News
MarekMac
MarekMac
MarekMac
Popularne
Główna
Workflow w HR. Automatyzacja dla kultury organizacyjnej firmy
HR rzadko ma dziś problem z ludźmi, częściej mierzy się z procesami, które przez lata rosły szybciej niż organizacja była w stanie je poukładać. Automatyzacja i workflow w HR nie są technologiczną fanaberią, lecz sposobem na odzyskanie kontroli, czasu i spokoju. Dzięki dobrze zaprojektowanym obiegom dokumentów w DocuWare HR może się skupić na ludziach, by wnosić biznesową wartość dla firmy. HR to jedno z tych miejsc w firmie, gdzie wszystko jest „na już”. Rekrutacja na wczoraj, umowa na teraz, aneks sprzed pół roku, który nagle okazuje się krytyczny, bo ktoś pyta o szczegóły wynagrodzenia albo zakres obowiązków. A w tle dokumenty. Setki, tysiące, w różnych wersjach, miejscach i formatach. Papier, PDF-y, maile, foldery na dyskach, czasem jeszcze teczka opisana markerem, którego już nikt nie potrafi odczytać. Dziś widać wyraźnie: HR ma problem z procesami. Nie dlatego że ich nie ma, lecz dlatego że postępujący poziom ich komplikacji wyprzedził efektywność używanych w nich kanałów i technologii. Rekrutacja i onboarding bez improwizacji: po co workflow w HR Weźmy rekrutację. CV wpadają różnymi kanałami, ktoś je zapisuje, ktoś przesyła dalej, ktoś drukuje, bo „łatwiej przeczytać”. Decyzje zapadają w mailach, notatkach, rozmowach przy kawie. A potem kandydat zostaje pracownikiem i zaczyna się onboarding, czyli moment, w którym chaos potrafi rozkwitnąć w pełnej krasie. Umowa, szkolenia BHP, dostęp do systemów, regulaminy, badania lekarskie. Wszystko ważne, wszystko wrażliwe, wszystko powinno wydarzyć się szybko i w odpowiedniej kolejności. Bez workflow ten proces przypomina raczej improwizację jazzową niż zaplanowaną kompozycję. Automatyzacja w HR nie polega na tym, żeby odebrać ludziom pracę. Wręcz przeciwnie. Chodzi o to, żeby przestać marnować czas na czynności, które nie wymagają myślenia. System workflow wie, że po zaakceptowaniu umowy trzeba wysłać dokument do podpisu, założyć pracownikowi e-teczkę, uruchomić checklistę onboardingową i przypomnieć menedżerowi, że nowa osoba zaczyna w poniedziałek. HR nie musi tego pilnować. HR może się zająć człowiekiem. E-teczki i kontrola dostępu: porządek w dokumentach bez ryzyka Podobnie jest z dokumentacją pracowniczą. Życiorysy, aneksy, oceny okresowe, szkolenia, badania, awanse, przeniesienia. W wielu firmach ogromną część czasu działu kadr konsumuje szukanie dokumentów, sprawdzanie, czy są aktualne i czy na pewno mamy tę właściwą wersję. E-teczki zmieniają reguły gry, bo wszystkie informacje są w jednym miejscu, dostępne od ręki, z pełną kontrolą uprawnień. Co ważne, nawet administrator systemu nie musi widzieć tego, czego widzieć nie powinien, co w HR nie jest detalem, tylko fundamentem zaufania. Automatyzacja bardzo szybko pokazuje swoją wartość także tam, gdzie HR styka się z resztą organizacji. Wnioski urlopowe, delegacje, nadgodziny, zwroty kosztów. Z perspektywy pracownika liczy się jedno: szybkość i przejrzystość. Jeśli wiem, gdzie jest mój wniosek i kiedy mogę spodziewać się decyzji, nie muszę dzwonić, pisać i przypominać się co dwa dni. Workflow pilnuje terminów, eskaluje sprawy, pokazuje wąskie gardła i sprawia, że HR przestaje być centralą telefoniczną firmy. Do tego dochodzi temat zgodności z przepisami, który z roku na rok robi się coraz bardziej wymagający. Okresy przechowywania dokumentów, ochrona danych osobowych, archiwizacja maili, kontrola dostępu. Papier i pliki porozrzucane po systemach to proszenie się o kłopoty. Centralny system zarządzania dokumentami pozwala nie tylko spełnić wymagania prawa, ale też spać spokojniej, bo wiadomo, że dane są tam, gdzie powinny być i tylko dla tych, którzy mają do nich prawo. Mniej papierów, więcej Human & Culture: gdy HR odzyskuje czas Najciekawsze jest jednak to, że dobrze zaprojektowany workflow w HR bardzo szybko zaczyna wpływać na atmosferę w firmie. Mniej frustracji, mniej nerwowych pytań, więcej poczucia, że procesy działają, a decyzje zapadają na podstawie aktualnych informacji. HR przestaje być działem od papierów, a zaczyna być realnym partnerem biznesu. A na koniec warto rozbroić mogącą się nasuwać obawę, że automatyzacja grozi HR-owi, że stanie się bardziej „bezduszny”. Jest wręcz przeciwnie. Im mniej czasu na dokumenty, tym więcej przestrzeni na Human & Culture – na rozmowę, rozwój i prawdziwe wsparcie talentów. A o to przecież w HR chodzi od zawsze, nawet jeśli czasem gubi się to pod stertą segregatorów.
MarekTobolewski
Jaki hosting w chmurze dla Rachmistrz GT?
