News
KajaGrabowiecka
KajaGrabowiecka
MarekMac
Popularne
Główna
Nowocześni księgowi pracują z AI. Podsumowanie Kongresu Biur Rachunkowych Comarch
Za nami intensywne road show w ramach Kongresu Biur Rachunkowych Comarch. Podczas tegorocznej edycji szczególnie wybrzmiała jedna teza: branża księgowa się zmienia, aktywnie wspierając się technologią, w tym sztuczną inteligencją. Wspólnie z setkami właścicieli biur i ekspertów rozmawialiśmy o tym, jak narzędzia technologiczne realnie zmieniają codzienną pracę z dokumentami i klientem. Program tegorocznej edycji, która ze względu na duże zainteresowanie odbyła się w trzech miastach: Krakowie, Warszawie, Poznaniu, był intensywny i skupiony na praktycznych aspektach prowadzenia nowoczesnego biura rachunkowego. Eksperci dyskutowali m.in. o ewolucji modelu biznesowego biura, zmianach związanych z KSeF oraz cyfrowych procesach organizujących pracę. Rozmawiano o tym, jak zautomatyzować obieg dokumentów, by zyskać czas na budowanie relacji z klientem, oraz jak AI działa w obszarze księgowości. Ciekawe dyskusje – podczas prelekcji czy debaty eksperckiej z udziałem specjalistów od księgowości – toczyły się wokół cyfryzacji biur i użycia sztucznej inteligencji, która wspiera procesy i decyzje księgowego. Biura rachunkowe są strategiczną branżą dla Comarch – z firmą współpracuje 13 tys. biur, z których wiele korzysta z jej oprogramowania od lat. Dlatego spółka priorytetowo rozwija narzędzia i systemy przeznaczone dla segmentu księgowości. W zeszłym roku na rynku z przytupem zadebiutował program dla jednoosobowych działalności gospodarczych i małych firm Comarch Betterfly, z którego już teraz korzystają dziesiątki tysięcy klientów. Firma modernizuje też swój flagowy program Comarch ERP Optima, dostępny również w wersji webowej. Wszystkie te produkty integruje sztuczna inteligencja – Comarch, zgodnie z filozofią “AI first”, mocno stawia na budowę agentów AI, którzy automatyzują księgowanie faktur w KSeF. Firma wprowadzi w tym roku około 20 cyfrowych asystentów, m.in. weryfikujących faktury, dokonujących klasyfikacji kosztowej czy dobierających właściwy schemat księgowy, co usprawnia proces obsługi klientów. Kongres był także okazją do wyróżnienia cyfrowych liderów księgowości, wyznaczających standardy w branży. Nagrody “Best in Class by Comarch” trafiły do biur, które nie tylko wdrażają innowacje i aktywnie korzystają ze sztucznej inteligencji, ale robią to z myślą o realnej wartości dla swoich klientów i komforcie pracy własnych zespołów. W kategorii Lider Cyfrowej Księgowości Comarch Betterfly nagrody otrzymały biura, które poprawnie założyły najwięcej kont Comarch Betterfly. Laureaci: Lider Ogólnopolski – ETL POLSKA S.A. I Księgowanie.pl Sp. z o.o. Lider Regionu Południowego – Biuro Rachunkowe DECREE Monika Chronowska Lider Regionu Zachodniego – Biuro Biegłego Rewidenta Krzysztof Powąska Poza tym nagrodzono też Lidera Efektywności w Programie Partnerskim – zostało nim Biuro Rachunkowe K-LEX Kowalska Krystyna – oraz Lidera Automatyzacji i AI; tytuł ten powędrował do Tax Medica sp. z o.o. Comarch ma w planach cykliczną organizację Konkursu, by docenić biura aktywnie cyfryzujące pracę swoją i klientów. Block Quote Autor zdjęcia głównego: Łukasz Korab
Comarch
Dofinansowanie zakupu systemu ERP. Jak się o nie ubiegać?
