobry moment, by spojrzeć wstecz. Z lekkim sentymentem, ale przede wszystkim po to, by pokazać, jak przez niemal cztery dekady zmieniała się polska gospodarka, technologia i sposób zarządzania firmami – z perspektywy producenta systemów ERP, który był w tym czasie tuż obok przedsiębiorców. Historia Humansoft to nie tylko zwyczajna droga firmy IT. To opowieść o: transformacji ustrojowej i pierwszych prywatnych biznesach, chaosie dokumentów i narodzinach cyfrowego zarządzania, podatku VAT, pluskwy milenijnej, Windowsa, SQL-a i Unii Europejskiej, a dziś – cyfrowej transformacji, integracji procesów i automatyzacji. Od pierwszych programów pisanych „po godzinach”, przez program Hermes instalowany z dyskietek, aż po nowoczesne, zintegrowane systemy ERP i WMS rozwijane przez lata bez zrywania ciągłości. Seria Jubileuszowa Humansoft Przez kolejne tygodnie Humansoft będzie wysyłać cykl maili, w których: wrócą do kluczowych momentów z historii organizacji, pokażą, jak zmieniały się potrzeby firm i technologia, i dlaczego doświadczenie zdobywane przez 35 lat ma dziś ogromne znaczenie przy wyborze partnera do cyfrowej transformacji. To będzie opowieść o technologii. Ale przede wszystkim – o ludziach i biznesach, które dzięki niej mogły się rozwijać.

Jakie parametry maszyn monitoruje system MES

Jakie parametry maszyn monitoruje system MES?

Dowiedz się więcej
Man in Black Suit Standing with His Arms Crossed

ERP okiem Prezesa. Jak odzyskać pełną kontrolę nad własną firmą? 

Dowiedz się więcej
Artificial intelligence concept

Nowa ustawa o AI w Polsce – co zmieni się dla branży ERP i e-commerce? 

Dowiedz się więcej
Serwer MCP w Business Central rozszerz system ERP o własnych agentów AI

Serwer MCP w Business Central: rozszerz system ERP o własnych agentów AI

Dowiedz się więcej
KSeF od 1 kwietnia. Czy MŚP i JDG są gotowe na e-fakturowanie 

KSeF od 1 kwietnia. Czy MŚP i JDG są gotowe na e-fakturowanie? 

Dowiedz się więcej
Automatyczne wymiarowanie przesyłek i palet. Jak dobrać optymalne rozwiązanie do potrzeb magazynu lub logistyki 

Automatyczne wymiarowanie przesyłek i palet. Jak dobrać optymalne rozwiązanie do potrzeb magazynu lub logistyki 

Dowiedz się więcej
Logo koszt-wdrożenia2

Poznaj rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb

Wypełnij formularz i poznaj wycenę systemu dla Twojej organizacji
Koszt wdrozenia
Sprawdź koszt systemu IT
Ciężarówka z klockami z napisem ERP
Migracja ERP to jedno z najważniejszych wyzwań, przed jakimi stają współczesne przedsiębiorstwa. Zmiana systemu na nowszy może przynieść ogromne korzyści w postaci zwiększonej efektywności operacyjnej i automatyzacji. Aby jednak ten proces zakończył się sukcesem, niezbędna jest staranna strategia.  W dobie cyfryzacji i dynamicznych zmian rynkowych, zmiana systemu ERP nie jest już tylko opcją. Dla wielu firm staje się koniecznością, by sprostać rosnącym wymaganiom klientów oraz utrzymać konkurencyjność.   […]
Avatar autora

KajaGrabowiecka

Czym jest eCommerce
Aby zarządzać codzienną działalnością na wielu platformach i aplikacjach potrzebny jest zintegrowany system który jest niezbędny do połączenia systemów ERP, POS, eCommerce, kanałów sprzedaży i innych systemów w celu stworzenia scentralizowanej bazy danych. Ten artykuł pomoże Ci zrozumieć, co to jest zintegrowany eHandel i dlaczego konieczne jest, aby Twój biznes rozwijał się jak nigdy dotąd. […]
Avatar autora

MarekMac

Od decyzji do realizacji. Ile trwa wybór i wdrożenie systemu IT?
Wybór systemu coraz rzadziej przypomina “konkurs piękności”. Dla wielu firm to projekt strategiczny, który dotyka danych, procesów, ludzi, integracji oraz bezpieczeństwa. Raport “Cyfrowy Menedżer” po raz kolejny pokazuje, że etap decyzyjny potrafi trwać dłużej niż samo uruchomienie systemu.   Z tegorocznej edycji badania przeprowadzonego przez portal myERP wynika, że wybór dostawcy wdrożeniowego zajmuje średnio pół roku. To ważny sygnał dla organizacji, które […]
Avatar autora

KajaGrabowiecka

Główna

CRM Business Concept

System CRM – co to jest i dlaczego Twoja firma go potrzebuje?  

Jak dbać o jakościową relację z klientem? Odpowiedzią na to, jak i wiele więcej wyzwań związanych ze sprzedażą czy marketingiem, jest system CRM. Łączy w sobie narzędzia informatyczne z odpowiednią strategią biznesową. To w konsekwencji pozwala gromadzić dane o kontrahentach i budować trwałą przewagę konkurencyjną dzięki doskonałej obsłudze klienta.   Co oznacza CRM i dlaczego jest ważny?  Skrót CRM (ang. Customer Relationship Management) oznacza zarządzanie relacjami z klientami – zarówno tymi obecnymi, jak i potencjalnymi. W dzisiejszych realiach rynkowych przewagi konkurencyjnej nie buduje się już wyłącznie w oparciu o cenę. Kluczowa staje się jakość obsługi oraz szybkość reakcji. To właśnie te czynniki kształtują doświadczenie klienta i decydują o jego lojalności.  Nowoczesny system CRM umożliwia:   Gromadzenie wszystkich danych o klientach w jednym bezpiecznym miejscu,  Zdalny dostęp do listy kontaktów, zadań i kalendarza z jednego urządzenia,  Szczegółowy wgląd w historię kontaktów, zakupów i preferencji odbiorców,  Integrację skrzynki mailowej, kalendarza oraz telefonu komórkowego,  Automatyzację powtarzalnych działań marketingowych i sprzedażowych,   Zarządzanie szansami sprzedaży i precyzyjne szacowanie przyszłych przychodów,   Monitorowanie realizacji celów sprzedażowych i wskaźników KPI,   Usprawnienie komunikacji zewnętrznej, jak i wewnątrz firmy.   Wiele systemów CRM umożliwia również tworzenie ofert sprzedażowych. Pozwalają one na błyskawiczne generowanie spersonalizowanych propozycji handlowych, co jest silnym argumentem sprzedażowym w rozmowach z klientami B2B oraz B2C.   Jak działa system CRM?  CRM stanowi centralną bazę wiedzy o klientach. Każda interakcja – od rozmowy telefonicznej, przez e-mail, aż po zgłoszenie serwisowe – jest rejestrowana w systemie.   Jak to wygląda w praktyce?  Handlowiec przed rozmową może sprawdzić pełną historię współpracy i lepiej przygotować się do negocjacji,  Dział marketingowy może precyzyjnie segmentować bazę i prowadzić kampanie (np. mailingowe),   Dział obsługi klienta natychmiast widzi zgłoszenia i problemy, co skraca czas ich rozwiązania.  Nowoczesne systemy CRM coraz częściej są wspierane przez sztuczną inteligencję. Rozwiązania AI potrafią przypominać o follow-upach, sugerować kolejne kroki sprzedażowe lub analizować szanse domknięcia danej transakcji.   Jakie są rodzaje oprogramowania CRM?  Wybór modelu wdrożenia zależy od specyfiki organizacji i potrzeb technologicznych. Najczęściej spotykane są trzy warianty:  CRM w chmurze – rozwiązanie dostępne w modelu abonamentowym SaaS, uruchamiane przez Internet. Spopularyzowane wśród firm ze względu na łatwą skalowalność oraz możliwość korzystania z systemu z każdego miejsca i urządzenia.   CRM on-premise – system instalowany lokalnie na serwerach firmy. Gwarantuje pełną kontrolę nad danymi, ale jednocześnie wiąże się z wyższymi kosztami utrzymania i administracji.  CRM jako moduł ERP – wiele dostawców proponuje wdrożenie modułu Sprzedażowego, który posiada funkcjonalności zbieżne z CRM. To idealne rozwiązanie dla firm, które chcą zarządzać sprzedażą, finansami i produkcją w ramach jednego, zintegrowanego środowiska.  Wdrożenie CRM – jak zrobić to skutecznie?  Wdrożenie systemu to nie tylko instalacja oprogramowania, ale przede wszystkim zmiana kultury pracy. Narzędzie nie przyniesie oczekiwanego zwrotu z inwestycji (ROI), jeśli zespół nie zmieni swoich nawyków.  Najważniejsze etapy wdrożenia CRM to:  Określenie celów biznesowych – czy firmie zależy na zwiększeniu sprzedaży? A może na skróceniu czasu realizacji zamówień?   Audyt procesów – Analiza dotychczasowego sposobu pracy i potrzeb użytkowników,  Wybór odpowiedniego systemu CRM,  Integracja – konfiguracja i połączenie CRM z innym systemem, np. ERP lub platformą e-commerce,  Szkolenie zespołowe – najlepiej w formie warsztatowej, co przełoży teorie na praktykę,   Opieka powdrożeniowa – regularna optymalizacja systemu przy wsparciu partnera wdrożeniowego.   Aby przyspieszyć wybór i poznać realne koszty, warto skorzystać z bezpłatnego porównania ofert na koszt-wdrozenia.pl. Odpowiedzi od dostawców dopasowanych do Twoich potrzeb możesz otrzymać w ciągu 24 godzin.  Ile kosztuje CRM?  Koszt wdrożenia jest kwestią indywidualną. Zależy od wielkości branży, liczby użytkowników oraz zakresu funkcjonalności. Na rynku dostępne są zarówno modele subskrypcyjne (opłata miesięczna za użytkownika), jak i jednorazowe zakupy licencji. Należy pamiętać, że budżet powinien obejmować nie tylko samo oprogramowanie, ale też szkolenia i konfigurację.  FAQ – najczęstsze pytania i odpowiedzi   Kim jest specjalista CRM i czym się zajmuje?  To ekspert łączący kompetencje analityczne, marketingowe i techniczne. Odpowiada za optymalizację procesów, zarządzanie bazą danych i dbanie o to, by system realnie wspierał sprzedaż. Do jego zadań należy m.in.:  Zarządzanie bazą klientów,   Analiza danych i raportowanie,   Automatyzacja kampanii marketingowych,   Wsparcie zespołu sprzedaży.   Czy CRM to ERP?  Nie. CRM i ERP to dwa różne systemy, choć często się uzupełniają. CRM koncentruje się na zarządzaniu relacjami z klientem. Z kolei ERP obejmuje całość procesów biznesowych, takich jak księgowość, magazyn czy produkcja. W praktyce wiele firm integruje oba systemy, aby mieć pełny obraz działalności.   Czy CRM jest tylko dla dużych firm?  Absolutnie nie. CRM sprawdzi się w każdej organizacji, która chce uporządkować informacje o klientach i planuje skalowanie biznesu. Korzystają z nich nawet fundacje do zarządzania relacjami z darczyńcami.  Jak nauczyć się CRM?  Najlepszym sposobem każdej nauki systemu jest jego wykorzystanie w praktyce. Można zacząć od:  Korzystania z CRM w wersji demo,  Kursów online z zakresu sprzedaży i marketingu,   Pracy na realnych danych w firmie.   Jednocześnie warto pamiętać, że każdy proces wdrożenia systemu zakłada przeszkolenie przyszłych użytkowników z jego stosowania. Celem takiej nauki jest nie tylko zrozumienie obsługi narzędzia, lecz także procesów biznesowych.   Czy ChatGPT może stworzyć CRM?  ChatGPT, jak i inne modele LLM w formie konwersacyjnej, mogą wspierać tworzenie prostych rozwiązań CRM. Obecnie AI może generować logikę czy struktury baz danych potrzebnych do systemu.   Jednak narzędzie OpenAI nie jest w stanie zastąpić pełnoprawnego systemu CRM w firmie. Szczególnie w przypadku większych organizacji, gdzie kluczowa jest skalowalność oprogramowania, jak i bezpieczeństwo danych.   Jak zrobić CRM w Excelu?  Na początku działalności Excel może realizować podstawowe zadania, które zakłada CRM. Można w nim stworzyć bazę klientów, historię kontaktów czy pipeline sprzedaży. Jednak wraz ze skalowaniem firmy Excel szybko przestaje wystarczać. W arkuszach kalkulacyjnych brakuje przede wszystkim automatyzacji. Co więcej, utrzymanie kontroli danych przy współpracy zespołowej jest z czasem niemożliwe.   Czy SAP jest systemem CRM?  SAP sam w sobie nie jest CRM-em, lecz dostawcą szerokiego ekosystemu biznesowego. Wśród swoich rozwiązań oferuje jednak rozwiązanie CRM – SAP Customer Experience.  