Rachmistrz GT to jeden z najczęściej wykorzystywanych programów księgowych w małych firmach oraz biurach rachunkowych. Tradycyjnie działa on w środowisku lokalnym, jednak może być również uruchamiany w chmurze. W takim modelu kluczowe znaczenie ma wybór odpowiedniego hostingu, który zapewni stabilną i bezpieczną pracę systemu. Dlaczego hosting ma znaczenie w przypadku Rachmistrza GT? Rachmistrz GT pracuje na bazie danych i jest używany do bieżącej obsługi rozliczeń podatkowych oraz ewidencji księgowej. Oznacza to, że hosting musi zapewniać: stałą dostępność systemu, stabilną pracę bazy danych, możliwość jednoczesnej pracy kilku użytkowników – ponieważ w biurze rachunkowym z jednego systemu korzysta równocześnie kilku księgowych (np. do obsługi różnych klientów, wprowadzania dokumentów czy generowania deklaracji), hosting musi obsługiwać wielu zalogowanych użytkowników bez spadków wydajności i ryzyka konfliktów w bazie danych, ochronę danych księgowych. W przeciwieństwie do prostych aplikacji, program księgowy jest narzędziem krytycznym – jego niedostępność lub spadki wydajności bezpośrednio wpływają na pracę firmy lub biura rachunkowego. Jakie wymagania powinien spełniać hosting w chmurze? Wydzielone zasoby Hosting dla Rachmistrza GT powinien opierać się na: serwerze VPS, lub wydzielonym środowisku w chmurze. Stabilna praca bazy danych Rachmistrz GT intensywnie korzysta z bazy danych, dlatego istotne są: szybkie dyski (SSD lub NVMe), odpowiednia ilość pamięci RAM, stała wydajność serwera niezależnie od pory dnia. To szczególnie ważne w okresach wzmożonej pracy, np. przy zamknięciach miesiąca lub rozliczeniach podatkowych. Bezpieczeństwo danych księgowych Hosting w chmurze powinien umożliwiać: regularne kopie zapasowe, szyfrowane połączenia, kontrolę dostępu użytkowników, szybkie odtworzenie danych w razie awarii. Dane księgowe należą do najbardziej wrażliwych informacji w firmie, dlatego kwestie bezpieczeństwa nie powinny być traktowane drugoplanowo. Dostęp zdalny i praca biura rachunkowego Jednym z głównych powodów przenoszenia Rachmistrza GT do chmury jest potrzeba pracy zdalnej. Hosting powinien umożliwiać: dostęp do systemu z dowolnej lokalizacji, jednoczesną pracę księgowych i właściciela firmy, współpracę z klientami biura rachunkowego bez konieczności przesyłania plików. Model chmurowy eliminuje potrzebę korzystania z VPN oraz lokalnych serwerów w biurze. Zarządzanie środowiskiem technicznym W modelu chmurowym część obowiązków technicznych może zostać przeniesiona poza firmę. Obejmuje to m.in.: utrzymanie serwera, monitorowanie dostępności do serwera i do aplikacji, aktualizacje systemowe / serwera, wykonywanie kopii zapasowych. Dla małych firm i biur rachunkowych oznacza to mniejsze zaangażowanie w kwestie IT. Rachmistrz GT w chmurze z Itmation Itmation udostępnia środowiska chmurowe, w których możliwa jest praca z programami księgowymi, takimi jak Rachmistrz GT. Rozwiązanie polega na uruchomieniu systemu w zdalnym środowisku, bez konieczności utrzymywania lokalnego serwera po stronie użytkownika. Podsumowanie Wybór hostingu w chmurze dla Rachmistrza GT powinien opierać się na stabilności, bezpieczeństwie danych oraz dopasowaniu środowiska do charakteru pracy księgowej. Najważniejsze nie jest samo „bycie w chmurze”, lecz to, czy hosting zapewnia przewidywalną wydajność i ciągłość działania systemu. Dobrze dobrane środowisko chmurowe pozwala korzystać z Rachmistrza GT w sposób zbliżony do wersji lokalnej, jednocześnie upraszczając dostęp zdalny i ograniczając obowiązki techniczne po stronie firmy.
Itmation
AI było modne, dziś firmy mówią “sprawdzam”.
Tegoroczna edycja raportu “Cyfrowy Menedżer” zaskakuje nie tym, co “rosło”, lecz wyraźnym ostygnięciem części trendów. Sztuczna inteligencja (AI), jeszcze niedawno traktowana jak obowiązkowy kierunek dla rozwiązań IT, dziś jest poddawana surowej ocenie. W najnowszym badaniu, którego premiera nastąpi już w marcu 2026, zweryfikowano oczekiwania użytkowników systemów wobec zastosowania AI. Na pytanie o konkretne korzyści wynikające z implementacji rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji lub uczeniu maszynowym, 62% respondentów odpowiedziało, że ich nie dostrzega. Czy to zmierzch trendu AI? Z komentarzy ekspertów wynika, że sztuczna inteligencja nadal pozostanie ważnym elementem rynku, mimo mniejszego entuzjazmu wokół jej zastosowań. Jak wskazuje Tomasz Mamys, Ekspert ds. Cyfryzacji w Symfonii, spadek deklarowanych korzyści nie świadczy o wadliwej technologii. Częściej oznacza brak odpowiednich warunków w firmie, aby tę wartość zauważyć lub zmierzyć. Barierą bywa jakość danych, brak zdefiniowanych przypadków użycia oraz brak sposobu mierzenia efektów. Block Quote W praktyce AI przestała być “tematem do testów”, lecz stała się inwestycją, którą trzeba uzasadnić procesowo i finansowo. Ten wniosek pokazuje dojrzalszy obraz organizacji, które pochodzą do wdrożeń ostrożniej i bardziej metodycznie. Co dodatkowo osłabia efekt AI w biznesie? Tegoroczny “Cyfrowy Menedżer” wskazuje, że wąskim gardłem nadal bywają szkolenia. Odpowiedzi dotyczące ich poziomu są niemal równo podzielone: 54% ankietowanych uznało je za wystarczające, a 46% temu zaprzecza. To ważne, bo nawet najlepsze funkcje AI nie dowiozą wartości, jeśli użytkownicy nie rozumieją nowych zasad pracy i nie mają czasu przećwiczyć ich w codziennych procesach. Marcin Smereka, CTO w Sente S.A., dodaje, że rewolucja AI w systemach ERP jest dopiero przed nami, co wynika z różnicy tempa rozwoju. Podczas gdy sztuczna inteligencja przechodzi przez wyjątkowo intensywną ewolucję, “ERP-y to ciężkie, wolno ewoluujące konstrukcje, w których cykl od pomysłu do wdrożenia trwa czasem latami”. Block Quote Jak może wyglądać proces wdrożenia w 2026? „Cyfrowy Menedżer 2026” wskazuje na rosnącą dojrzałość cyfrową organizacji, które coraz częściej podchodzą do wdrożenia lepiej przygotowane i z większą potrzebą uporządkowania procesów. Firmy coraz rzadziej kupują „nową technologię” dla samej technologii. Coraz częściej priorytetem stają się kontrola, przewidywalność i odporność na ryzyko. AI nie zniknie z biznesu, natomiast przestaje być traktowana jak magiczna zabawka. Staje się narzędziem, które działa dopiero wtedy, gdy firma zadba o odpowiednie fundamenty. Tegoroczny raport pokazuje więcej informacji odnośnie kluczowych aspektów wdrożeń nowych rozwiązań, ujawniając perspektywę dostawców technologii, użytkowników systemów biznesowych oraz firmy rozwijające sprzedaż online. Zachęcamy do porównania wniosków dotyczących rozwoju cyfryzacji w Polsce z wynikami z poprzedniej edycji. Pobierając “Cyfrowy Menedżer 2025”, otrzymasz przedpremierowy dostęp do tegorocznej wersji tydzień wcześniej.