Wdrożenie nowego systemu ERP zawsze wiąże się z pewnym wydatkiem. Sprawdź, jakie opcje wsparcia są dostępne i jakie kryteria należy spełnić, aby otrzymać dofinansowanie. Kto może ubiegać się o dofinansowanie? Najpopularniejszym źródłem wsparcia są dofinansowania dostępne w ramach Funduszy Europejskich. Te programy są przeznaczone dla różnych beneficjentów. Najczęściej jednak ubiegają się o nie firmy z sektora MŚP. Polska klasyfikacja firm opiera się na liczbie pracowników, przychodach netto i sumie bilansowej. W zależności od typu dofinansowania, ma ono zasięg ogólnokrajowy lub lokalny. Ogólnokrajowy dotyczy przedsiębiorców, których działalność gospodarcza obejmuje całe terytorium Polski. Z kolei zasięg lokalny pozostaje ograniczony do konkretnego regionu, np. województwa wielkopolskiego. Klasyfikacja wygląda następująco: Mikroprzedsiębiorstwa: Mniej niż 10 pracowników, Roczny przychód nieprzekraczający 2 mln euro, Bilans roczny nieprzekraczający 2 mln euro. Małe przedsiębiorstwa: Mniej niż 50 pracowników, Roczny przychód nieprzekraczający 10 mln euro, Bilans roczny nieprzekraczający 10 mln euro. Średnie przedsiębiorstwa: Mniej niż 250 pracowników, Roczny przychód nieprzekraczający 50 mln euro, Bilans roczny nieprzekraczający 43 mln euro. Ile może wynosić dofinansowanie? Wielkość dofinansowania jest zależna od kilku czynników. Kluczowe są koszty, jakie dana firma przeznaczyła na wdrożenie innowacji produktowych lub procesowych. Oprócz tego, ważny jest konkretny program. Niektóre z nich mogą dodatkowo wymagać wkładu własnego i być ograniczone poprzez maksymalną kwotę dofinansowania. W zależności od tych zmiennych dofinansowanie może wynosić od kilku do nawet kilkudziesięciu procent wartości projektu. Przedsiębiorcy mogą również starać się o refundację kosztów przeznaczonych na szkolenia i kwestie doradcze. Dofinansowanie może przyjąć różne formy: Dotacje zwrotne, Kredyty z dotacją, Pożyczki płynnościowe. Na co można przeznaczyć dofinansowanie? Przeznaczenie środków z dofinansowania zależy od konkretnego programu. Przykładowymi celami większości programów są: Transformacja i cyfryzacja przedsiębiorstw, Automatyzacja i robotyzacja procesów, Rozwijanie i wzmacnianie zdolności innowacyjnych firm, Wdrażanie innowacji produktowych lub procesowych, Internacjonalizacja firm i wzrost kompetencji. Obszar przeznaczenia środków jest zatem mocno poszerzony. Może on obejmować audyt technologiczny czy działania podejmowane w duchu Przemysłu 4.0. Do tego dochodzą działania inwestycyjne, takie jak zakup maszyn i urządzeń czy oprogramowania ERP. Dofinansowanie może także pokryć koszty związane z usługami innowacyjnymi i doradczymi. Jak ubiegać się o dofinansowanie? Proces krok po kroku Znalezienie programu lub konkursu Najpierw należy znaleźć program, który odpowiada profilowi danej działalności. Warto zapoznać się z jego celami, wymaganiami i najważniejszymi datami. Przygotowanie wniosku i dokumentów W drugim kroku trzeba zebrać wszystkie wymagane dokumenty, aby móc starać się o dofinansowanie. Regulaminy, wytyczne i wykazy dokumentów są dostępne na oficjalnych stronach internetowych programów. Wyniki i rozliczenia To trzeci, a zarazem najdłuższy krok. Czas oczekiwania na rozpatrzenie wniosku i ewentualne przyznanie funduszy zależy od złożoności programu. Warto przyjrzeć się różnym programom oraz grantom, w którym mogą wziąć udział firmy z sektora MŚP. Rekomendujemy przejrzenie stron związanych z Dig.IT, a także z Funduszami Europejskimi Nowoczesnymi Gospodarki planowanych na nadchodzące lata.
Monitor ERP System
Omnichannel pod kontrolą. Jak system ERP łączy sprzedaż, magazyn i finanse w jedną całość?
Wielu polskich przedsiębiorców stawia dziś na sprzedaż wielokanałową. Oferują swoje produkty na marketplace’ach, prowadzą własny sklep internetowy, a jednocześnie obsługują klientów w punktach stacjonarnych. Na papierze wygląda to jak wzorowy przykład skalowania biznesu. W praktyce jednak taki model wiąże się z wieloma wyzwaniami operacyjnymi. Częstym problemem okazuje się ręczne przepisywanie zamówień, aktualizowanie stanów magazynowych czy synchronizacja danych pomiędzy kanałami sprzedaży. W efekcie e-commerce zaczyna przypominać układankę z elementów pochodzących z różnych zestawów puzzli. Rozwiązaniem nie jest zatrudnienie kolejnej osoby do obsługi paneli sprzedażowych, lecz wdrożenie systemu ERP, który stanie się centralnym punktem zarządzania sprzedażą omnichannel. Na