Jakie parametry maszyn monitoruje system MES

Jakie parametry maszyn monitoruje system MES?

Efektywna produkcja opiera się na danych. Aby utrzymać wysoką wydajność, pożądaną jakość i bezpieczeństwo procesów warto wykorzystać system MES (Manufacturing Execution System). Jego zadaniem jest monitorowanie pracy maszyn w czasie rzeczywistym, zbieranie danych produkcyjnych oraz przekształcanie ich w informacje pomocne w zarządzaniu produkcją. W niniejszym artykule wymieniamy parametry, których monitoring pozwala unikać kosztownych przestojów oraz na bieżąco optymalizować procesy produkcyjne.  Podstawowe parametry pracy i wydajności maszyn Jedną z najważniejszych funkcji systemu MES jest monitorowanie aktualnego stanu maszyn i całych linii produkcyjnych. Dzięki temu operatorzy i menedżerowie produkcji wiedzą dokładnie, co dzieje się na hali w danym momencie. System rejestruje przede wszystkim: stany i statusy maszyn: praca i przestoje. Przestoje mają swoje przyczyny: postój planowany, awaria maszyny, awaria narządzia, brak materiałów, przezbrojenie lub konserwacja; czas cyklu produkcyjnego i takt linii czas realizacji zleceń; produkcyjnych; liczbę wykonanych cykli lub sztuk produktu. Na podstawie tych danych system oblicza kluczowy wskaźnik efektywności produkcji – OEE (Overall Equipment Effectiveness). Wskaźnik ten składa się z trzech elementów: dostępność – ile czasu maszyna rzeczywiście pracuje wydajność – czy pracuje z maksymalną prędkością jakość – ile produktów spełnia wymagania jakościowe Dodatkowo MES analizuje wskaźniki niezawodności, takie jak MTBF (średni czas między awariami) oraz MTTR (średni czas naprawy), co pozwala lepiej planować utrzymanie ruchu. Parametry techniczne i procesowe maszyn System MES może dodatkowo monitorować dodatkowe parametry techniczne pracy urządzeń. Dane te pochodzą najczęściej bezpośrednio z systemów sterowania maszyną. Do najczęściej analizowanych parametrów należą: temperatura pracy maszyn lub komponentów; ciśnienie w instalacjach technologicznych; wibracje urządzeń; prędkość obrotowa elementów (RPM); obciążenie silników; zużycie energii elektrycznej; wilgotność i temperatura otoczenia. MES może także monitorować bardziej zaawansowane dane związane z eksploatacją urządzeń, takie jak: poziom zużycia narzędzi produkcyjnych; ilość zużywanego oleju lub smaru; liczba wykonanych cykli roboczych. Dzięki analizie tych parametrów możliwe jest wykrywanie nieprawidłowości na bardzo wczesnym etapie. Pozwala to wdrażać strategię predykcji, czyli przewidywania awarii zanim faktycznie nastąpią. Integracja MES z systemem SCADA i rozszerzone monitorowanie W wielu zakładach produkcyjnych system MES współpracuje z systemem SCADA. SCADA to rozbudowany system przemysłowy służący do nadzorowania procesów technologicznych. Składa się z kilku elementów: interfejsów operatorskich, na których wizualizowane są procesy, serwerów zbierających dane z maszyn, komunikacji ze sterownikami przemysłowymi, baz danych przechowujących historię parametrów. System SCADA zbiera surowe dane procesowe bezpośrednio z maszyn, natomiast MES wykorzystuje te informacje do analiz produkcyjnych, raportowania oraz planowania produkcji. Po integracji obu systemów możliwe jest monitorowanie dodatkowych parametrów, takich jak: przepływ mediów technologicznych; pozycja zaworów i poziom cieczy w zbiornikach; moment obrotowy elementów mechanicznych; prędkość linii produkcyjnych; zużycie energii elektrycznej, gazu lub innych mediów. W jakiej formie prezentowane są dane, jak wysyłane są alerty i jakie raporty generuje MES? Jedną z najważniejszych funkcji systemu MES jest nie tylko zbieranie danych z maszyn w czasie rzeczywistym, ale także ich czytelna prezentacja oraz szybkie informowanie o nieprawidłowościach. Dzięki temu operatorzy, inżynierowie i menedżerowie produkcji mogą podejmować decyzje na podstawie aktualnych informacji z hali produkcyjnej. Wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Dane zbierane przez system MES prezentowane są najczęściej w postaci interaktywnych dashboardów. Mogą one być wyświetlane na ekranach operatorskich na hali produkcyjnej lub w aplikacjach dostępnych z poziomu przeglądarki internetowej. Najczęściej stosowane formy wizualizacji to: dashboardy produkcyjne pokazujące aktualny stan maszyn i linii produkcyjnych; wykresy czasu rzeczywistego prezentujące zmiany parametrów takich jak temperatura, wibracje czy zużycie energii; mapy przestojów wskazujące miejsca i przyczyny zatrzymań produkcji; wizualizacja wskaźników efektywności, takich jak Overall Equipment Effectiveness (OEE). Dzięki temu osoby odpowiedzialne za produkcję mogą szybko zidentyfikować wąskie gardła procesu oraz reagować na pojawiające się problemy. System alertów i powiadomień System MES umożliwia również konfigurację automatycznych powiadomień o zdarzeniach krytycznych. Alerty uruchamiane są wtedy, gdy określony parametr przekroczy ustalone wartości graniczne lub gdy pojawi się awaria maszyny. Powiadomienia mogą być wysyłane w różnych formach: wiadomości SMS do operatorów lub służb utrzymania ruchu; e-maile do kierowników produkcji i technologów; powiadomienia push w aplikacjach mobilnych; komunikaty wyświetlane bezpośrednio na ekranach HMI. Alerty mogą dotyczyć na przykład przekroczenia dopuszczalnej temperatury urządzenia, zbyt dużych wibracji, zatrzymania linii produkcyjnej czy aktywacji przycisku bezpieczeństwa. W niektórych przypadkach system może również automatycznie zatrzymać proces produkcyjny, aby zapobiec uszkodzeniu maszyny lub powstaniu wadliwego produktu. Raporty produkcyjne i analizy danych System MES generuje także różnego rodzaju raporty produkcyjne, które pozwalają analizować dane historyczne i oceniać efektywność procesów. Najczęściej tworzone raporty obejmują: raporty wydajności produkcji i wskaźników OEE; raporty przestojów maszyn wraz z ich przyczynami; raporty jakości produkcji, np. liczby defektów lub odchyleń od norm; raporty zużycia energii i surowców. Raporty mogą być generowane automatycznie w określonych odstępach czasu – na przykład codziennie, tygodniowo lub miesięcznie – i zapisywane w formatach takich jak PDF lub Excel. Często są one również integrowane z systemami zarządzania przedsiębiorstwem, takimi jak Enterprise Resource Planning (ERP), co umożliwia analizę danych produkcyjnych w szerszym kontekście biznesowym. Dzięki takiej funkcjonalności system MES staje się nie tylko narzędziem monitorowania maszyn, ale także ważnym źródłem wiedzy wspierającym podejmowanie decyzji w całym przedsiębiorstwie.