MarekMac
Jak ograniczenia zasobów w projektach ERP prowadzą do problemów po starcie produkcyjnym
W większości organizacji problemy po go-live nie wynikają z błędów technicznych. Ich źródłem są decyzje – lub ich brak – podjęte wiele miesięcy wcześniej, zwykle na etapie analizy, konfiguracji i testów. Najczęściej mają wspólny mianownik: niedobór zasobów po stronie biznesu. Transformacja ERP to nie wdrożenie systemu, lecz zmiana operacyjna obejmująca procesy, dane i ludzi. Jeśli organizacja nie zabezpieczy odpowiedniej obsady ról, nawet najlepszy system nie dostarczy oczekiwanej wartości. Poniżej pokażę, jakie ograniczenia zasobowe powstają, dlaczego są tak groźne po starcie produkcyjnym oraz co mogą zrobić liderzy, aby ich uniknąć. Kluczowe wnioski Ograniczenia zasobowe pojawiają się już na wczesnych etapach projektu, ale ich konsekwencje ujawniają się dopiero po go-live, wpływając na adopcję systemu, jakość danych i stabilność operacyjną. Najczęstsze problemy to przeciążenie SME*, niewystarczająca pojemność testowa oraz brak właścicieli decyzji międzyobszarowych. Niedobory zasobów generują ukryty dług techniczny, który ujawnia się dopiero po uruchomieniu systemu. Aby ograniczyć ryzyko, organizacje powinny planować obsadę ról z taką samą starannością jak wybór systemu oraz korzystać z niezależnego doradztwa ERP. SME*– (Subject Matter Expert) – ekspert dziedzinowy odpowiedzialny za dostarczanie wiedzy merytorycznej niezbędnej do prawidłowego zaprojektowania, skonfigurowania i przetestowania systemu ERP. W praktyce to zazwyczaj osoby z biznesu – np. kierownik magazynu, główna księgowa, planista produkcji, specjalista ds. zakupów czy kontroler finansowy. Nie są konsultantami ERP, ale bez ich wiedzy projekt nie ma szans działać poprawnie po go-live. Ukryte ryzyko niedoobsadzonych projektów ERP Wiele organizacji zakłada, że główny ciężar prac poniesie partner wdrożeniowy. To błędne założenie. Sukces ERP zależy przede wszystkim od wiedzy biznesowej – a ta znajduje się wewnątrz organizacji, nie u dostawcy. To właśnie tutaj pojawiają się pierwsze luki zasobowe: SME uczestniczą w warsztatach projektowych, przeglądają integracje, testują procesy, a jednocześnie wykonują swoje codzienne obowiązki. Z czasem jakość cierpi. Projekt posuwa się naprzód na podstawie niezweryfikowanych założeń, bo nikt nie miał czasu ich zakwestionować. Case study, czyli przykład z wdrożenia Organizacja sektora publicznego pominęła kluczowe wymagania HR na etapie analizy. Brak nadzoru i ograniczona dostępność SME doprowadziły do luk integracyjnych i rozproszonej architektury. Po wdrożeniu okazało się, że system nie spełnia kilku krytycznych wymagań bez kosztownych modyfikacji – problem, który można było wykryć wiele miesięcy wcześniej. To klasyczny przykład, jak niedobory zasobów tworzą problemy, których nie da się „załatać” po go-live. Jak ograniczenia zasobów destabilizują system po stracie Gdy system jest już na produkcji, błędy zaczynają ujawniać się lawinowo. Ich źródłem są zwykle niedociągnięcia w trzech obszarach: projektowaniu, testach i przygotowaniu organizacji do zmiany. 1. Niepełne testy prowadzą do luk funkcjonalnych Brak pełnego udziału użytkowników w testach scenariuszowych powoduje pominięcie kluczowych przypadków. Przykładowo, dystrybutor nie przetestował scenariuszy drop shipment z zagranicznymi dostawcami. System „działał”, ale nie radził sobie w realnych procesach, co prowadziło do problemów z obsługą klienta. 2. Przeciążenie zmianami ogranicza adopcję Bez dedykowanych agentów zmiany komunikacja staje się jednostronna. Użytkownicy czują się nieprzygotowani, adopcja spada, a zespoły wracają do manualnych obejść. 3. Brak kontroli nad dostawcą Gdy zasoby wewnętrzne są przeciążone, organizacja przyjmuje harmonogram i decyzje projektowe narzucone przez integratora. Przykładowo, dostawcy SCM często promują konfiguracje szablonowe. Bez nadzoru wewnętrznego finalny system jest zoptymalizowany pod prostotę wdrożenia, a nie pod strategiczne potrzeby firmy. Dlaczego zarząd powinien się tym przejmować Luki zasobowe to nie problem HR, lecz ryzyko biznesowe. ERP spina łańcuch dostaw, finanse, obsługę klienta i procesy HR. Błędy w obsadzie ról tworzą efekt domina w całym modelu operacyjnym. Kluczowe pytania dla liderów: Kto jest właścicielem decyzji procesowych w obszarach O2C lub P2P? Czy SME mają realną możliwość kwestionowania decyzji integratora? Czy projekt uwzględnia backfill i zabezpieczenie ciągłości operacji? Zbyt niska inwestycja w te obszary prowadzi później do wysokich kosztów napraw, opóźnień i utraconych korzyści. Rekomendacje strategiczne, aby uniknąć luk zasobowych 1. Przeprowadź ocenę zasobów według ról już na etapie planowania Zdefiniuj role dla każdego strumienia: dane, testy, raportowanie, projektowanie procesów, zmiana organizacyjna. Zidentyfikuj luki i przeciążenia. Buduj shortlistę ERP z uwzględnieniem wymagań kadrowych, a nie tylko funkcjonalnych. 2. Zapewnij dedykowany czas pracy SME ERP to inicjatywa strategiczna, nie „projekt dodatkowy”. Rekomendowane jest 30–50% czasu wybranych SME, a w kluczowych rolach – pełne oddelegowanie. Może to wymagać czasowego backfillu. 3. Priorytetyzuj use case’y pod kątem wartości i dostępności zasobów Stosuj scoring wartości vs. gotowości, aby nie przeciążać zespołu w początkowych fazach. Zaawansowane scenariusze AI w ERP wymagają wysokiej jakości danych i dostępności ekspertów – nie wdrażaj ich, jeśli organizacja nie ma odpowiedniej przepustowości. 4. Wzmacniaj zespół ekspertami zewnętrznymi tam, gdzie brakuje kompetencji W obszarach takich jak konsolidacja wielopodmiotowa czy zaawansowane planowanie łańcucha dostaw warto zaangażować niezależnych konsultantów ERP. Ich rolą jest transfer wiedzy i wsparcie decyzyjne, a nie przejęcie kontroli nad projektem. 5. Dopasuj kamienie milowe do cykli operacyjnych Firmy produkcyjne, dystrybucyjne i logistyczne mają okresy szczytowe. Harmonogram projektu powinien unikać zamknięć roku, audytów czy sezonów wysokiej produkcji, aby chronić zasoby i zapobiegać wypaleniu. Dlaczego to ma znaczenie po go-live? Ograniczenia zasobowe prowadzą do luk w adopcji, obejść procesowych i utraty ROI. Nawet najlepszy system ERP nie zadziała, jeśli zabraknie właściwych ludzi we właściwym czasie. Trzy kluczowe ryzyka długoterminowe: Ryzyko finansowe: koszty napraw, dodatkowego wsparcia i przeróbek często przewyższają oszczędności wynikające z „szczupłego” modelu zasobowego. Utrata talentów: przeciążone zespoły odchodzą po go-live, pozostawiając lukę kompetencyjną w najgorszym możliwym momencie. Utrata wpływu na dostawcę: po starcie produkcyjnym zależność od integratora rośnie. Bez silnego zespołu wewnętrznego trudniej negocjować zmiany i eskalować problemy. Stabilność po go-live nie jest kwestią szczęścia. To efekt świadomych decyzji podjętych na długo przed uruchomieniem systemu. Jeśli organizacja nie zabezpieczy zasobów, nawet najlepszy ERP nie dostarczy wartości.