czym polega podejście omnichannel? Omnichannel, czyli sprzedaż wielokanałowa, to model dystrybucji łączący tradycyjne formy handlu z nowoczesnymi kanałami cyfrowymi. Klient może swobodnie przechodzić pomiędzy sklepem internetowym, aplikacją mobilną, mediami społecznościowymi oraz salonem stacjonarnym, zachowując spójne doświadczenia zakupowe na każdym etapie kontaktu z marką. Dane klienta, historia zamówień oraz preferencje zakupowe są synchronizowane w czasie rzeczywistym, dzięki czemu firma może zapewnić wysoką jakość obsługi niezależnie od wybranego kanału sprzedaży. W przeciwieństwie do modelu multichannel, w którym poszczególne kanały funkcjonują niezależnie, omnichannel integruje je w jeden spójny ekosystem. Od strony technologicznej wymaga to połączenia systemów ERP, CRM, WMS, platform e-commerce oraz narzędzi marketingowych. W praktyce oznacza to, że pracownik obsługi klienta ma dostęp do pełnej historii kontaktu z kontrahentem, a dział marketingu może skuteczniej personalizować komunikację i kampanie reklamowe. System ERP jako jedno źródło prawdy W środowisku sprzedaży wielokanałowej łatwo o chaos informacyjny. System ERP pełni rolę centralnego źródła danych, które porządkuje procesy i zapewnia spójność informacji w całej organizacji. Przykładowe obszary, w których ERP wspiera strategię omnichannel: Zarządzanie informacją produktową (PIM) – opisy produktów, parametry techniczne i zdjęcia wprowadzane są tylko raz. System automatycznie publikuje je we wszystkich sklepach internetowych i marketplace’ach. Centralna baza stanów magazynowych – każda zmiana dostępności produktu jest natychmiast synchronizowana pomiędzy wszystkimi kanałami sprzedaży. Pozwala to uniknąć oversellingu i problemów z realizacją zamówień. Dynamiczne zarządzanie cenami – zmiana ceny w systemie ERP automatycznie aktualizuje ją we wszystkich kanałach sprzedaży. Obszary, które ERP usprawnia w biznesie Gospodarka magazynowa i logistyka (WMS) Integracja ERP z systemem WMS wspiera zarówno zarządzanie magazynem, jak i procesy wysyłkowe. Oprogramowanie może automatycznie wyznaczać optymalną ścieżkę kompletacji zamówień, generować etykiety kurierskie oraz przekazywać klientowi numer przesyłki bez konieczności wykonywania dodatkowych czynności przez pracownika. Automatyzacja finansów i księgowości Obsługa nawet kilku tysięcy zamówień dziennie nie musi oznaczać ręcznego wystawiania dokumentów sprzedażowych. Nowoczesny system ERP potrafi automatycznie powiązać płatność z konkretnym zamówieniem, wygenerować fakturę i przesłać ją do klienta. Profesjonalna obsługa klienta Jednym z głównych celów strategii omnichannel jest zapewnienie klientowi wygody i spójnych doświadczeń zakupowych. ERP umożliwia realizację takich scenariuszy jak: Click & Collect – klient składa i opłaca zamówienie online, a następnie odbiera towar w wybranym punkcie stacjonarnym. System automatycznie rezerwuje produkt w odpowiedniej lokalizacji. Spójny program lojalnościowy – klient zbiera punkty zarówno za zakupy online, jak i stacjonarne, a następnie wykorzystuje je w dowolnym kanale sprzedaży. Jak wybrać system ERP do strategii omnichannel? Nie każde rozwiązanie ERP jest przygotowane do obsługi sprzedaży wielokanałowej. Dlatego przed wyborem systemu warto przeprowadzić analizę przedwdrożeniową i dokładnie zmapować wszystkie punkty styku klienta z marką. Podczas wyboru oprogramowania należy zwrócić uwagę na: Gotowe integracje i konektory do popularnych marketplace’ów oraz platform e-commerce. Otwarte API umożliwiające dalszą rozbudowę systemu. Wydajność rozwiązania przy dużej liczbie użytkowników i zamówień. Dostępność modułów CRM, OMS i WMS wspierających sprzedaż, logistykę oraz obsługę klienta. Omnichannel jako standard nowoczesnego handlu Klienci oczekują dziś szybkiej realizacji zamówień, aktualnych informacji o dostępności produktów oraz możliwości płynnego przechodzenia pomiędzy kanałami sprzedaży. Firmy, które nadal opierają swoje procesy na arkuszach Excel i ręcznej wymianie danych, coraz częściej przegrywają z organizacjami inwestującymi w automatyzację. Integracja strategii omnichannel z systemem ERP nie jest kosztem, lecz inwestycją w skalowalność i dalszy rozwój przedsiębiorstwa. Bez solidnego fundamentu technologicznego każda kolejna złotówka wydana na marketing może jedynie zwiększać chaos operacyjny. Natomiast dobrze wdrożony ERP pozwala przekuć wzrost sprzedaży w realną przewagę konkurencyjną.