Man in Black Suit Standing with His Arms Crossed

ERP okiem Prezesa. Jak odzyskać pełną kontrolę nad własną firmą? 

Mimo dynamicznego rozwoju cyfryzacji, wielu prezesów firm produkcyjnych i dystrybucyjnych wciąż podejmuje decyzje w warunkach ograniczonej widoczności. Dane są rozproszone, raporty spóźnione, a rzeczywisty obraz sytuacji pojawia się dopiero po czasie. W efekcie zarządzanie staje się reaktywne, a nie strategiczne. Właśnie temu powinien zapobiec odpowiedni system ERP.   Zapewne każdy CEO zna ten moment, w którym skala działalności firmy zaczyna wyprzedzać możliwości zarządcze. Sprzedaż rośnie, procesy się komplikują, liczba zamówień zwiększa się z miesiąca na miesiąc. Jednocześnie coraz trudniej określić realną marżę na klientach oraz faktyczny koszt produkcji.   Źródłem powyższych problemów nie jest brak danych, lecz ich rozproszenie. To z czasem staje się coraz większym utrudnieniem – nie tylko dla pracowników, lecz także dla samego prezesa. Na co dzień CEO potrzebuje dostępu do najważniejszych informacji dotyczących kondycji firmy. Bez tego trudno mówić o szybkim podejmowaniu decyzji. Tym samym organizacja stoi w miejscu, niezdolna do sprawnej reakcji na zmienne warunki rynkowe.  Brak decyzji generuje koszty  Często zarządy obawiają się wdrożenia systemu ERP ze względów finansowych. Zapominają jednak o tak zwanym koszcie zaniechania. Utrzymywanie przestarzałych systemów lub opieranie krytycznych procesów na arkuszach kalkulacyjnych generuje codzienne ciche straty.   Pracownicy tracą godziny na ręczne przepisywanie danych między niekompatybilnymi aplikacjami. Brak spójności i opóźnienia uderzają w terminowość realizacji zamówien, a w konsekwencji – w wizerunek firmy w oczach kontrahentów. Z perspektywy prezesa brak jednego, wiarygodnego źródła prawdy oznacza, że strategiczne decyzje są podejmowane na podstawie intuicji, a nie twardych faktów. W dzisiejszych, dynamicznych realiach rynkowych to ryzyko, na które żadna ambitna firma nie może sobie pozwolić.   System ERP dla prezesa – co powinien zapewniać?    Z perspektywy zarządu system ERP nie powinien być jedynie zbiorem funkcji. W rzeczywistości oprogramowanie to ma gwarantować trzy kluczowe elementy:   Widoczność – ERP ma stanowić łatwy i przejrzysty dostęp do potrzebnych danych w czasie rzeczywistym. System integruje wszystkie procesy operacyjne i analityczne przedsiębiorstwa w jednym miejscu, oferując pełen obraz działalności. Dzięki temu prezes może natychmiast podjąć właściwe kroki bez zbędnej zwłoki.   Kontrola – system powinien umożliwiać kontrolę nad kosztami, produkcją, relacjami z klientami i sprzedażą. Dzięki temu prezes ma pełną wiedzę o realizacji tych procesów i może realnie wpływać na jakość obsługi oraz reputację firmy.   Przewidywalność – czyli możliwość planowania w dłuższym horyzoncie zamiast reagowania w ostatniej chwili. Sprzyja temu personalizacja raportów według indywidualnych potrzeb kierowników czy CEO. Dzięki temu każdy z nich otrzymuje wyłącznie te najpotrzebniejsze dane, pozwalające na tworzenie trafnych prognoz.   Jak przygotować firmę na rozwój?  Wraz ze skalowaniem naturalnie pojawiają się nowe wyzwania operacyjne, takie jak otwieranie kolejnych oddziałów organizacji, fuzje, przejęcia czy odważne wejścia na rynki zagraniczne. Tradycyjne, lokalne systemy informatyczne (on-premise) często stają się w takich momentach wąskim gardłem. Wymagają bowiem kosztownych aktualizacji i rozbudowy własnej infrastruktury serwerowej.  Rozwiązania oparte na architekturze chmurowej eliminują te technologiczne bariery. System rośnie organicznie razem z organizacją. Zapewnia on elastyczność niezbędną przy zarządzaniu wieloma podmiotami w ramach jednej grupy kapitałowej oraz zgodność ze standardami księgowymi. Prezes zyskuje dzięki temu możliwość sterowania biznesem z poziomu jednego pulpitu nawigacyjnego, mając wgląd we wskaźniki efektywności niezależnie od tego, gdzie się znajduje i z jakiego urządzenia korzysta.  Rekomendowany ERP w chmurze dla CEO  RamBase Cloud ERP to nowoczesny system ERP działający w chmurze, który integruje wszystkie kluczowe procesy biznesowe – od sprzedaży, przez produkcję i logistykę, aż po finanse – w jednej spójnej platformie. Dzięki modelowi SaaS użytkownicy mają dostęp do danych i funkcji z dowolnego miejsca i urządzenia, bez konieczności instalacji oprogramowania. System zapewnia centralizację informacji, automatyzację procesów oraz komunikację w czasie rzeczywistym, co pozwala firmom lepiej kontrolować cały łańcuch wartości i szybciej reagować na zmiany rynkowe.  Platforma jest skalowalna, dzięki czemu rośnie wraz z organizacją, eliminując konieczność kosztownych modernizacji. Otwarte API umożliwia łatwą integrację z innymi systemami. System oferuje także zaawansowane funkcje analityczne, takie jak prognozowanie czy raportowanie dynamiczne. Dzięki temu CEO zyskuje pełną, aktualną i kompleksową perspektywę na biznes, co znacząco zwiększa jakość podejmowanych decyzji strategicznych.  Cyfrowe centrum dowodzenia  W dobie niepewności rynkowej, oprogramowanie do zarządzania firmą nie może być przestarzałym, trudnym w utrzymaniu monolitem. Odpowiedni system ERP to nie tylko ułatwienie dla działu księgowości, produkcji czy magazynu. To przede wszystkim cyfrowe centrum dowodzenia dla zarządu. Wdrożenie nowoczesnego rozwiązania, takiego jak RamBase, uwalnia menedżerów od mikrozarządzania i pozwala skupić się na tym, co najważniejsze. Zapewniając sobie wgląd w aktualne dane operacyjne, CEO zyskuje fundament do budowania trwałej przewagi konkurencyjnej na rynku.  

Przycisk AI uruchamiany przez robotyczną rękę

Sztuczna inteligencja w systemach ERP. Które rozwiązanie AI wybrać dla biznesu? 