SzymonJankowski
Wdrożenie w MŚP: jak skrócić czas startu systemu, nie obniżając jakości danych
W małych i średnich firmach wdrożenie ERP rzadko przegrywa z powodu technologii. Najczęściej przegrywa z kalendarzem: sezonem sprzedażowym, brakami kadrowymi, księgowością „na już” i magazynem, który nie może stanąć nawet na jeden dzień. Z artykułu dowiesz się, jak podejść do wdrożenia w MŚP tak, by wystartować szybko, ale bez ryzyka, że system od pierwszego dnia będzie pracował na niepewnych danych. Jednocześnie im bardziej zależy nam na szybkim starcie, tym łatwiej wpaść w pułapkę: „uruchomimy system szybko, dane poprawimy później”. Problem w tym, że kwestia korekty notorycznie jest przekładana, a firma zaczyna podejmować decyzje na podstawie niepewnych liczb. Warto pamiętać, że szybkie wdrożenie systemu w MŚP jest możliwe bez spadku jakości danych, o ile zadbasz o zawężenie zakresu, nadanie uprawnień i walidację importów przed go-live. Dlaczego wdrożenia się przeciągają (i jak to odwrócić) W praktyce opóźnienia nie biorą się z braku funkcji, tylko z trzech zjawisk: Rozlewający się zakres: zamiast uruchomić podstawę (sprzedaż, zamówienia, magazyny, księgowość), próbujemy natychmiastowo wdrożyć „wszystko naraz”. Dane bez właściciela: nikt nie bierze odpowiedzialności za kartoteki towarów, kontrahentów, jednostki, stawki VAT czy indeksy magazynowe. Brak prostych reguł jakości: dublujące się pozycje, różne nazwy tego samego towaru, braki kodów i standardu EAN, niekonsekwentne jednostki miary. Da się to odwrócić, jeśli wdrożenie potraktujesz jak projekt operacyjny, a nie tylko „instalację programu”. Szybki start w MŚP bez kompromisów W modelu, który dobrze działa w MŚP, „przyspieszaczem” jest praca na gotowych procesach, co mocno wybrzmiewa w rekomendowanym przez sBiznes podejściu modułowym, które wywiera nacisk na prostotę obsługi i integrację obszarów. To pozwala na dostosowanie budowy systemu pod tempo rozwoju firmy. Dodatkowo wszelkie wdrożenia, szkolenia i prezentacje są realizowane zdalnie, co usuwa część typowych przestojów logistycznych. Chcąc jeszcze mocniej skrócić czas startu systemu, należy podjąć dwie kluczowe decyzje: co zostanie uruchomione jako pierwsze i jak jakość danych zostanie dopilnowana w tym obszarze. 5 kroków do poprawnego go-live 1. Ustal „minimum procesowe” na start W MŚP najczęściej wygrywa zestaw bazowy: sprzedaż, zakupy, magazyn, zamówienia, podstawowa księgowość. W sBiznes te obszary są traktowane jako podstawowe moduły funkcjonalne z powiązaniami między dokumentami. Co ważne, minimum procesowe nie oznacza mniejszej kontroli. Sęk w tym, że początkowo nie dokładamy elementów, które nie są krytyczne w pierwszych tygodniach działania systemu, tylko planujemy je na kolejny etap. 2. Przygotuj krótką listę danych krytycznych i przypisz osoby odpowiedzialne Zanim importujesz cokolwiek, ustal kto odpowiada za: kartotekę towarów (nazwy, indeksy, EAN, jednostki, stawki VAT), kontrahentów (NIP, adresy, warunki handlowe), cenniki i rabaty, stany początkowe i zasady magazynowe. To jest moment, w którym naprawdę skracasz czas wdrożenia. Późniejsze „szukanie prawdy w danych” może zająć tygodnie. 3. Importuj dane w paczkach i waliduj je na przykładach Najczęstszy błąd polega na wykonaniu wielkiego importu wszystkich rzeczy naraz. Lepiej wgrać małą paczkę danych, a następnie przejść przez pełny proces: od przyjęcia oferty aż do wystawienia faktury. Dopiero potem należy powielić schemat na całość. Praca na dokumentach i przepływach nie powinna spowalniać, lecz wspierać szybkie operacje, np. poprzez mechanizmy ułatwiające przenoszenie pozycji między dokumentami. 4. Temat magazynu: zasady, identyfikacja, inwentaryzacja Magazyn potrafi „zepsuć” wdrożenie najszybciej, bo tu dane są bezlitosne: stan jest albo prawdziwy, albo nie. Jeśli chcesz przyspieszyć start systemu bez utraty jakości danych, zadbaj o poprawną identyfikację towarów. W praktyce pomaga wdrożenie skanowania kodów kreskowych. Takie podejście może wspierać moduł sKolektor, który ułatwia identyfikację i tworzenie list towarów, a następnie automatycznie przenosi je na dokument sprzedaży, zamówienia lub magazynowe, np. na potrzeby inwentaryzacji. Dzięki temu zarządzanie firmowymi materiałami oraz towarami przebiega sprawniej. Chmura nie jest „drogą na skróty” dla danych Środowisko chmurowe to jedno z najbardziej korzyściowych rozwiązań dla małych i średnich przedsiębiorstw. Dzięki wdrożeniu rozwiązania sBiznesCloud organizacja osiąga szybszy dostęp do danych z dowolnego miejsca oraz możliwość szybkiego uruchomienia zasobów i skalowania. Tym samym codzienna praca staje się bardziej elastyczna, co także usprawnia proces obsługi klienta. Jednocześnie wrażliwe dane firmy i konsumentów są zabezpieczone przed potencjalną awarią systemu bądź atakami, a także trafiają do kopii zapasowej. Należy jednak pamiętać, że rozwiązanie cloudowe nie zwalnia z odpowiedzialności po stronie firmy: dane i uprawnienia nadal leżą po stronie organizacji. Chmura skraca drogę techniczną, ale jakość danych wciąż jest zależna od procesu i ludzi, którzy posiadają do nich dostęp. Przykładowy scenariusz wdrożenia w MŚP Tydzień 1: Uzgodnienie zakresu minimum procesowego, Wyznaczenie osób odpowiedzialnych za poszczególne dane, Przygotowanie kartotek. Tydzień 2: Konfiguracja danych, Import danych w paczkach, Przetestowanie procesów na próbkach. Tydzień 3: Przeszkolenie pracowników firmy, Poświęcenie czasu na go-live i uzgodnienie, kto może odpowiadać za ewentualne modyfikacje, Stabilizacja i bieżące poprawki systemu. To podejście działa szczególnie dobrze, gdy system jest dobierany modułowo, co pozwala dopasować konkretne funkcje do najważniejszych potrzeb organizacji. Słaba jakość danych po go-live – jak to naprawić? Jeśli system już działa w firmie, ale dane nie dowożą, najczęściej działa plan naprawczy: wstrzymanie „wolnej amerykanki” w zakładaniu kartotek, deduplikacja towarów i kontrahentów, ujednolicenie jednostek i kodów, poprawa indeksów i zasad magazynowych, ponowna inwentaryzacja w krytycznych lokalizacjach. To mniej spektakularne niż nowe funkcje, ale biznesowo zazwyczaj daje największy zwrot. Skrócenie czasu wdrożenia w MŚP nie polega na pomijaniu kroków, lecz wykonaniu ich w odpowiedniej kolejności: zakres minimum, właściciele danych, walidacja, stabilizacja. Wtedy szybki start nie kończy się długim „odkręcaniem” błędów, tylko daje realną kontrolę nad sprzedażą, magazynem i finansami już od pierwszych tygodni.