KajaGrabowiecka
![Poznański sznyt technologiczny. Konferencja Smart Warehouse bez tabu [RELACJA]](https://content.myerp.pl/app/uploads/2026/05/Poznanski-sznyt-technologiczny.-Konferencja-Smart-Warehouse-bez-tabu-RELACJA-.png)
Poznański sznyt technologiczny. Konferencja Smart Warehouse bez tabu [RELACJA]
26 i 27 maja Poznań stał się centrum technologicznym. Podczas gdy w sąsiednich pawilonach trwały targi MODERNLOG i ITM, zespół portalu myERP wziął udział w konferencji Smart Warehouse 2026. Smart Warehouse to wydarzenie, które przez lata ugruntowało swoją pozycję jednego z największych eventów logistycznych w Polsce. Pierwotna rada programowa, którą utworzono w 2019 r., zdążyła rozrosnąć się do dziesięciu ekspertów w zakresie logistyki, e-commerce i nowych technologii. Ta edycja Smart Warehouse była wyjątkowa – między innymi ze względu na obecność Platynowego Partnera, Toyota Automated Logistics. To był jednocześnie moment dla marki, by zadebiutować na polskim rynku w wielkim stylu. Katarzyna Błaszkiewicz, Business Development Manager CEE w Toyota Automated Logistics, była zatem istotną twarzą konferencji. W trakcie pierwszego dnia poprowadziła Keynote speech u boku Jamesa Osborna (Director of Customer Engagement). Opowiedzieli więcej o strategicznej wizji marki i nadchodzących projektach oraz celach biznesowych. Dyskusje bez tabu Panelem otwarcia była poprowadzona przez Monikę Dudę-Tulejko (M4 Real Estate) i Jarosława Dąbrowskiego (Hardis Supply Chain) debata o roli partnerstw w branży logistycznej. Wraz z prelegentami – Jamesem Osbornem (Toyota Automated Logistics), Łukaszem Wolskim (GXO), Kamilem Bebenkiem (Beko) i Grzegorzem Szatanem (Allegro) – pochylili się nad kompleksową rolą bezpieczeństwa. Trudno je jednak zapewnić bez odpowiedniej współpracy między producentami, retailerami, operatorami logistycznymi czy integratorami. Źródło: Paweł Miecznik Miecznik Studio Sporą część programu zajęły panele dotyczące automatyzacji magazynowej. Kluczowy wyróżnik? Fakt, że w żadnym nie dało się wyczuć sprzedażowych frazesów. Wszystkie dyskusje podejmowały kwestie trudne i często niewygodne dla kierowników i dyrektorów firm logistycznych. Eksperci nie bali się mówić również o tych wdrożeniach, z których trudno być dumnym. To jednocześnie była okazja dla słuchaczy, by nauczyć się na błędach prelegentów. Wynikały one m.in. z nieprawidłowości w projektach czy problemach z realizacją założonych KPI. Więcej szczegółów uczestnicy mogli poznać na panelach “#warehouse_automation” i “F*ck up case study”. Inne panele, takie jak “#AI_IoT_digitalization”, podejmowały zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją czy Internetem rzeczy. To rozwiązania, które dziś zdecydowanie prowadzą rewolucję w branży technologicznej, a także w logistyce. Nie zabrakło również robotyki. Przez całe dwa dni po pawilonie 3A poruszały się roboty – zarówno na kołach, jak i na własnych nogach. Temat dopełniał panel “#robotics_future_technology”. Obok prelegentów pojawił się humanoid ALF z Politechniki Rzeszowskiej. Quo vadis, technologio? Drugi dzień konferencji, choć krótszy, nie był mniej intensywny. Zespół Manpower Group przedstawił wyniki ogólnopolskiego badania “Dokąd zmierzasz logistyko?”. Raport dogłębnie analizuje poziom cyfryzacji polskich przedsiębiorstw oraz różnorodność inwestycji w nowe technologie. Panel był również okazją do dyskusji nad cyberbezpieczeństwem i zagrożeniami, którym branża logistyczna powinna sprostać. Po południu w Sali Niebieskiej odbyły się warsztaty Sente dotyczące wykorzystania AI w systemie WMS. Wojciech Nowak (Partner zarządzający) oraz Marcin Smereka (CTO) zaprezentowali praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji w Teneum. To pozwala na szybkie diagnozowanie problemów i reagowanie na zmiany w czasie rzeczywistym. Po tej prezentacji na sali pojawiły się pytania ze strony słuchaczy. Na zakończenie dnia uczestnicy konferencji zostali zaproszeni do centrum logistyki zwrotów GXO w Poznaniu. Celem wizyty studyjnej było pokazanie autorskich rozwiązań ESG w praktyce. Dzięki nim towary zwrócone w ramach zakupów online mogą stać się wartością. Źródło: Paweł Miecznik Miecznik Studio Świetlista przyszłość Smart Warehouse Jak poinformowała jedna z organizatorów i pomysłodawczyni wydarzenia, Ilona Miziewicz-Groszczyk, “Smart” dokona pewnej ekspansji. Już na starcie pojawiła się zapowiedź współpracy z innymi, europejskimi firmami. Dzięki temu następna konferencja najpewniej zostanie poprowadzona w języku angielskim. Te słowa zdecydowanie chodziły mi po głowie aż do końca wydarzenia. Społeczność Smart Warehouse z roku na rok rośnie w siłę, o czym świadczy aktywne uczestnictwo w konferencji. Warto obserwować, jak to wydarzenie się rozwinie w nadchodzących latach.