Obecnie AI nie jest wyłącznie trendem, lecz narzędziem, z którego przedsiębiorcy chcą czerpać wymierne korzyści. Dlatego dziś menedżerowie nie pytają już, czy system ERP posiada funkcje AI, ale jakiego typu są to rozwiązania. W poniższym artykule porządkujemy rynek i pokazujemy różnice istotne dla decydentów.   Jeszcze 2–3 lata temu sztuczna inteligencja w systemach biznesowych bywała traktowana jako „dodatek” do prezentacji sprzedażowej. Dziś – szczególnie z perspektywy dyrektorów finansowych i menedżerów IT – jest to obszar twardo weryfikowany. Widać to także w wynikach raportu “Cyfrowy Menedżer”, przygotowanego przez portal myERP, które podkreśliły wyraźne przejście w tryb “sprawdzam”. AI ma działać dopiero wtedy, gdy firma zapewni solidne fundamenty w postaci jakościowych danych i jasno zdefiniowanych KPI.   Jak porównywać rozwiązania AI w ERP?  Największa pułapka wdrożeń AI w ERP polega na założeniu, że model LLM zastąpi brak porządku w danych i procesach. Z perspektywy zakupowej lepiej przyjąć, że AI jest warstwą produktywności. Sztuczna inteligencja skraca czas pracy, wspiera decyzje, automatyzuje rutynę – ale jednocześnie wymaga wysokiej jakości danych wejściowych.   Działy zajmujące się IT oraz finansami w firmach powinny zwrócić uwagę na trzy kluczowe kwestie:  Zakres ingerencji w proces. Niektóre rozwiązania AI pełnią wyłącznie funkcję asystenta informacyjnego, dając podsumowania lub streszczenia konkretnych raportów. Inne natomiast wykonują konkretne akcje w systemie. Przykładowo, ustawiają limit kredytowy lub wystawiają dokumenty.   Źródła generowanych odpowiedzi. Część rozwiązań bazuje wyłącznie na danych firmy, co ogranicza ryzyko “halucynacji” AI. Inne – zwłaszcza generatywne – wymagają sprecyzowania ze strony użytkownika odnośnie do źródeł, z jakich model LLM może korzystać.   Koszty i warunki techniczne. Część modeli jest wdrażana bezpłatnie w ramach systemu ERP. Niektóre jednak zawierają alternatywne opcje, które są udostępniane za opłatą.   Asystenci AI w systemach ERP   Najbardziej widoczną dla użytkownika formą AI są asystenci konwersacyjni. To rozwiązania umożliwiające komunikację z systemem w języku naturalnym, inspirowane narzędziami takimi jak ChatGPT czy Gemini. Pozwalają także na przyspieszenie onboardingu nowych pracowników.   ChatERP od Comarch ERP  ChatERP to wbudowany asystent w formie czatu, który umożliwia rozmowę z ERP w języku naturalnym – również po polsku. Docelowo rozwiązanie ma obejmować zarówno wersje stacjonarne, jak i chmurowe wszystkich programów Comarch ERP. Obecnie dostępne jest w wersji BETA.   Zakres funkcjonalności ChataERP jest szeroki:  Przegląd danych firmowych udostępnionych w systemie,   Analiza i wnioskowanie danych,  Podpowiadanie funkcji systemowych,  Wykonywanie zadań na żądanie użytkownika.   Istotnym aspektem jest możliwość wykonywania operacji biznesowych, takich jak ustawianie limitów kredytowych czy wystawianie faktur. W praktyce oznacza to konieczność wdrożenia rygorystycznych mechanizmów uprawnień i audytu. Bez takiego zabezpieczenia, ryzyko błędnych poleceń będzie się zwiększać.  Warto jednak zaznaczyć, że Comarch zapewnia bezpieczeństwo danych osobowych i wrażliwych w ChacieERP. Treści pytań i odpowiedzi mają być przesyłane do podwykonawców technologicznych, a samo AI nie powinno przekazywać tajemnic przedsiębiorstwa. Niemniej jednak firmy z wysokimi wymaganiami powinny przed wdrożeniem formalnie ustalić zasady dotyczące przekazywanych danych.   Genius od Asseco Business Solutions  Na poziomie deklarowanych funkcji Genius jest bliżej koncepcji współpracownika, który pilnuje zadań i decyzji oraz podpowiada konkretne działania. Zgodnie z oficjalnym opisem Asseco BS, Genius ma powiadamiać o sprawach czekających na decyzję i zadaniach do wykonania. Potrafi także odpowiadać na pytania o obszary typowo ERP-owe. Rozwiązuje kwestie związane z zamówieniami, fakturami czy dokumentami magazynowymi. Oprócz tego, na bazie dostarczonego przez użytkownika kontekstu, Asystent jest w stanie dostarczać konkretne podpowiedzi.   Ten kierunek jest rozwijany o dwa ważne elementy dla decydentów:  Adaptacyjny interfejs – AI analizuje sposób pracy i proponuje zmiany w układzie, menu czy elementach ekranu. Co kluczowe, wprowadza je dopiero po akceptacji użytkownika.   Warstwa analityczna – Genius nie tylko daje podpowiedzi w zakresie procesów biznesowych, ale także oferuje inteligentne analizy w oparciu o aktualne dane w systemie ERP.   MAiA w Monitor ERP System  Monitor ERP posiada własnego asystenta AI, który “strukturyzuje, kompiluje i analizuje dane”. Główny cel jest oczywisty: zająć się wszystkim, co czasochłonne. W praktyce MAiA to nie tylko czat – tryb konwersacyjny to wyłącznie jeden z interfejsów. Częściowo działa to w formie automatycznych podsumowań i analiz osadzonych w istniejących procedurach. W podobnym stylu Gemini w wersji Pro streszcza dokumenty dostępne w Dysku Google.   Co istotne, wsparcie AI od Monitora opiera się wyłącznie na własnych danych biznesowych. Tym samym producent zapewnia integralność danych i kontrolę. Dodatkowo MAiA obejmuje nie tylko pytania o dane transakcyjne, ale też wsparcie “tekstowe”. Podsumowuje bowiem notatki, tłumaczy e-maile i koryguje ton komunikacji.   MAiA posiada dwa poziomy:  Basic – dołączony dla każdego klienta,   Pro – z miesięczną opłatą za użytkownika.  Początkowo wersja MAiA Pro jest dostępna bezpłatnie na okres próbny, by użytkownik mógł przetestować jej pełną funkcjonalność. Sztuczna inteligencja wciąż się rozwija – Monitor ERP czeka na pomysły i wskazówki od swoich klientów. Komentarze można przesyłać za pośrednictwem Forum Pomysłów.   Katalog aplikacji AI zamiast jednej funkcji   Ciekawe jest podejście firmy Proalpha, która w 2025 roku ogłosiła powstanie swojej platformy Industrial AI. To katalog ponad 30 aplikacji AI dla procesów podstawowych – od zakupów i produkcji, aż po kwestie serwisowe. Obejmuje ona rozwiązania AI firmy Empolis i Nemo. Jest budowana w architekturze SaaS, co usprawnia integrację zarówno z ekosystemem Proalpha, jak i systemami innych dostawców.   Funkcjonalności AI od Nemo umożliwiają identyfikację korelacji i anomalii w procesach. Oprócz tego, definiują zalecane działania i oceniają potencjał optymalizacji w kategoriach pieniężnych. Tym samym, w podejściu platformowym sztuczna inteligencja staje się “silnikiem” integracji danych i analityki.   Dla decydentów istotne są dwie praktyczne konsekwencje:   Sposób przetwarzania danych. Industrial AI przetwarza zarówno dane uporządkowane w tabelach, jak i nieuporządkowane (dokumenty, notatki). Następnie zamienia tę “ukrytą” wiedzę w informacje decyzyjne.   Automatyczne zalecenia, które mogą być wdrażane przez platformę po odpowiedniej diagnozie i prognozowaniu trendów.   Ekosystem Microsoft a wykorzystanie AI  Szczególną pozycję na rynku zajmuje system Microsoft Dynamics 365. To rozwiązanie będące skalowalną platformą ERP/CRM, która mocno integruje się z innymi usługami Microsoft.   Wdrożeniami Dynamics 365 zajmuje się wielu partnerów portalu myERP, w tym m.in.:  7F Technology Partners,  Companial,  Integris,   MS POS Poland,   xalution Group,   IT.integro,   Solemis.  Copilot  W warstwie ERP Microsoft osadził Copilota na dwa różne sposoby. AI pełni funkcję konwersacyjną jako czat, a także jest wbudowany bezpośrednio w konkretne funkcje systemu.   O praktycznych możliwościach tego narzędzia opowiedział Robert Jachowicz, Senior D365 F&O & Power Platform Consultant w MS POS Poland, w podcaście “CYFRYZACJA w BIZNESIE”.   Rzeczywiste funkcjonalności Copilota w Dynamics 365 Business Central są następujące:  Podpowiadanie funkcjonalności systemu w trybie konwersacyjnym,   Analizowanie danych przy dodatkowym korzystaniu z filtrów czy opcji sortowania,   Tworzenie dokumentów sprzedaży (oferty, zamówienia, faktury),   Pisanie tekstów marketingowych,   Mapowanie e-dokumentów,   Uzgadnianie wyciągów bankowych,   Generowanie serii numeracji dokumentów,   Proponowanie produktów zamiennych przy niedostępności towaru,   Automatyzacja procesu obsługi zamówień.   Power BI  Wielu firmom zależy na tym, by dane w systemie ERP były konsumowane w analityce w sposób samoobsługowy. W tym kontekście Copilot w Power BI przynosi wymierne korzyści dla decydentów. Połączenie tego rozwiązania AI z analityką umożliwia m.in.:  Szybkie tworzenie oraz modyfikację wizualizacji i raportów,   Automatyczne podsumowania raportów,  Pracę z danymi w trybie konwersacyjnym.   Jednocześnie, Copilot w Power BI jest płatny. Możliwe jest wykupienie pakietu Fabric lub Premium. Oprócz tego, sama organizacja musi zadbać o poprawną jakość danych, by mogły być odpowiednio sczytane przez AI.   Rozwiązania AI w ERP – co wybrać?  Poniższe zestawienie nie zakłada, że istnieje “najlepsze AI” dla wszystkich. W rzeczywistości nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania. Najlepiej wybrać takie, które odpowiada na dominujący problem w danej organizacji. To może być niższa produktywność użytkowników, potrzeba zwiększa kontroli finansowej czy optymalizacja produkcji w czasie rzeczywistym.  

Analyzing data on laptop with graphs and charts

System Business Intelligence (BI). Dla kogo jest przeznaczony i jakie narzędzie wybrać? 