sBiznes
AI w systemach ERP: zastosowania i funkcje
Rozwój systemów ERP jest w coraz większym stopniu napędzany poprzez nowe sposoby wykorzystania technologii AI, uczenia maszynowego i automatyzacji end-to-end. Dowiedz się, jakie rozwiązania są w zasięgu Twojej firmy – poznaj korzyści i możliwości wynikające z dostępnych innowacji. System ERP (Enterprise Resource Planning), czyli system do planowania zasobów przedsiębiorstwa, to złożony zestaw narzędzi, który integruje kluczowe obszary działalności firmy – od finansów i HR, po produkcję, logistykę i sprzedaż. Współczesne ERP stanowią technologiczne centrum organizacji, a ich rozwój coraz silniej napędzają innowacje z obszaru sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Dzięki takim rozwiązaniom jak SAP Cloud ERP (S/4HANA Cloud), systemy biznesowe zyskują zdolność do samodzielnego analizowania danych, przewidywania trendów i sugerowania najlepszych decyzji. Integracja AI z ERP nie tylko automatyzuje procesy, ale też znacząco zwiększa efektywność operacyjną i precyzję działań. W dalszej części tekstu przyjrzymy się, jak sztuczna inteligencja zmienia funkcjonalność ERP, jakie konkretne zastosowania ma w poszczególnych modułach i jak rozwiązania oferowane przez SUPREMIS – m.in. SAP Business One, SAP Cloud ERP, Business Technology Platform, Joule czy SAP Analytics Cloud – wspierają cyfrową transformację firm. Rola sztucznej inteligencji w transformacji funkcjonalności ERP Jak algorytmy AI zmieniają rdzeń ERP Działanie w oparciu o tradycyjne reguły biznesowe ustępuje miejsca inteligentnym algorytmom, które w oparciu o uczenie maszynowe (ML) potrafią przewidywać, rekomendować i automatyzować decyzje. Dzięki automatyzacji kompletnych procesów biznesowych (end-to-end) firmy zyskują krótszy czas realizacji zamówień, lepsze zarządzanie zapasami i większą płynność finansową. Systemy oparte na technologii in-memory, takie jak SAP HANA Cloud, umożliwiają błyskawiczne przetwarzanie ogromnych wolumenów danych, co przekłada się na szybsze raporty, analizy i prognozy. Dane są przechowywane i przetwarzane bezpośrednio w pamięci operacyjnej (RAM) przy minimalnym obciążeniu zasobów sprzętowych, dzięki wykorzystaniu innowacyjnych technik kompresji danych. Kolumnowa baza danych SAP HANA została zaprojektowana do jednoczesnej obsługi operacji transakcyjnych (OLTP) i analitycznych (OLAP) w ramach jednego systemu, bez konieczności ich rozdzielania. Automatyzacja procesów biznesowych end-to-end Jednym z największych atutów AI w ERP jest możliwość automatyzacji procesów w oparciu o różnego rodzaju integracje. Nowoczesne systemy ERP (jak SAP Business One, SAP Business ByDesign, SAP Cloud ERP) działają jako informatyczne jądro organizacji, do którego można przyłączać przydatne narzędzia. Przykładem może być integracja SaldeoSMART dla SAP Business One, wykorzystująca OCR (Optyczne Rozpoznawanie Znaków) do odczytu i księgowania danych z dokumentów. Dzięki temu proces wprowadzania faktur staje się nawet o 50% tańszy i znacznie szybszy, a cały obieg dokumentacji – w pełni zautomatyzowany. Połączenie rozwiązań SAP z komplementarnym narzędziem chmurowym SAP SuccessFactors automatyzuje zarządzanie kapitałem ludzkim (HCM), dzięki zaawansowanej analityce i planowaniu wspieranymi przez AI i ML. SuccessFactors umożliwia analizę danych w czasie rzeczywistym celem przyspieszenia procesów decyzyjnych i pomaga dostosować strategię rekrutacyjną do bieżącej sytuacji. Optymalizacja zarządzania zasobami i łańcuchem dostaw Sztuczna inteligencja oraz uczenie maszynowe rewolucjonizują planowanie zapasów i prognozowanie popytu. W rozwiązaniach ERP takich jak SAP Business One można tworzyć zaawansowane modele predykcyjne, które pozwalają skuteczniej zarządzać podażą i produkcją. SAP Business One dostarcza swoje możliwości poprzez integrację z SAP Analytics Cloud oraz poprzez wbudowaną automatyzację procesów za pomocą inteligentnych botów. Dodatkowo add-on produkcja rozszerzona BEAS Manufacturing wspiera planowanie zdolności produkcyjnych i harmonogramowanie zadań. Działanie dostarczanej przez Boyum IT platformy można rozwijać dzięki implementacji dodatkowych narzędzi takich jak system zarządzania magazynem Produmex WMS. System optymalizuje logistykę, kompletację i inwentaryzację, ułatwiając kontrolę procesów wewnętrznych oraz skoordynowane i terminowe przemieszczanie materiałów między logistyką a produkcją. Personalizacja i ergonomia pracy Sztuczna inteligencja wpływa również na codzienną wygodę użytkowników. Asystenci AI podpowiadają kolejne kroki, sugerują oznaczenia księgowe i automatycznie dopasowują interfejs do roli użytkownika. W systemach SAP kluczowym elementem tego doświadczenia jest SAP Fiori – spójne, nowoczesne środowisko pracy dostępne na każdym urządzeniu. W swoim działaniu jest oparte na roli pełnionej przez użytkownika (role-based) i dopasowuje się do jego sposobu działania, co pozytywnie wpływa zarówno na wydajność, jak i zadowolenie. Konkretne zastosowania AI w modułach ERP AI w księgowości i finansach AI wspiera księgowość na wielu poziomach: od automatycznego odczytu faktur (OCR), po predykcję terminów płatności i analizę ryzyka kredytowego. Dzięki integracji SAP Business One z narzędziami takimi jak SaldeoSMART, procesy finansowe stają się szybsze, bardziej przejrzyste i odporne na błędy. Aplikacja wykorzystuje technologię OCR do odczytu papierowych i elektronicznych dokumentów (np. faktur). Skanowane faktury są analizowane, kluczowe informacje pobierane, a następnie importowane bezpośrednio do systemu SAP B1, co znacznie usprawnia pracę działu rachunkowego i eliminuje konieczność ręcznego przepisywania danych. AI w logistyce, handlu i produkcji W logistyce i produkcji AI odpowiada za prognozowanie popytu, optymalizację zatowarowania i planowanie produkcji. Rozwiązania takie jak Produmex WMS i BEAS Manufacturing wspierają efektywność