KajaGrabowiecka
Jakość danych i governance: fundament skutecznej analityki AI w finansach
Model działa… dopóki nie spotka realnych danych W projektach AI w finansach i controllingu, bardzo szybko wychodzi na jaw jedna dość niewygodna prawda: największym wyzwaniem wcale nie jest sam model ani jego architektura, tylko dane, na których ma pracować. Na etapie pilotażu wszystko zwykle wygląda obiecująco — dane są często „oczyszczone”, zakres ograniczony, a środowisko kontrolowane. Model potrafi wtedy dawać wyniki, które są spójne i biznesowo sensowne, co buduje początkowy entuzjazm. Zderzenie z rzeczywistością następuje dopiero wtedy, gdy podłączamy go do pełnych, produkcyjnych strumieni danych. Wtedy okazuje się, że te same pojęcia są różnie interpretowane w zależności od systemu, dane historyczne mają luki, a ich struktura zmieniała się w czasie. I w tym momencie dyskusja bardzo szybko przestaje dotyczyć strojenia modelu, a zaczyna dotyczyć tego, czy w ogóle mamy jedną, spójną wersję danych wejściowych. Rozproszone definicje rzeczywistości w organizacji W finansach często dane są naturalnie rozproszone pomiędzy wiele obszarów: zarządzanie ryzykiem, sprzedaż, operacje, księgowość czy raportowanie regulacyjne. Każdy z tych obszarów przez lata budował własne systemy i własne definicje kluczowych pojęć. W efekcie to samo pojęcie, na przykład „aktywny klient” czy „przychód netto”, może być liczone w kilku różnych wariantach, zależnie od tego, kto je definiuje i w jakim kontekście. Dopóki te różnice nie zostaną ujednolicone, sztuczna inteligencja nie ma szans nauczyć się jednej rzeczywistości biznesowej. Zamiast tego uczy się kilku równoległych wersji prawdy, które nakładają się na siebie w sposób trudny do wychwycenia. To z kolei prowadzi do sytuacji, w której model działa poprawnie statystycznie, ale jego decyzje w praktyce są niespójne lub trudne do obrony biznesowo. Zarządzanie danymi w praktyce, a nie w teorii Data governance w praktyce bardzo rzadko wygląda jak elegancki dokument czy formalna polityka. Znacznie częściej sprowadza się do bardzo konkretnych i momentami niewygodnych pytań: skąd dokładnie pochodzi dana wartość, kto jest odpowiedzialny za jej definicję, jak została policzona i czy jesteśmy w stanie odtworzyć ją w czasie w identyczny sposób. Dopiero wtedy pojawiają się realne mechanizmy, które pozwalają to uporządkować: katalog danych, śledzenie ich pochodzenia, wersjonowanie definicji biznesowych czy kontrola dostępu oparta na rolach. To wszystko przestaje być „ładną architekturą”, a staje się warunkiem koniecznym tego, żeby w ogóle móc ufać wynikom modeli analitycznych i wykorzystywać je w procesach decyzyjnych. Problem rzadko polega na braku danych Wbrew częstemu przekonaniu, w finansach rzadko mamy do czynienia z realnym brakiem danych. Problemem nie jest ich ilość, tylko jakość, spójność i kontekst. Dane często są niepełne, opóźnione, albo zmieniały sposób wyliczania w czasie bez pełnej dokumentacji tych zmian. Zdarza się też, że pochodzą z różnych systemów, które nigdy nie były projektowane z myślą o wspólnym wykorzystaniu analitycznym. Modele sztucznej inteligencji nie „rozumieją” tych niuansów. Dla nich dane są po prostu wejściem liczbowym, na którym uczą się wzorców. Jeśli te dane są niespójne, to wzorce również będą przypadkowe, nawet jeśli na pierwszy rzut oka wyniki wyglądają wiarygodnie. To właśnie dlatego wiele modeli dobrze wypada w testach, a zawodzi dopiero w środowisku produkcyjnym. AI zaczyna się tam, gdzie kończy się chaos danych W praktyce wdrożeniowej bardzo szybko dochodzi się do momentu, w którym staje się jasne, że bez uporządkowania danych nie da się nawet ocenić, czy model działa poprawnie. Brakuje punktu odniesienia, bo nie istnieje jedna, spójna definicja tego, co jest „prawdą” w danych. Każdy wynik można zakwestionować, bo jego źródło i sposób powstania nie są w pełni przejrzyste. W finansach ten problem jest dodatkowo wzmocniony przez regulacje i wymagania audytowe. Nie wystarczy, że model działa — trzeba jeszcze umieć wyjaśnić, skąd wziął się wynik, jakie dane go wygenerowały i czy można go w pełni odtworzyć. Bez tego sztuczna inteligencja nie jest narzędziem decyzyjnym, tylko czarną skrzynką, której nie da się używać w procesach o wysokiej odpowiedzialności. Rola osoby wdrażającej: łączenie trzech światów Osoba wdrażająca rozwiązania AI w finansach bardzo często znajduje się w roli pośrednika między trzema różnymi perspektywami. Biznes oczekuje szybkich efektów i wartości, zespoły technologiczne koncentrują się na stabilności i architekturze, a obszary ryzyka oraz zgodności z regulacjami wymagają pełnej przejrzystości i możliwości audytu. Bez wspólnego języka te trzy światy bardzo łatwo się rozjeżdżają. Data governance staje się wtedy nie tyle zestawem zasad, co sposobem na doprowadzenie do sytuacji, w której wszyscy mówią o tych samych danych i w ten sam sposób je rozumieją. Dopiero wtedy możliwe jest sensowne skalowanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Wniosek… Z doświadczenia projektowego wynika dość jednoznaczny wniosek: modele sztucznej inteligencji można doskonalić iteracyjnie, ale jeśli dane wejściowe są niespójne, każda kolejna iteracja tylko utrwala istniejące problemy. W efekcie zamiast poprawy jakości decyzji otrzymujemy coraz bardziej skomplikowany system, który nadal opiera się na niepewnych fundamentach. Dlatego w finansach (ale nie tylko!) realne wdrożenia AI rzadko zaczynają się od modeli. Zaczynają się od porządkowania danych, ujednolicania definicji i budowania odpowiedzialności za informacje. Dopiero na takim fundamencie sztuczna inteligencja staje się narzędziem, które rzeczywiście wspiera decyzje biznesowe, a nie tylko je symuluje.