Business Intelligence (BI) to nowoczesne rozwiązanie, które umożliwia kompleksową analitykę danych. Ten system może realnie usprawnić procesy decyzyjne, jak i zyskać rynkową przewagę nad konkurencją. W poniższym artykule wyjaśniamy, kiedy warto zdecydować się na wdrożenie tego narzędzia. Narzędzia Business Intelligence – dla kogo?  System BI (skrót z ang. Business Intelligence) to środowisko i narzędzia służące do zaawansowanej analizy biznesowej. To bardzo obszerna dziedzina, która skupia się na m.in. znajdowaniu oszczędności, optymalizacji produkcji, tworzeniu analiz what-if czy generowaniu całkowitych bilansów finansowych.  Proces podejmowania decyzji w wielu przedsiębiorstwach wymaga równoległego połączenia zaawansowanych rozwiązań cyfrowych z ogromnymi ilościami danych. Spora część firm nadal używa wielu systemów bądź źródeł, które nie są ze sobą zintegrowane.   W dłuższym okresie sprawia to znaczne wydłużenie się i skomplikowanie istotnych procesów, nad którymi możemy ostatecznie stracić kontrolę. Odpowiedzią na te problemy są narzędzia klasy Business Intelligence, które umożliwiają efektywne zarządzanie najważniejszymi obszarami działalności firmy.  Rozwiązania Business Intelligence pozwalają na sprawną integrację danych, co w krótkiej perspektywie czasu umożliwia:  szybkie agregowanie i znajdowanie danych,  wyszukiwanie związków i korelacji między poszczególnymi zdarzeniami,  zrozumienie tych zdarzeń i dochodzenie do trafnych wniosków biznesowych.  Obecne systemy BI są do tego stopnia zaawansowane, że potrafią samodzielnie rozpoznawać dane, a następnie generować tabele bądź całe arkusze kalkulacyjne.  Naturalnie, wszelkie zbiory możemy także oczyszczać czy na wiele sposobów przetwarzać. Narzędzia Business Intelligence umożliwiają analizę danych oraz ich organizację za pomocą różnych funkcji, takich jak np. drag & drop. To znacząco ułatwia obsługę dla użytkowników w danej firmie.  Jak się okazuje – wdrażając BI system, pracownicy nie muszą posiadać specjalistycznej wiedzy programistycznej. Przykładami użycia tych narzędzi w codziennej pracy może być:   analiza korelacji między podwyżkami a brakiem efektywności kadry,  badanie zależności między popytem a ceną danego produktu bądź usługi,  analiza cykli koniunkturalnych.  Nadrzędnym celem narzędzi analizy biznesowej jest znajdowanie zależności między zjawiskami oraz podejmowanie na ich podstawie istotnych decyzji biznesowych.    Najpopularniejsze narzędzia BI – które wybrać?  Wiedząc już, jak działa technologia analityczna, należy zadać sobie pytanie o konkretne rozwiązania. Wybierając odpowiedni system BI, warto zwrócić uwagę na możliwość integracji oraz liderów rynkowych. Do najpopularniejszych narzędzi należą:  Power BI – jeden z najpopularniejszych systemów na rynku. Doskonale integruje się z ekosystemem Microsoft (w tym z Excelem i Azure) oraz pozwala na tworzenie wysoce interaktywnych dashboardów.   Tableau – potężne narzędzie słynące z niezwykle zaawansowanych i estetycznych wizualizacji danych. Idealnie sprawdza się w przypadku ogromnych zbiorów danych i głębokich eksploracji analitycznych.   Qlik – nowoczesny system BI, który wyróżnia się silnikiem asocjacyjnym. Pozwala użytkownikom swobodnie badać dane we wszystkich kierunkach, zamiast podążać z góry ustalonymi ścieżkami zapytań.   Moduły BI w systemach ERP – wiele systemów posiada wbudowane narzędzia, które na bieżąco analizują dane firmowe, bez konieczności integracji zewnętrznych.   Czy wdrożenie systemu Business Intelligence musi być drogie?  Wiele osób nadal uważa, że tak – nie jest to jednak prawda. Obecnie rynek udostępnia przedsiębiorcom również takie wersje oprogramowania Business Intelligence, które są w pełni darmowe lub dostępne w elastycznych modelach abonamentowych (SaaS).   Nawet darmowe wersje demo, mimo ograniczonych możliwości, umożliwiają pobieranie arkuszy i podstawowe łączenie czy wizualizowanie poszczególnych danych. Pozwala to przedsiębiorcy i potencjalnym użytkownikom na zapoznanie się z logiką systemu służącego do analizy danych biznesowych przed podjęciem ostatecznej decyzji o inwestycji w pełną wersję.  Dla kogo przeznaczony jest system BI?  Rynek użytkowników systemów typu Business Intelligence jest bardzo różnorodny. Skupiając się na zaawansowanym wdrożeniu, w skład którego wchodzi m.in. analiza przedwdrożeniowa, należy upewnić się, czy nasza firma potrzebuje takiego rozwiązania. Chodzi bowiem o ekonomiczne uzasadnienie, czyli odpowiednią ilość danych, które można przekuć w zysk.   Trudno wyznaczyć sztywną granicę, od której system BI staje się niezbędny. Natomiast dobrą metodą oceny jest zwrócenie uwagi na wielkość zatrudnienia i obroty przedsiębiorstwa. Jeśli firma odnotowuje roczny obrót w okolicach 20-30 milionów złotych – to dobry moment, aby zdecydować się na wdrożenie nawet niewielkiego rozwiązania BI.   Dla mniejszych firm kluczowe jest kryterium przedmiotu działalności. Przykładowo – czy firma zatrudniająca 15 osób i prowadząca prostą sprzedaż powinna inwestować w potężny system analityczny? Najprawdopodobniej nie. Znamy jednak przypadki firm, w których zaledwie 30-osobowa załoga przetwarzała tak ogromne zbiory danych, że wdrożenie BI stało się warunkiem ich dalszego rozwoju.  Excel i baza danych nie wystarczą do zaawansowanej analizy  Excel jest doskonale znany wśród pracowników większości firm. Jego wdrożenie jest bardzo łatwe. Jednak w zderzeniu z Big Data ukazuje on swoje istotne wady:  statyczne analizy zamiast modeli aktualizowanych w czasie rzeczywistym,   skomplikowane i podatne na błędy łączenie zbiorów danych,  monotonia ręcznego odświeżania raportów,   ograniczenia dotyczące ilości możliwych do przetworzenia rekordów.   Bezpośrednie bazy danych rozwiązują problem pojemności, ale tworzą barierę w obsłudze – konieczność znajomości języka SQL. Nieskomplikowana prezentacja danych z dwóch tabel jest prosta. Jednak gdy tabel pojawia się kilkaset, ciągłe pisanie zapytań SQL staje się nieefektywne. Właśnie wtedy wkracza system Business Intelligence.  Analiza danych a systemy ERP  Jeśli przedsiębiorstwo posiada już oprogramowanie klasy ERP, ma połowę sukcesu za sobą. Narzędzia te generują zestawienia, które umożliwiają stałe monitorowanie efektywności przedsiębiorstwa oraz podejmowanie na ich bazie decyzji. Nie są jednak stworzone do analityki predykcyjnej, lecz do obsługi bieżących operacji.   Narzędzia ERP wykorzystują bazy danych typu OLTP (Online Transaction Processing). Ich zadaniem jest natychmiastowy, bezpieczny zapis danych. Z kolei systemy Business Intelligence oparte są często o bazę OLAP (Online Analytical Processing), która jest najefektywniejsza podczas analiz. Warto pamiętać, że rozwiązania klasy ERP nie są zazwyczaj jedynym, które zbiera informacje dot. firmy. Niezbędne jest więc narzędzie (np. zintegrowany BI system), które połączy dane z ERP, CRM i innych miejsc, wizualizując je w jednym punkcie.  Kiedy wdrożyć system do analizy Business Intelligence?  Jeśli środki finansowe na to pozwalają, a potrzeby analityczne rosną – jak najszybciej. Decydując się na system Business Intelligence już na wczesnym etapie cyfryzacji firmy, wymuszamy porządek i spójną architekturę danych.   Późniejsze wdrożenia, w środowisku obciążonym tzw. długiem technologicznym i chaosem informacyjnym, bywają znacznie kosztowniejsze. Wyposażenie się w hurtownię danych i odpowiednie narzędzia BI ułatwi każdy kolejny krok w rozwoju technologicznym przedsiębiorstwa.  Metody wdrożenia systemu BI  Każdy profesjonalny system powinien być wdrożony przy pomocy zespołu specjalistów. Warto spojrzeć na dwa sposoby, które wykorzystuje się podczas implementacji Business Intelligence:   Analiza potencjału – dostawca oprogramowania wspólnie z klientem poszukuje obszarów wymagających usprawnień. Identyfikuje się problemy informacyjne oraz wyzwania na styku różnych systemów. Kluczowe są tutaj kompetencje konsultantów BI.  Proof of Concept (PoC) – testowe wdrożenie na ograniczonej próbie danych. Sprawdza się, czy dany system typu Business Intelligence spełni wymagania firmy w praktyce. Efektem PoC jest ostateczna decyzja o zakupie.  Jak uniknąć niepowodzenia podczas wdrażania Business Intelligence?  Wdrożenie narzędzi klasy BI jest niemałym wyzwaniem dla wielu firm. Przedsięwzięcie wiąże się zarówno z przeszkodami w zakresie logistycznym, jak i czysto organizacyjnym. Aby uniknąć problemów, warto zwrócić uwagę na kilka kluczowych zagrożeń:  Zbyt dużo danych – integracja wszystkiego “jak leci” niepotrzebnie wydłuża proces wdrożenia. Trzeba skupić się na wskaźnikach KPI, które mają realne znaczenie biznesowe.  Brudne dane – luki często obniżają wiarygodność wyników. Aby tego uniknąć, należy oczyścić dane przed wdrożeniem.   Niechęć do zmian – nawet najlepszy system jest bezużyteczny, jeśli załoga omija go szerokim łukiem. Kluczem są szkolenia i pokazanie pracownikom, jak nowy system ułatwi ich codzienną pracę.   Jak zmaksymalizować efekty z użytkowania BI?   Przede wszystkim warto dostosować widoki (dashboardy) w systemie BI. Różni eksperci podejmują różne role – do ich realizacji potrzebują różnych danych. Prezes chce widzieć marżowość z lotu ptaka, a kierownik zmiany na produkcji – awaryjność maszyn w czasie rzeczywistym. Widoki muszą być personalizowane.   Używaj jedynie niezbędne narzędzia – w zależności od wyboru technologii i dostawcy oprogramowania, niektóre systemy przekonują do siebie obecnością zaawansowanych narzędzi do raportowania, metodami prezentacji danych oraz licznymi punktami dostępu do danych z systemu BI. Istnieje jednak ryzyko, że oferowane przez dostawcę gadżety ostatecznie spowodują szum informacyjny. Warto więc korzystać tylko z tych narzędzi, których naprawdę potrzebujemy. Tym samym prostota i użyteczność wygrywają.   Podsumowanie  Warto pamiętać, że wdrożenie Business Intelligence to nie tylko mechaniczne zastąpienie arkuszy Excela ładnymi wykresami. Nowoczesny system BI pozwala spojrzeć na firmę z zupełnie nowej, często zaskakującej perspektywy.  Świeże spojrzenie pomaga w ciągłej optymalizacji i szybkiej reakcji na dynamiczne zmiany rynkowe. Zanim zdecydujesz się na zakup konkretnego rozwiązania, zadaj sobie pytanie: w jaki sposób te analizy bezpośrednio poprawią wyniki finansowe mojej firmy?  Eksperci myERP.pl są gotowi pomóc Ci w znalezieniu odpowiedzi na to pytanie. Serdecznie zapraszamy do niezobowiązującego kontaktu – wspólnie wybierzemy narzędzia, które najlepiej wpiszą się w rozwój Twojego biznesu. 

Artificial intelligence concept

Nowa ustawa o AI w Polsce – co zmieni się dla branży ERP i e-commerce? 