operacyjną, a SUPREMIS E-commerce zapewnia integrację ERP z platformami B2B/B2C, dzięki czemu dane o produktach i stanach magazynowych są zawsze aktualne. SUPREMIS E-commerce to platforma sprzedaży internetowej zbudowana w technologii PWA (Progressive Web App). Platforma oparta jest na silniku open source, co zapewnia elastyczność, skalowalność i możliwość tworzenia nowych funkcjonalności. Pełna dwukierunkowa integracja z systemami SAP, w szczególności z SAP Business One pozwala na aktualizowanie danych, kontrolę nad produktami online z poziomu sklepu i ERP, operacje multistore (zarządzanie wieloma sklepami z poziomu jednego panelu administracyjnego), koordynację z systemem CRM, dokumentację zamówień, zarządzanie promocjami, wspieranie działań SEO oraz wprowadzanie mechanizmów up-sellingu i cross-sellingu. Analiza danych i zarządzanie ryzykiem Zaawansowane narzędzia Business Intelligence, jak SAP Analytics Cloud (SAC), wykorzystują AI do predykcji marży, popytu czy cash flow. Dzięki funkcjom Smart Insights i Smart Discovery nawet osoby bez wiedzy analitycznej mogą tworzyć raporty i scenariusze „co jeśli” wspierające codzienne decyzje biznesowe. Proces podejmowania decyzji opiera się wyłącznie na faktach i weryfikowalnych danych. Inteligentne mechanizmy w obszarze finansów i księgowości mają konkretne zastosowania w minimalizowaniu ryzyka strat – z ich pomocą można przewidywać opóźnienia płatności, zarządzać limitami kredytowymi i windykacją. W kontekście logistyki konserwacja predykcyjna minimalizuje ryzyko przestojów i obniża koszty utrzymania sprzętu. Asystent AI w ERP – co realnie potrafi Asystenci AI w ERP to coś więcej niż chatboty – potrafią prowadzić rozmowy w języku naturalnym, wskazywać rozwiązania, sugerować działania i łączyć dane z różnych modułów, realizując koncepcję „next best action”. W przystępny i intuicyjny sposób wspierają sprzedaż, serwis i finanse, a jednocześnie skracają czas reakcji na potrzeby klienta. Najbardziej konkretnym przykładem asystenta AI w portfolio SAP jest Joule, określany jako generatywny copilot. Użytkownicy mogą komunikować się z SAP Joule tekstowo lub za pomocą głosu – zadawać pytania, prosić o wskazówki, stworzenie wykresu lub wygenerowanie informacji na podstawie danych zapisanych w systemie SAP. Dzięki Joule pracownik może np. błyskawicznie uzyskać dostęp do najnowszego zamówienia od wybranego klienta, co ogranicza do minimum ryzyko błędu ludzkiego. Joule wpisuje się w szerszy trend wprowadzania do systemów ERP copilotów, których rolą jest asystowanie, streszczanie danych, podpowiadanie kroków i usprawnianie żmudnych zadań (np. opis faktury czy draft raportu). AI dopasowane do potrzeb firmy Dostawcy tacy jak SAP rozwijają AI wbudowaną w swoje systemy (Embedded AI), ale też pozwalają samodzielnie poszerzać możliwości oprogramowania w zakresie tej technologii. Udostępniona przez producenta warstwa techniczna AI Foundation na platformie SAP Business Technology Platform działa jako baza dla innowacji opartych na AI. Obejmuje zestaw gotowych usług i narzędzi opartych na AI, które umożliwiają deweloperom i partnerom tworzenie rozszerzeń i aplikacji bazujących na AI w systemie ERP. AI Foundation wspiera programowanie m.in. chatbotów i automatycznych silników decyzyjnych, które mogą być zintegrowane z systemami SAP S/4HANA i SuccessFactors, a także agentów AI. Mini-case’y: jak wdrożenia ERP wpływają na biznes Doświadczenia klientów SUPREMIS pokazują, że wdrożenie systemów SAP przynosi realne, mierzalne efekty: Barilla Poland skróciła terminy realizacji zleceń i zredukowała błędy w dostawach. Adgar Poland usprawniła księgowość i obieg dokumentów, zyskując pełną kontrolę nad raportowaniem. GTV Poland wdrożyła SAP Business One z bazą HANA, zwiększając stabilność i dostępność systemu. Jak wybrać ERP z AI dla swojej firmy Kryteria oceny rozwiązania Podczas wyboru systemu ERP z AI warto zwrócić uwagę na: Dojrzałość modeli ML, Jakość danych i dostępne integracje, Ład korporacyjny (Governance), Wytłumaczalność AI (Explainability), Skalowalność i model chmurowy, Bezpieczeństwo danych i zgodność z prawem, Przyjazność interfejsu (UX). Te elementy składają się na stabilny fundament całego systemu, decydujący o przyszłej jakości użytkowania i wysokości ROI. Systemy takie jak SAP Business One, SAP Cloud ERP czy SAP ByDesign oferują elastyczność i pełną zgodność z wymogami prawnymi, a SUPREMIS zapewnia wsparcie wdrożeniowe i dostęp do wachlarza lokalnych rozszerzeń, w tym JPK, KSeF i RODO. Ścieżka wdrożenia i zarządzanie zmianą Proces wdrożenia ERP odbywa się etapami – od analizy, przez szkolenia pracowników, po uruchomienie produkcyjne. SUPREMIS stosuje metodykę Agile, co pozwala szybko reagować na potrzeby klienta, sprawnie kontrolować budżet, ograniczyć wydatki i skutecznie mierzyć kluczowe wskaźniki (KPI), takie jak DSO czy precyzja prognoz. Przyszłość AI w ERP: agenci i nowe trendy Agenci AI Już teraz kluczowe dla biznesu jest codzienne wykorzystanie agentic AI – inteligentnych agentów, którzy samodzielnie wykonują przeznaczone im zadania. Mogą pełnić rolę wirtualnych asystentów, pomagając w planowaniu i koordynacji działań firmy (zarządzanie kalendarzem, pocztą e-mail, przypomnieniami, odpowiedzi na pytania), ale też wykonywać bardziej zaawansowane zadania związane z budżetowaniem, planowaniem inwestycji, alokacją zasobów czy analizą ryzyka. Agentic AI służy także wsparciem jako dostępna całą dobę pomoc techniczna czy bonusowe narzędzie dla działu marketingu. Włączenie agentów AI do codziennego rytmu pracy firmy to kolejny krok w kierunku pełnej automatyzacji procesów biznesowych. AI × IoT × Przemysł 4.0 Integracja sztucznej inteligencji z Internetem Rzeczy (AIoT) umożliwia tworzenie systemów ERP, które reagują w czasie rzeczywistym – dzięki szybkiemu przetwarzaniu pozyskiwanych z urządzeń IoT informacji takich jak subtelne