KarolKobus
Chmura vs on-premise. Jak Gardens-Software stawia na Twoją niezależność
W dzisiejszym świecie AI jest na ustach wszystkich, a trzeba pamiętać, że to „chmura” była „słowem-kluczem” ostatnich lat, a firmy często ulegały presji, by przechodzić na rozwiązania oparte na abonamentach. Ale co, jeśli płatność co miesiąc za coś, co w zasadzie nigdy nie jest twoje, po prostu nie ma sensu? Gardens-Software wspiera model, w którym płacisz raz, a system jest twój, co gwarantuje pełną niezależność. Kupujesz nie tylko oprogramowanie, ale także kod źródłowy, dzięki temu możesz rozwijać system samemu. Model on-premise: inwestycja w stabilność. Zamiast ciągłych opłat abonamentowych, stawiamy na jednorazową inwestycję, która z każdym rokiem jest coraz bardziej amortyzowana. W przeciwieństwie do rozwiązań chmurowych, nie masz ukrytych kosztów ani rosnących opłat. To twój system, twoje dane, twoja przyszłość. Niezależność i swoboda rozwoju Wielu dostawców systemów ERP boi się, że klient będzie chciał rozwijać oprogramowanie na własną rękę, ponieważ to mogłoby ograniczyć ich zyski. W Gardens-Software jest inaczej. Zapewniamy pełną swobodę w dalszym rozwoju. To unikalne podejście na rynku, które jest ogromną wartością dla firm. Wielu z klientów Gardens wybrało inną drogę, mają swoich własnych deweloperów, którzy rozwijają system. My, jako eksperci, wciąż służymy im pomocą, prowadzimy konsultacje i szkolenia. To model, który działa synergicznie. Warto zauważyć, że ta niezależność jest unikalna na tle konkurencji. Oczywiście enterprisowe rozwiązania są w stanie dostarczyć pewien poziom modyfikacji, ale wiąże się to z bardzo wysokimi kosztami. W przypadku Gardens, klient może rozwijać system samodzielnie, bez konieczności płacenia za nasze wsparcie przy każdej zmianie. Czy jesteś gotowy na niezależność? Wybór między chmurą a modelem on-premise to tak naprawdę wybór między płatnością za dostęp a inwestycją we własność. Gardens oferuje rozwiązanie, które wspiera długoterminowy rozwój i zapewnia niezależność w świecie, gdzie abonamenty stają się coraz powszechniejsze. Prawdziwa wartość nie leży w opłacie abonamentowej, lecz w tym, jak system dopasowuje się do unikalnych potrzeb twojego biznesu, i w tym, jak możesz rozwijać go w sposób, który ma sens dla ciebie.
Gardens
Systemy CRM dostępne w 2026 roku. Co wybrać dla firmy?
CRM (Customer Relationship Management) to oprogramowanie służące do zarządzania relacjami przedsiębiorstwa z klientami. Który system sprawdza się w tym najlepiej? Zachęcamy do przeczytania przewodnika po kilku różnych rozwiązaniach dostępnych na polskim rynku. Systemy CRM – dostępne zarówno w formie modułu, jak i samodzielnego oprogramowania – pomagają zarządzać relacjami z obecnymi oraz potencjalnymi klientami. Gromadzą wszystkie potrzebne dane dotyczące kontrahentów w jednym, bezpiecznym miejscu. To nie tylko dane osobowe, ale także szczegółowy wgląd w historię kontaktów telefonicznych i mailowych oraz preferencje odbiorców. Dodatkowo spora część systemów dostępnych na rynku wspiera firmy w tworzeniu ofert sprzedażowych. Programy CRM dostępne w Polsce Gdybyśmy mieli wytypować te najpopularniejsze rozwiązania CRM, warto przyjrzeć się analizom wyszukiwarek internetowych. Z danych udostępnianych przez Google Trends wynika niesłabnąca popularność systemów takich jak Zoho czy HubSpot. Często wyszukiwane są również informacje na temat rozwiązań firm Microsoft, SAP oraz Salesforce. Poniżej przyglądamy się jeszcze innym systemom, które precyzyjnie odpowiadają na specyficzne potrzeby polskich firm. Część z nich już zasila bazę dostępną na portalu myERP. Przegląd systemów CRM w 2026 roku Salesforce CRM Ten konkretny system Salesforce stanowi zbiór aplikacji do działań marketingowo-sprzedażowych. Tym samym wspiera