31 marca 2026 roku Rada Ministrów przyjęła długo zapowiadany projekt ustawy o sztucznej inteligencji. Dokument, który trafił już do prac w Sejmie, stanowi krajowy fundament pod unijny AI Act. Dla sektora IT, a zwłaszcza producentów systemów ERP i platform e-commerce, oznacza to początek ery certyfikacji i pełnej transparentności algorytmów.   Nowy organ nadzorczy – czym jest KRiBSI?  Kluczowym elementem nadchodzących zmian jest powołanie Komisji Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (KRiBSI). W przeciwieństwie do organów doradczych, KRiBSI zyska realne uprawnienia władcze:  Prowadzenie postępowań administracyjnych – Komisja będzie kontrolować, czy wdrażane rozwiązania AI są zgodne z prawem,   Wydawanie wiążących opinii – dzięki czemu dyrektorzy IT będą mogli konsultować wątpliwe moduły AI, aby uniknąć ryzyka prawnego przed wdrożeniem,   Nakładanie kar finansowych – zgodnie z unijnym AI Act, sankcje za naruszenia mogą sięgać nawet milionów euro.   Dla przedsiębiorców istotne jest, że Komisja ma również pełnić funkcję edukacyjną. Planowana jest coroczna publikacja wytycznych dotyczących bezpiecznego wdrażania i stosowania systemów AI.    ERP, e-commerce i WMS pod lupą  Kluczem do zrozumienia nowych obowiązków jest klasyfikacja systemów według stopnia ryzyka, zgodna z założeniami AI Act. W kontekście systemów biznesowych, granica między „minimalnym” a „wysokim” ryzykiem jest cieńsza niż mogłoby się wydawać.   W rozumieniu opartym na podstawie przykładów dostępnych na rządowej stronie internetowej, warto przyjrzeć się następującym kwestiom:  Moduły HR i systemy rekrutacyjne. Jeśli system ERP posiada algorytmy automatycznie selekcjonujące CV lub oceniające efektywność pracowników na podstawie danych historycznych, wchodzi on w kategorię wysokiego ryzyka. Wymaga to prowadzenia szczegółowej dokumentacji technicznej i zapewnienia stałego nadzoru ludzkiego nad decyzjami maszyny.  E-commerce i scoring kredytowy. Systemy analizujące zdolność płatniczą klientów w modelach takich jak „kup teraz, zapłać później” (BNPL) podlegają surowszym rygorom. Algorytmy te muszą być wolne od uprzedzeń i w pełni wyjaśnialne.   WMS i optymalizacja logistyki. Większość rozwiązań optymalizujących ścieżki zbiórki towarów pozostanie w sferze niskiego ryzyka. Wyjątkiem będzie sytuacja, w której AI zarządza autonomicznie bezpieczeństwem fizycznym robotów lub ludzi w magazynie. W takim przypadku wymogi dotyczące cyberbezpieczeństwa drastycznie rosną.  Nowe obowiązki dostawców i użytkowników systemów IT  Jak wynika z powyższych przykładów, już nie tylko RODO będzie “zmartwieniem”. Ustawa może nałożyć na firmy trzy konkretne filary odpowiedzialności:   System zarządzania ryzykiem – każde rozwiązanie AI wysokiego ryzyka musi mieć wdrożony proces ciągłej oceny zagrożeń.  Jakość danych – czyli koniec z „karmieniem” AI niezweryfikowanymi zbiorami danych. Dane muszą być reprezentatywne i wolne od błędów prowadzących do dyskryminacji.  Rejestrowanie zdarzeń – systemy muszą automatycznie zapisywać logi z procesów decyzyjnych, aby w razie błędu (np. niesłusznego odrzucenia zamówienia) można było odtworzyć proces decyzyjny.  Większość kluczowych przepisów zacznie obowiązywać już 2 sierpnia 2026 roku. To oznacza, że projekty AI, które są uruchamiane dzisiaj, będą musiały być zgodne z nowym prawem w momencie ich pełnego wdrożenia.  Czy będzie można uniknąć kar?  Ministerstwo Cyfryzacji, świadome obciążeń, zapowiedziało uruchomienie tzw. piaskownic regulacyjnych. To kontrolowane środowiska, w których polskie firmy (szczególnie MŚP) będą mogły testować innowacyjne moduły ERP pod okiem regulatora bez ryzyka kar. To ogromna szansa dla rodzimego sektora IT. Uzyskanie pieczątki państwowej z takiej piaskownicy może stać się argumentem sprzedażowym w przetargach.   Czy branża ERP ma się czego obawiać?  Polska ustawa o AI nie ma na celu hamowania innowacji, lecz ich ucywilizowanie. Dla branży ERP oznacza to konieczność ściślejszej współpracy działów IT z działami prawnymi.  Przejście z fazy eksperymentów do fazy technologii regulowanej to dowód dojrzałości rynku. Zarówno dostawcy, jak i użytkownicy systemów powinni być już tego świadomi. Ci, którzy pierwsi dostosują swoje procesy do wymagań KRiBSI, zyskają nie tylko spokój prawny. Przede wszystkim mogą zdobyć przewagę konkurencyjną opartą na zaufaniu do bezpieczeństwa danych.   Czy Wasz obecny dostawca ERP jest już gotowy na audyt zgodności z AI Act i nadchodzącą ustawą? To pytanie warto zadać już na najbliższym spotkaniu statusowym.  Źródło: https://www.gov.pl/web/cyfryzacja/koniec-ery-nieuchwytnych-algorytmow–projekt-ustawy-o-systemach-sztucznej-inteligencji-przyjety-przez-rade-ministrow