zmiany w parametrach porównywane do danych historycznych są w stanie np. przewidywać awarie maszyn i automatycznie zamawiać części zamienne. Konserwacja predykcyjna pozwala znacznie obniżyć koszty utrzymania sprzętu. AIoT wspomaga optymalizację logistyki i łańcucha dostaw, a w sektorach wymagających ścisłej kontroli takich jak żywność czy leki pozwala spełniać surowe normy regulacyjne (np. HACCP, GDP), redukować straty i doskonalić zarządzanie zaopatrzeniem. Hiperautomatyzacja i „real-time enterprise” Hiperautomatyzacja łączy AI, RPA (Robotyczna Automatyzację Procesów) i analizę strumieniową, dążąc do automatyzacji działań biznesowych end-to-end. Podczas gdy AI jest wykorzystywana do automatyzacji decyzji oraz do zaawansowanych funkcji, takich jak prognozowanie, analizy i reagowanie na ryzyko, Robotyczna Automatyzacja Procesów działa jako „klej” łączący AI z procesami, wykonując powtarzalne, rutynowe zadania, takie jak przetwarzanie faktur. W przypadku hiperautomatyzacji, boty RPA współpracują z inteligentnymi algorytmami. Systemy ERP bazujące na bazach in-memory, zintegrowanej hiperautomatyzacji i bieżącym strumieniowaniu zdarzeń pozwalają realizować koncepcję “real-time enterprise” – modelu zarządzania o maksymalnie skróconym czasie reakcji na wydarzenia rynkowe, zmienne oczekiwania klientów i sytuacje losowe. Najczęstsze pytania (FAQ) Czym różni się AI w ERP od ERP z dodatkami AI?AI wbudowana w system, jak w SAP Cloud ERP, działa natywnie i kompleksowo. Z kolei dodatki, np. SaldeoSMART, rozszerzają wybrane obszary funkcjonalne wykorzystywanego systemu, takie jak np. księgowość. Czy małe firmy również mogą korzystać z AI w ERP?Tak. SAP Business One i SAP Business ByDesign to rozwiązania stworzone z myślą o MŚP – skalowalne, elastyczne i gotowe do integracji z modułami AI. Jak szybko widać ROI po wdrożeniu AI?Pierwsze efekty pojawiają się niemal od razu np. predykcja popytu poprawia precyzję prognoz. Czy korzystanie z AI w ramach ERP jest zgodne z RODO i KSeF?Tak, SUPREMIS dostarcza zgodne z przepisami rozszerzenia, a chmurowe rozwiązania SAP gwarantują bezpieczeństwo danych. Czy potrzebuję data scientistów, by korzystać z AI w ERP?Nie. Implementacja AI w systemach ERP ułatwia pracę zwykłym użytkownikom, a wręcz eliminuje konieczność posiadania specjalistycznej wiedzy. Codzienne użytkowanie usprawnia przyjazny interfejs i szeroka automatyzacja. Inteligentne systemy ERP potrafią przypominać i sugerować działania oraz proponować optymalny układ elementów interfejsu dostosowany do potrzeb użytkownika. Kluczowe wnioski dla decydentów Integracja AI z ERP to dziś nie luksus, lecz warunek rozwoju. Najwięcej korzyści przynosi wdrożenie funkcjonalności AI w działach finansów, logistyki i predykcji sprzedaży. Po podjęciu decyzji o transformacji technologicznej warto rozpocząć działania od małego projektu pilotażowego (Proof of Concept), mierzyć wyniki i rozwijać możliwości skalowalnych rozwiązań ERP zgodnie z potrzebami firmy. Partner, taki jak SUPREMIS – Złoty Partner SAP, zapewnia nie tylko technologię, ale też know-how i gotowe rozszerzenia, dzięki którym wdrożenie przebiega sprawnie i bezpiecznie. Przejmij kontrolę nad cyfrową transformacją swojej firmy Skontaktuj się z ekspertami SUPREMIS, zobacz demo najnowszych rozwiązań SAP i dowiedz się, jak moduły AI mogą zwiększyć efektywność Twojej organizacji. Oferujemy także szkolenia z zakresu SAP HANA i obsługi funkcji AI w ERP – dla zespołów finansowych, sprzedażowych i logistycznych. Zrób pierwszy krok w stronę inteligentnego przedsiębiorstwa. Checklista: Gotowość do implementacji AI Zanim rozpoczniesz wdrożenie funkcji AI do swojego systemu ERP: zadbaj o jakość danych i dobór procesów, wybierz ograniczony zakres potrzebnych funkcji, wybierz i zdefiniuj wskaźniki KPI, sprawdź zgodność systemu z aktualnymi przepisami, wyznacz właścicieli procesów, zabezpiecz budżet na fazę pilotażową.
SUPREMIS
Rewolucja dla korzystających z Comarch ERP Optima. System od teraz także w przeglądarce
Praca z dowolnego miejsca, na każdym urządzeniu, staje się dziś standardem w sektorze MŚP. W odpowiedzi na rosnące oczekiwania przedsiębiorców Comarch udostępnił demonstracyjną wersję systemu Comarch ERP Optima w przeglądarce internetowej. To kolejny krok w kierunku zwiększania dostępności i elastyczności rozwiązań ERP, oparty na wieloletnim doświadczeniu firmy w tworzeniu technologii wykorzystujących sztuczną inteligencję. Docelowo rozwiązania te mają jeszcze bardziej usprawnić obsługę systemu i podnieść komfort jego użytkowania. To bardzo ważny etap w rozwoju najpopularniejszego w Polsce oprogramowania dla sektora MŚP, z którego korzysta już ponad 70 tysięcy małych i średnich przedsiębiorstw oraz biur rachunkowych. Nowe rozwiązanie łączy sprawdzoną stabilność systemu z pełną mobilnością i dostępnością, jaką zapewnia interfejs webowy, odpowiadając na potrzeby nowoczesnego, elastycznego modelu pracy. Publiczna wersja demonstracyjna to okazja dla firm, by przetestować rozwiązanie przeglądarkowe w modelu chmurowym bez konieczności instalacji czy konfiguracji infrastruktury IT. Oznacza to, że korzystając z interfejsu webowego, księgowy, właściciel przedsiębiorstwa czy inny użytkownik oprogramowania może pracować w systemie z każdego miejsca na świecie. Wystarczy dostęp do internetu. Jak zaznacza Zbigniew Rymarczyk, wiceprezes Comarch i dyrektor sektora ERP: – To największa rewolucja w Comarch ERP Optima od 20 lat. Współpraca z tak dużą i różnorodną grupą firm, w tym z biurami rachunkowymi, rodzi w nas poczucie odpowiedzialności za mały i średni biznes. Bycie liderem rynku nie polega na odcinaniu kuponów, ale na realizowaniu oczekiwań klientów, co właśnie robimy, wprowadzając tak ważną zmianę. Block Quote Wzorzec dla globalnego rynku Co ważne, nowe rozwiązanie zapewnia pełną spójność danych. Użytkownicy Comarch ERP Optima w Chmurze Standard mogą