każdy punkt kontaktu z klientem – od pierwszego maila lub telefonu, przez wysłanie oferty, aż po podpisanie umowy i dostarczenie produktu bądź usługi. System zbudowany i hostowany jest na platformie SaaS, czyli w modelu chmurowym. Oprócz tego można go łatwo integrować z innymi systemami oraz komunikatorami, takimi jak Slack. Często łączony jest z inną aplikacją Salesforce, Tableau, służącą do analizy biznesowej (BI). HubSpot HubSpot to system, którego zdecydowanie nie mogło zabraknąć na tej liście. Cieszy się ogromną popularnością zarówno za granicą, jak i wśród polskich firm. Całościowo program umożliwia śledzenie relacji z klientami na każdym etapie sprzedaży. Tym samym: Zapisuje szczegółowe informacje dotyczące dostawców i klientów, Konwertuje leady, Śledzi kontakt telefoniczny i mailowy z klientem, a także zapisuje daty spotkań odbytych za pośrednictwem komunikatorów, Planuje kontakt z klientem w postaci zadań i innych przypomnień, Generuje raporty dotyczące sprzedaży i nawiązywanego kontaktu, Weryfikuje szanse sprzedażowe na podstawie informacji o kliencie. Microsoft Dynamics 365 Choć Microsoft Dynamics 365 to potężny system ERP, zasługuje na swoją pozycję w tym zestawieniu ze względu na zaawansowane możliwości w zakresie dbania o relacje biznesowe. Na szczególną uwagę zasługuje moduł związany z obsługą klienta. Umożliwia on efektywne zarządzanie zgłoszeniami i zapytaniami od potencjalnych nabywców. Dodatkowo, system pozwala na łatwą integrację z innymi produktami Microsoft, np. komunikatorem MS Teams czy pakietem Office 365. Dodatkowo, dzięki chmurowej architekturze, system jest dostępny z dowolnego miejsca i na każdym urządzeniu. Asseco Softlab CRM Softlab CRM to produkt uzupełniający system ERP firmy Asseco. Pozwala on porządkować działania prowadzone wobec klientów i potencjalnych nabywców w jednym miejscu. Aplikacja pozwala m.in.: Rejestrować leady i podejmowane aktywności handlowe, Prowadzić i monitorować realizację kampanii marketingowych, Przeglądać zadania handlowca w czytelnej formie kalendarza, Analizować sprzedaż i zamówienia w formie dashboardu, Szacować szanse sprzedaży z uwzględnieniem różnych zmiennych. Zoho CRM Spora popularność systemu Zoho wynika m.in. z jego elastyczności i przystępnej ceny. Użytkownicy mogą je przetestować bezpłatnie w ramach okresu próbnego. Podstawowa funkcjonalność Zoho sprawia, że to oprogramowanie, którym powinny zainteresować się mniejsze i średnie firmy. Umożliwia bowiem generowanie i śledzenie leadów, a także prowadzenie całego procesu sprzedażowego krok po kroku. Dodatkowo umożliwia koordynację wszystkich kanałów komunikacji z klientem, zgodnie ze strategią omnichannel. CRM: który wybrać dla biznesu? Wybór idealnego systemu CRM to decyzja strategiczna, która powinna być podyktowana indywidualnymi potrzebami firmy. Nie ma jednego, uniwersalnego rozwiązania. Natomiast odpowiedź na kilka kluczowych pytan może ułatwić wybór: Skala działalności: Małe i rozwijające się firmy chwalą sobie rozwiązania typu Zoho CRM ze względu na niskie koszty wdrożenia. Złożoność procesów: Jeśli Twoja organizacja opiera się na wieloetapowym procesie sprzedażowym, zaawansowane możliwości Salesforce czy Microsoft Dynamics mogą się sprawdzić. Obecny ekosystem IT: Pracujesz głównie na pakiecie Microsoft Office? Naturalnym wyborem będzie Dynamics. Szukasz systemu dopasowanego do polskich realiów? Warto pochylić się nad Asseco Softlab. Nadal masz wątpliwości, na które oprogramowanie się zdecydować? Wypełnij kwestionariusz na koszt-wdrozenia.pl, przedstawiając oczekiwania Twojej firmy wobec rozwiązania IT. Pomożemy Ci dostrzeć do potencjalnego dostawcy, który może spełnić te potrzeby.
KajaGrabowiecka
Zmiany w stażu pracy od 2026 roku – co naprawdę się zmienia i co to oznacza dla HR?