Serwer MCP w Business Central rozszerz system ERP o własnych agentów AI

Serwer MCP w Business Central: rozszerz system ERP o własnych agentów AI

Copilot w Dynamics 365 Business Central pokazał, że sztuczna inteligencja może skutecznie pracować z danymi ERP. Tworzy opisy produktów, pomaga uzgadniać konta, analizuje trendy sprzedażowe. Działa jednak w zamkniętym ekosystemie, wewnątrz Business Central. Model Context Protocol (MCP) idzie o krok dalej. To otwarty standard, który pozwala różnym aplikacjom AI sięgać po dane z Business Central. Własny chatbot firmowy, agent AI zbudowany w Copilot Studio, zewnętrzne narzędzie AI: wszystkie mogą korzystać z tego samego, ustandaryzowanego dostępu do systemu ERP. Microsoft wprowadził obsługę Model Context Protocol do Business Central, co otwiera drzwi do budowania własnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, dopasowanych do specyfiki firmy. Czym właściwie jest MCP Copilot w Business Central świetnie sprawdza się w codziennej pracy, ale działa tylko wewnątrz systemu. Co jeśli chcesz zbudować własnego agenta, chatbota na stronie firmowej albo połączyć AI z kilkoma systemami naraz? Tu wchodzi MCP: uniwersalny system wydawania przepustek do Business Central. Możesz w kontrolowany sposób wpuścić różnych agentów lub asystentów AI do swojego systemu ERP. Każdy dostaje przepustkę z określonymi uprawnieniami: jeden może tylko czytać dane, inny może też je tworzyć. Ty decydujesz, kto i co może robić. W praktyce MCP to protokół komunikacji między aplikacjami AI a systemami biznesowymi. Został stworzony przez firmę Anthropic i ogłoszony pod koniec 2024 roku jako otwarty standard. Microsoft szybko go zaadoptował, dzięki temu Business Central może współpracować nie tylko z Copilotem, ale z dowolnym narzędziem AI, które obsługuje ten protokół. Dlaczego powstał MCP Zanim pojawił się MCP, integracja AI z systemami biznesowymi wyglądała chaotycznie. Każdy dostawca modelu AI (Anthropic, OpenAI, Google) tworzył własne mechanizmy łączenia z zewnętrznymi narzędziami. Każdy dostawca oprogramowania (Microsoft, Atlassian, Slack) musiał budować osobne połączenia dla każdego modelu. Wyobraź sobie: masz 5 modeli AI i 10 systemów biznesowych. Bez wspólnego standardu potrzebujesz 50 różnych integracji. Każda aktualizacja wymaga zmian w wielu miejscach. Rozwiązanie napisane dla jednego modelu nie działa z innym. MCP rozwiązuje ten problem przez standaryzację. Zamiast dziesiątek osobnych integracji, wystarczy że: każdy model AI obsługuje protokół MCP każdy system biznesowy udostępnia serwer MCP Business Central z serwerem MCP może współpracować z dowolnym narzędziem AI obsługującym ten protokół, bez pisania osobnego kodu dla każdej kombinacji. Jak to wygląda w codziennej pracy Copilot w Business Central już dziś pozwala zadawać pytania w języku naturalnym. Możesz zapytać o stany magazynowe, poprosić o analizę sprzedaży, zlecić utworzenie opisu produktu. To duży krok naprzód w porównaniu z ręczną nawigacją po menu. MCP rozszerza te możliwości poza granice Business Central. Wyobraź sobie asystenta, który na jedno pytanie sprawdza dane klienta w BC, weryfikuje historię kontaktów w CRM i znajduje powiązane dokumenty w SharePoint. Albo chatbota na firmowej stronie, który odpowiada klientom na pytania o status zamówienia, sięgając bezpośrednio do systemu ERP. Co ważne, każdy agent bądź asystent podłączony przez MCP działa w imieniu konkretnego użytkownika. Widzi tylko to, do czego ten użytkownik ma uprawnienia. Jeśli ktoś nie ma dostępu do danych finansowych, agent też ich nie pokaże, niezależnie od tego, czy to Copilot, czy własne narzędzie firmy. Co MCP dodaje ponad Copilota Integracja danych z wielu systemów Copilot widzi tylko Business Central. MCP pozwala zbudować agenta, który w jednym zapytaniu sięga do ERP, CRM, SharePoint i innych źródeł. Zamiast przeskakiwać między aplikacjami, użytkownik zadaje jedno pytanie i otrzymuje pełny obraz sytuacji. Własne narzędzia AI dopasowane do firmy Copilot działa według reguł Microsoftu. MCP pozwala budować własnych agentów w Copilot Studio, dopasowanych do procesów i słownictwa konkretnej firmy. Agent dla działu sprzedaży może działać inaczej niż agent dla księgowości. Integracja z zewnętrznymi aplikacjami Chatbot na stronie internetowej odpowiadający klientom o status zamówienia. Aplikacja mobilna dla handlowców sprawdzająca dane w terenie. Automatyczny system powiadomień reagujący na zmiany w BC. Serwer MCP otwiera Business Central na scenariusze, które wykraczają poza standardowy interfejs. Elastyczna automatyzacja Tradycyjna automatyzacja działa według sztywnych reguł: jeśli X, to Y. Własny agent AI może realizować zadania, które są trochę inne za każdym razem: “Przejrzyj nowe zamówienia i oznacz te, które wymagają weryfikacji kredytowej na podstawie historii klienta i wartości zamówienia”. To nie jest prosty filtr, to zadanie wymagające oceny kontekstu. Co to oznacza dla firmy Otwarty standard, więcej możliwości Copilot to gotowe rozwiązanie, które działa od razu po włączeniu, idealne dla firm, które chcą szybko korzystać z AI bez dodatkowej konfiguracji. MCP to coś innego: otwarty standard, który pozwala budować własne narzędzia i integrować Business Central z dowolnymi platformami AI. To nie konkurencja, lecz rozszerzenie możliwości: Copilot dla codziennej pracy, MCP dla projektów wymagających elastyczności. Jeden agent, wiele systemów Firma rzadko korzysta tylko z jednego systemu. Jest ERP, jest CRM, są dokumenty w SharePoint, dane w Excelu. MCP pozwala zbudować agenta, który łączy te źródła. Zamiast pięciu różnych narzędzi, użytkownik ma jedno miejsce, gdzie zadaje pytania. Rozwiązania szyte na miarę Każda firma ma swoje procesy, słownictwo, sposoby pracy. Copilot oferuje uniwersalne funkcje, które sprawdzają się w większości scenariuszy biznesowych. Gdy potrzebujesz czegoś więcej, agenta znającego specyfikę Twojej branży, rozumiejącego wewnętrzne procedury, mówiącego językiem Twojej firmy, MCP daje narzędzia do jego zbudowania. Jak działa serwer MCP w Business Central Model Context Protocol opiera się na prostym modelu: jest aplikacja AI (własny chatbot, agent w Copilot Studio, zewnętrzne narzędzie), jest serwer MCP wbudowany w Dynamics 365 Business Central i jest protokół, który pozwala im się komunikować. Gdy użytkownik zadaje pytanie, aplikacja AI rozpoznaje, że potrzebuje danych z ERP. Wysyła zapytanie do serwera MCP w Business Central. Serwer MCP sprawdza uprawnienia użytkownika, pobiera dane i zwraca je do aplikacji AI. Ta formułuje odpowiedź i prezentuje ją użytkownikowi. Kluczowa różnica w porównaniu z Copilotem: ten sam mechanizm działa dla dowolnej aplikacji obsługującej protokół MCP. Business Central nie musi “wiedzieć”, z jakim narzędziem rozmawia. Wystarczy, że narzędzie mówi w języku MCP. Bezpieczeństwo integracji MCP Jedną z pierwszych rzeczy, o które pytają szefowie IT, jest bezpieczeństwo. Czy sztuczna inteligencja może zrobić coś, czego nie powinna? Czy dane są chronione? Microsoft zaprojektował serwer MCP w Business Central z myślą o bezpieczeństwie: Domyślnie tylko odczyt. Po włączeniu MCP agent może jedynie czytać dane. Nie może niczego tworzyć, zmieniać ani usuwać. Żeby dać mu takie możliwości, administrator musi to jawnie włączyć. Uprawnienia użytkownika. Agent lub asystent działa w kontekście konkretnego użytkownika i ma dokładnie takie same uprawnienia jak on. Jeśli użytkownik nie widzi cen zakupu, agent też ich nie zobaczy. Konfiguracja przez administratora. Można precyzyjnie określić, do których danych agent ma dostęp i jakie operacje może wykonywać. Różni z nich mogą mieć różne poziomy dostępu. Ochrona przed manipulacją (Prompt Injection). Jednym z ryzyk w systemach AI jest próba manipulacji: użytkownik może spróbować nakłonić agenta do wykonania nieautoryzowanych działań. W Business Central zabezpieczeniem jest model uprawnień: agent nigdy nie ma większych uprawnień niż użytkownik, który z nim rozmawia. Nawet jeśli ktoś spróbuje “oszukać” AI, system odmówi dostępu do danych, do których użytkownik nie ma uprawnień. Czym MCP nie jest MCP nie zastępuje Copilota. To dwa różne narzędzia do różnych celów. Copilot to gotowy asystent od Microsoftu, działający od razu po włączeniu i błyskawicznie gromadzący dane w odpowiedzi na zapytanie użytkownika. MCP to infrastruktura do wykorzystywania własnych rozwiązań – w tym agentów AI zdolnych do samodzielnego podejmowania akcji w oparciu o kontekst biznesowy i reguły ustalone przez użytkowników. Wiele firm będzie korzystać jednocześnie z Copliota oraz z MCP. MCP nie zastępuje systemu ERP. Dane nadal są przechowywane i przetwarzane w Business Central. MCP to tylko dodatkowy sposób dostępu do nich. MCP nie zastępuje automatyzacji procesów, to zupełnie inne podejście. Power Automate to automatyzacja deterministyczna: definiujesz reguły (jeśli X, to Y), a system je wykonuje zawsze tak samo. MCP z agentami AI to automatyzacja kognitywna: opisujesz cel, a agent sam znajduje sposób jego realizacji. Kiedy co stosować? Power Automate sprawdza się w powtarzalnych, przewidywalnych procesach: akceptacja faktury, wysyłka powiadomień, synchronizacja danych. MCP i agenci AI są lepsze dla zadań nieustrukturyzowanych, jak “przeanalizuj dlaczego spadła sprzedaż w tym regionie” albo “znajdź klientów, którzy mogą być zainteresowani nowym produktem”. Wiele firm będzie używać obu narzędzi równolegle, każdego do tego, w czym jest najlepszy. MCP nie jest też magicznym rozwiązaniem wszystkich problemów. Asystent AI może się mylić, może źle zrozumieć pytanie, może nie znaleźć właściwych danych. To narzędzie, które wymaga nauki i dostosowania do potrzeb firmy. Status i dostępność Serwer MCP w Dynamics 365 Business Central jest dostępny od wersji 27.1 (2025 Release Wave 2) w wersji Public Preview. Oznacza to, że funkcja jest gotowa do testowania, ale Microsoft może jeszcze wprowadzać zmiany przed oficjalnym wydaniem. Żeby zacząć korzystać z integracji MCP, potrzebne są: Dynamics 365 Business Central w wersji 27.1 lub nowszej Włączona funkcja MCP w ustawieniach systemu Microsoft Copilot Studio do tworzenia i zarządzania asystentami Od czego zacząć MCP to nowa technologia, która wymaga przemyślanego podejścia do wdrożenia. Zanim zaczniesz budować własnych agentów AI, warto odpowiedzieć na kilka pytań: Jakie procesy w firmie mogłyby skorzystać z integracji AI? Które dane powinny być dostępne dla asystentów, a które nie? Jak MCP wpisuje się w istniejącą strategię automatyzacji? Jako partner Microsoft pomagamy firmom ocenić możliwości MCP i zaplanować pierwsze kroki. Podsumowanie Copilot pokazał, że sztuczna inteligencja może skutecznie pracować z danymi Dynamics 365 Business Central. Model Context Protocol idzie dalej: otwiera system ERP na cały ekosystem narzędzi AI i umożliwia budowanie własnych integracji. Dla firm oznacza to możliwość budowania własnych asystentów, łączenia danych z wielu systemów i tworzenia rozwiązań dopasowanych do swoich procesów. Nie zamiast Copilota, ale obok niego, jako dodatkowa warstwa elastyczności. Serwer MCP jest dostępny w wersji testowej. To dobry moment, żeby sprawdzić, czy własne narzędzia AI mogą usprawnić pracę w Twojej firmie.

Niekontrolowana amortyzacja majątku – fakty, problemy i ryzyka, o których musisz wiedzieć

Niekontrolowana amortyzacja majątku – fakty, problemy i ryzyka, o których musisz wiedzieć

Amortyzacja środków trwałych kojarzy się głównie z obowiązkiem księgowym. Jednak w praktyce to proces, który ma wpływ na budżet firmy, planowanie inwestycji i efektywne zarządzanie majątkiem. Brak kontroli nad amortyzacją może prowadzić do poważnych problemów, od błędnych decyzji zakupowych po niepotrzebne koszty. Sprawdź, dlaczego brak kontroli nad amortyzacją to ryzyko dla zarządców majątku i jak można je ograniczyć. Czym jest amortyzacja i dlaczego wymaga kontroli?  Amortyzacja to proces rozłożenia w czasie wartości początkowej środka trwałego w sposób odzwierciedlający jego zużycie. Brzmi prosto, ale w praktyce jest to mechanizm silnie powiązany z:  prawem podatkowym,  ustawą o rachunkowości,  polityką rachunkową jednostki,  cyklem życia środka trwałego,  bieżącym stanem faktycznym majątku.  Prawidłowa amortyzacja zależy więc od jakości danych – od poprawnego określenia wartości początkowej, poprzez właściwą stawkę, po odnotowanie wszelkich zmian, np. modernizacji, oddzieleniu amortyzacji podatkowej, likwidacji czy wycofania z użycia).  Amortyzacja majątku w świetle obowiązku raportowania JPK_ST_KR   Obowiązek raportowania w strukturze JPK_ST_KR sprawia, że proces amortyzacji środków trwałych zyskuje nowy wymiar – staje się nie tylko elementem księgowym, lecz także obszarem wymagającym precyzyjnej ewidencji i transparentności.  Administratorzy majątku muszą zadbać, aby każda zmiana wartości początkowej, aktualizacja stawek amortyzacyjnych czy likwidacja składnika została odnotowana w sposób zgodny z wymaganiami raportowymi.   JPK_ST_KR wymusza większą spójność między danymi, które zawiera ewidencja środków trwałych oraz danymi księgowymi, eliminując możliwość uproszczeń lub nieścisłości, które wcześniej mogły pozostać niezauważone. Dlatego kluczowe staje się wdrożenie odpowiednich procedur oraz narzędzi, które zapewnią pełną kontrolę nad cyklem życia środka trwałego – od jego przyjęcia, przez amortyzację, aż po zbycie czy likwidację. Dzięki temu organizacja minimalizuje ryzyko błędów.  Właśnie dlatego obszar ten wymaga stałego nadzoru. Brak aktualizacji nawet pojedynczej karty środka trwałego może doprowadzić do błędów w księgach, a te – do niezgodności z obowiązkami podatkowymi oraz błędnych wniosków zarządczych.  Skąd biorą się problemy z amortyzacją?  Z perspektywy administratora środków trwałych najczęstszymi źródłami problemów są:    brak aktualizacji planów amortyzacyjnych po modernizacjach lub zmianach w majątku,   nieuwzględnienia różnic między amortyzacją bilansową a podatkową,   a także błędne naliczenie odpisów.   W firmach z dużą liczbą środków trwałych ryzyko pomyłek rośnie wykładniczo, zwłaszcza gdy procesy są prowadzone ręcznie, bez użycia dedykowanych do tego programów.  Najczęstsze błędy w amortyzacji środków trwałych Brak aktualizacji wartości początkowej – modernizacje, rozbudowy lub inne ulepszenia nie są na czas uwzględniane w kartach majątkowych. Odpisy środków trwałych są w efekcie błędnie naliczane.  Niewłaściwie dobrana stawka amortyzacyjna – przyjęcie nieodpowiedniej dla danej kategorii KŚT stawki amortyzacji albo brak jej aktualizacji po zmianie klasyfikacji środka trwałego.  Amortyzacja środków, które nie powinny być już amortyzowane – na przykład, kiedy sprzedany lub nieużywany środek trwały pozostaje w ewidencji, nadal generując odpisy i zniekształcając wartość majątku.  Brak poprawnych dokumentów – niekompletny protokół przyjęcia, brak dowodu nabycia lub niezgodności w numerach inwentarzowych mogą skutkować trudnościami podczas audytów lub kontroli.  Zmiany poza procedurą – administratorzy lub użytkownicy środków trwałych dokonują zmian „na skróty”, pomijając akceptację. W rezultacie brakuje zgodności danych między ewidencją a księgami.  Konsekwencje niekontrolowanej amortyzacji  Faktem jest, że firmy tracą pieniądze przez zaniedbania w obszarze zarządzania środkami trwałymi i ich amortyzacji. Brak aktualnego źródła prawdy oznacza brak wiedzy na temat realnego stanu majątku firmy, a to może wiązać się z nadpłacanymi podatkami od nieistniejących aktywów, ubezpieczeniami opłacanymi za „martwy” sprzęt, czy niewykorzystanymi ulgami amortyzacyjnymi. Do tego dochodzą potencjalne kary i koszty audytów naprawczych. Innymi słowy, brak kontroli nad amortyzacją oznacza realne straty finansowe.    Ryzyka operacyjne i strategiczne również rosną. Niekontrolowana amortyzacja przekłada się na mniej efektywne wykorzystanie majątku (przestoje, kradzieże niezauważone na czas, zbędne zakupy) i wyższe koszty utrzymania (awarie, przyspieszone zużycie), a decyzje podejmowane są na podstawie błędnych danych. W środowisku biznesowym, gdzie skuteczność operacyjna i optymalizacja kosztów są kluczowe, taki stan może zagrozić konkurencyjności firmy.  Narzędzia i oprogramowanie do zarządzania amortyzacją  Żeby amortyzacja majątku spełniała swój cel i działała na korzyść firmy, kluczowe są wdrożenie procedur kontrolnych oraz automatyzacja procesów. Najbezpieczniejszym sposobem na zapewnienie obydwu jest korzystanie z dedykowanego systemu, umożliwiającego automatyczne naliczanie odpisów czy aktualizację planów amortyzacyjnych.  Automatyzacja minimalizuje ryzyko błędów i, co równie ważne, umożliwia przygotowanie danych do JPK. To szczególnie istotne w kontekście nowych obowiązków sprawozdawczych, które wymagają precyzyjnych i kompletnych danych.   Symfonia Środki Trwałe  Dzięki temu systemowi stworzysz rejestr środków trwałych z podziałem na grupy, działy, miejsca użytkowania, osoby odpowiedzialne oraz cechy. Z łatwością przeprowadzisz inwentaryzację, amortyzację i modernizację składnika majątku. Program pozwala na tworzenie szczegółowych kart majątku, zawierających informacje takie jak klasyfikacja KŚT, numery fabryczne wartość środka trwałego w momencie nabycia. Zarejestrujesz też wszelkie aktualizacje, jak zmianę wartości środka trwałego czy jego częściową likwidację.  Program umożliwia też oddzielne obliczanie amortyzacji podatkowej i bilansowej różnymi metodami amortyzacji a po wybraniu KŚT automatyczne przypisanie odpowiedniej stawki, tworzenie planu amortyzacji danego środka – dla wymagających użytkowników!  Dodatkowo rozwiązanie wspiera obsługę umów leasingu, najmu oraz dzierżawy, oferując pełną kontrolę nad harmonogramami spłat rat.   Skorzystaj z możliwości przetestowania programu Symfonia Środki Trwałe – możesz to zrobić bezpłatnie przez 30 dni. 

Nadchodzącewydarzenia

2Grafika o IWP do zew. serwisów
Wydarzenia
System ERP dla firm: Produkcja / Integracje / Technologie AI – bezpłatne warsztaty Streamsoft

Zarządzanie produkcją w systemie ERP, konfigurator produktu 3D CAD/CAM, technologie AI oraz sposoby finansowania ERP – to kluczowa tematyka warsztatów Streamsoft z cyklu Informatyka w Produkcji. Start w kwietniu, na trasie 6 miast: Gdańsk, Bydgoszcz, Poznań, Warszawa, Rzeszów oraz Katowice. Warto zapisać się już teraz – liczba miejsc jest ograniczona. W agendzie warsztatów m.in.: Zarządzanie […]

Journalist Interview. Businessman Speaker Answering Questions
Webinar
15 kwietnia 2026
KSeF po 1 kwietnia – Symfonia odpowie na Wasze pytania
Onboarding 2.0 – jak cyfryzacja usprawnia wdrażanie pracowników
Webinar
15 kwietnia 2026
Onboarding 2.0 – jak cyfryzacja usprawnia wdrażanie pracowników
Fyrtel HR
Wydarzenia
16 kwietnia 2026
Fyrtel HR 2026 – konferencja dla kadry zarządzającej
Zobacz wszystkie

Najnowszeopinie o firmach

Zobacz wszystkie
Solemis
DocuWare
ITERP_LOGO
Itmation
Integris LOGO
Sinersio
7F Technology
Logo koszt-wdrożenia2
IT.integro
Hummerce_logo_stopka
Solemis
5/5(1 głosy)
5/5

Współpracujemy z firmą już od kilku lat, niezastąpiony partner jeśli chodzi o rozwiązania z rodziny Microsoft, świetny kontakt, i zrozumienie potrzeb klienta

- Barbara

Zobacz profil

Najnowszeopinie o systemach

Zobacz wszystkie
Graffiti-ERP-companies-listing-visiting-card-logo
Baselinker Logo
DocuWare
Betterfly
Comarch XL logo systemy
WooCommerce
Asiston WMS
AVOCADO Packing
Proalpha_logo
Hummerce_logo_stopka
Merit
Prioryty_logo
Comarch Optima logo systemu
enova_logo_stopka
Softlab ERP
CompuTec_ProcessForce_system
SAP Business One Logo
Microsoft Business Central logo
Symfonia logo stopka
Qlik Logo1
ABAS ERP
sBiznes logo_stopka
Monitor_logo_stopka
HermesSQL
RamBase-companies-listing-visiting-card-logo
Graffiti.ERP
4/5(5 głosów)
5/5

System nie należy do najnowszych, ale dzięki niezwykłej elastyczności można go dostosować do wszelkich potrzeb firmy.
Umożliwia pisanie własnych raportów i modułów co jest wręcz nieocenione.
W porównaniu z innymi systemami klasy ERP stosunek jakości/funkcjonalności do ceny wypada bardzo dobrze.

- Łukasz

5/5

Współpracujemy z firma Graffiti od kilku lat i jesteśmy zadowoleni. Można dużo rzeczy dopasować do indywidualnych potrzeb.

- Karol

2/5

System Graffiti jest napisany w przestarzałych technologiach, na plus aplikacja Builder umożliwiająca budowanie własnych modułów, niestety brak dokumentacji do bazy danych i samego programu uniemożliwia szybkie wdrożenie, trzeba się zastanawiać nad każdym insertem, update. Sam program posiada też wiele komponentów które można wykorzystać jak WMS ale samo Graffity mówi „nasz WMS w systemie jest słaby, będziemy mogli Państwu sprzedawać Vectora”. Co do samego kontaktu z firmą Graffiti to również 2/5 – czasem odpowiadają tego samego dnia na maila, a czasem trzeba czekać i wysyłać po kilkanaście maili żeby się przypomnieć – mimo opłaconego czasu reakcji na zgłoszenie.

- Józef

5/5

System może nie jest najnowszy, ale na pewno stabilny, od lat jesteśmy jego klientami i nie moge powiedzieć złego słowa. Wszystko zależy od tego jak został wdrożony, aplikacja Builder, najprostsza i najlepsza w kwestii tworzenia własnych widoków.

- Natalia

1/5

Odradzam, pracowałem z tym systemem jakieś dwa lata… ciekawi mnie ich system WMS 🙂 jeżeli działa jak cała reszta to powodzenia….

- Miron

Zobacz profil