Od 2026 roku wchodzą w życie przepisy, które w praktyce zmieniają sposób myślenia o stażu pracy. To jedna z tych zmian, które na pierwszy rzut oka wydają się „techniczną korektą”, ale w rzeczywistości mają bardzo konkretne skutki – zarówno dla pracowników, jak i dla działów HR. Najważniejsza zmiana? Rozszerzenie katalogu okresów wliczanych do stażu pracy. Od kiedy obowiązują nowe przepisy? Zmiany są wdrażane etapami: od 1 stycznia 2026 r. – w sektorze publicznym od 1 maja 2026 r. – w sektorze prywatnym Co do tej pory wliczaliśmy do stażu? Dotychczas katalog był dość „etatocentryczny”. Uwzględniano głównie: okresy zatrudnienia na umowę o pracę, pracę tymczasową, wybrane okresy związane z ochroną stosunku pracy (np. przywrócenie do pracy), urlopy wychowawcze, opiekuńcze czy służbę wojskową, urlop bezpłatny w ramach porozumienia pracodawców, okres przyznania świadczeń dla osób chronionych w przypadku likwidacji, okres pobierania zasiłku dla bezrobotnych, a także niektóre mniej oczywiste przypadki, jak prowadzenie gospodarstwa rolnego. To się jednak zmienia. Co nowego wlicza się do stażu pracy? Nowe przepisy znacząco rozszerzają katalog okresów. W praktyce oznacza to, że wiele osób „odzyska” lata, które wcześniej nie były uwzględniane. Do stażu pracy będą wliczane m.in.: Działalność gospodarcza i współpraca prowadzenie pozarolniczej działalności gospodarczej, współpraca przy prowadzeniu działalności. Umowy cywilnoprawne umowy zlecenia, umowy agencyjne, okresy współpracy przy tych umowach. Praca za granicą udokumentowane okresy wykonywania pracy zarobkowej poza Polską – nawet jeśli nie była to umowa o pracę. Ważne! Nowe okresy zaliczane są w momencie jeżeli osoba podlegała ubezpieczenie emerytalnemu i rentownemu. Wyjątek stanowią udokumentowane okresy, w których osoba fizyczna nie podlegała ubezpieczeniom emerytalnemu i rentowym na podstawie odrębnych przepisów. Wybrane okresy bez składek niektóre okresy, w których nie było obowiązku opłacania składek (jeśli są odpowiednio udokumentowane), np. ulga na start czy określone sytuacje związane z opieką nad dzieckiem. Służby mundurowe szeroki katalog służb, m.in. Policja, ABW, Straż Graniczna, PSP czy Służba Więzienna. To fundamentalna zmiana – staż pracy przestaje być powiązany wyłącznie z etatem. Co się zmieni w praktyce? Najważniejsza konsekwencja jest prosta: staż pracy wielu pracowników wzrośnie. A to automatycznie wpływa na ich uprawnienia. W szczególności zmiany mogą dotyczyć: wymiaru urlopu wypoczynkowego, długości okresu wypowiedzenia, wysokości dodatku stażowego, prawa do nagrody jubileuszowej, odpraw, czasu potrzebnego do awansu. W praktyce oznacza to, że HR będzie musiał na nowo przeliczyć staż – często „wstecznie” od momentu wejścia przepisów w życie. Kluczowy warunek: dokumenty Jest jeden element, który spina cały system – dokumentacja. Nowe okresy będą uwzględniane tylko wtedy, gdy pracownik je udokumentuje. W praktyce oznacza to: zaświadczenia z ZUS (tzw. USP), umowy, rachunki, potwierdzenia przelewów, inne dokumenty potwierdzające wykonywanie pracy lub aktywności. Co ważne, ZUS nie potwierdzi wszystkiego. W wielu przypadkach konieczne będzie zebranie dodatkowych dowodów. Terminy dostarczania dokumentów – o tym nie można zapomnieć Ustawodawca przewidział konkretne terminy na dostarczenie dokumentów: sektor publiczny – do 31 grudnia 2027 r. sektor prywatny – do 30 kwietnia 2028 r. Po ich upływie pracodawca nie będzie miał obowiązku uwzględniania nieudokumentowanych okresów. To oznacza, że temat nie „rozłoży się sam”, będzie wymagał aktywnej komunikacji z pracownikami. Wyzwania dla HR Z perspektywy działów HR zmiana oznacza kilka konkretnych wyzwań: zebranie i weryfikacja dużej liczby dokumentów, aktualizacja stażu pracy i powiązanych świadczeń, dostosowanie systemów kadrowo-płacowych, komunikacja zasad pracownikom, uniknięcie chaosu dokumentacyjnego. Z drugiej strony to też dobra okazja, żeby uporządkować dane kadrowe i wprowadzić jasne procedury. Na co warto zwrócić uwagę już teraz? Największym błędem byłoby zostawienie tematu „na później”. Warto już teraz: przygotować wewnętrzne zasady przyjmowania dokumentów, ustalić sposób komunikacji z pracownikami, określić, jakie dokumenty będą akceptowane, zaplanować proces weryfikacji. Im wcześniej zostanie to uporządkowane, tym mniej problemów w 2026 roku. Zmiany w stażu pracy to nie tylko nowelizacja przepisów to realna zmiana w podejściu do doświadczenia zawodowego. Dla pracowników oznacza to większe uprawnienia.Dla HR – więcej pracy, ale też większą kontrolę nad procesem, jeśli zostanie dobrze zaplanowany.
Wercom
Jak algorytmy AI przekładają się na mierzalne zyski? Poznaj możliwości inteligentnego planowania produkcji i wiele więcej z nadchodzącego webinaru Comarch. Rynek dynamicznie się zmienia, a koszty operacyjne idą w górę. Z tego powodu firmy produkcyjne i logistyczne szukają sposobów na maksymalne wykorzystanie posiadanych zasobów. Dzisiejszym rozwiązaniem pozostają możliwości oparte na sztucznej inteligencji, co będzie głównym […]
Najnowszeopinie o systemach
Zobacz wszystkie