korzystać równolegle z interfejsu webowego oraz klasycznego. W praktyce oznacza to płynne przejście do pracy w przeglądarce bez ryzyka przestojów czy utraty informacji. Firmy zyskują więc elastyczność. Przykładowo pracownicy biurowi mogą pracować na firmowej infrastrukturze i tradycyjnym widoku, podczas gdy osoby pracujące zdalnie lub mobilnie otrzymają dostęp do tych samych danych z poziomu dowolnej przeglądarki. Taki podział znacząco ułatwi współpracę i przyspieszy obieg dokumentów w organizacji. Źródło: Comarch ERP Nowe rozwiązanie to też strategiczny fundament pod budowę systemu ERP dla MŚP, napędzanego sztuczną inteligencją. Według tej koncepcji oprogramowanie komunikuje się z użytkownikiem jak partner biznesowy. Dzieje się to już teraz m.in. dzięki narzędziu ChatERP – inteligentnemu asystentowi, który umożliwia użytkownikowi dostęp do skomplikowanych analiz, komunikując się z nim za pomocą języka naturalnego. System od Comarch integruje również agentów AI, którzy odciążają użytkownika, pozwalając na pełną automatyzację wewnętrznych procesów: od automatycznego rozpoznawania i księgowania faktur, po inteligentne planowanie dostaw. Block Quote Nowy ekosystem, nowe funkcje W aktualizacji wersji przeglądarkowej wdrożono szereg nowych funkcji, które znacząco rozszerzają zakres operacyjny systemu. To m.in.: zaawansowana obsługa VAT i JPK: możliwość edycji dokumentów w rejestrach VAT (transakcje krajowe PLN), dostęp do list plików JPK_V7 oraz deklaracji VAT-UE. System umożliwia również pełną obsługę wysyłki i odbioru UPO dla deklaracji VAT-8, VAT-9M oraz VIU-DO, wsparcie dla handlu i logistyki: wprowadzono formularze Faktury Proforma oraz faktury VAT Marża. Nowością jest dedykowana zakładka KSeF na fakturach sprzedaży, pozwalająca monitorować status e-Faktury w czasie rzeczywistym, finanse pod kontrolą: użytkownicy mogą teraz zarządzać raportami bankowymi i kasowymi, a procesy automatyzuje pobieranie danych kontrahentów z baz GUS i VIES, udogodnienia dla biur rachunkowych: rozbudowana ewidencja przychodów i kosztów (Ryczałt, KPiR) oraz moduł operacji wielofirmowych sprawiają, że praca na wielu bazach danych staje się szybsza. Szczegóły i dostęp do Comarch ERP Optima w wersji przeglądarkowej znajduje się na stronie: Comarch ERP Optima – Wersja Web.
Comarch
Infor doceniony w raporcie Gartnera. Które firmy zyskują na M3 i CloudSuite?
Rynek chmurowych systemów ERP dojrzewa, a ich popularność wynika zarówno z modelu subskrypcyjnego, jak i ze sposobu przechowywania danych. Koszty licencji, utrzymania i wsparcia oprogramowania są ujęte w cyklicznych opłatach, a użytkownicy nie muszą martwić się o migrację do nowszych wersji, ponieważ aktualizacje są realizowane na bieżąco. Gartner co roku publikuje szczegółowe analizy rynków technologicznych, w których porównuje dostawców i ocenia ich m.in. pod kątem kompletności wizji oraz zdolności do realizacji zapowiadanych kierunków rozwoju. Najbardziej rozpoznawalnym formatem tych analiz jest Gartner® Magic Quadrant™, który prezentuje pozycjonowanie dostawców w konkretnych segmentach rynku, takich jak IT, cyberbezpieczeństwo, systemy ERP czy narzędzia BI. Są one cenione za możliwie obiektywną perspektywę, dlatego często stanowią punkt odniesienia dla firm wybierających rozwiązania i partnerów technologicznych – szczególnie tam, gdzie liczy się wiarygodna ocena potencjału w obszarze AI, automatyzacji i analityki danych. Najnowsza edycja raportu Gartner® Magic Quadrant™ z października 2025 roku analizuje kluczowe możliwości chmurowych systemów ERP, ze szczególnym naciskiem na przedsiębiorstwa produkcyjne. Przeanalizowano dostawców oferujących rozwiązania cloudowe, w tym Infor, który już po raz piąty z rzędu został sklasyfikowany w gronie liderów. To ważny sygnał dla firm produkcyjnych i dystrybucyjnych: jeśli procesy są specyficzne (partie, receptury, zgodność, projekty, serwis, śledzenie), wybór ERP powinien zaczynać się od pytania o dopasowanie branżowe, a dopiero potem o listę funkcji. Gartner® Magic Quadrant™ – Infor jako silny gracz na rynku ERP W tegorocznej edycji raportu aplikacje Infor dominują szczególnie w specjalistycznych modelach produkcji. Firma wyróżniła się na tle konkurencji, zajmując pierwsze lub drugie miejsce w kilku kluczowych kategoriach produkcyjnych: Produkcja procesowa (np. branża spożywcza, chemiczna) – Infor uzyskał najwyższą notę w całym zestawieniu (3,88 pkt), wyprzedzając Microsoft i IFS, Produkcja zorientowana na projekty/zasoby (np. branża budownicza) – firma uplasowała się na 1. miejscu z wynikiem 3,82 pkt, Produkcja dyskretna (np. branża samochodowa, meblowa) – zajęto 2. miejsce (3,88 pkt), minimalnie ustępując Microsoftowi (3,90 pkt). W praktyce oznacza to, że Infor ma bardzo mocną propozycję dla organizacji potrzebujących ERP „zbudowanego pod produkcję”, a nie systemu, który dopiero trzeba intensywnie dopasowywać. Jakie firmy realnie zyskują na rozwiązaniach Infor? Infor rozwija pakiet rozwiązań Infor CloudSuite z myślą o konkretnych branżach, tj. motoryzacyjna, spożywcza czy chemiczna, co znajduje odzwierciedlenie w najwyższych notach dla produkcji procesowej i dyskretnej. Dzięki gotowym procesom dla specyficznych sektorów czas wdrożenia ERP bywa krótszy, a ryzyko operacyjne niższe. W obszarze produkcji procesowej Infor jest postrzegany jako szczególnie mocny, m.in. dzięki precyzyjnemu śledzeniu partii, obsłudze receptur oraz wsparciu zgodności z rygorystycznymi przepisami. Rozwiązania Infor są postrzegane jako wszechstronne i skalowane dla firm o różnej wielkości. Z informacji przytoczonych przez Gartnera wynika jednak, że systemy te szczególnie dobrze odpowiadają potrzebom małych i średnich organizacji (3,76 pkt). W kategorii średnich firm i globalnych korporacji Infor uplasował się na 4. miejscu, ustępując Oracle, Microsoft i SAP. Oprogramowania Infor – dlaczego warto? Sercem CloudSuite jest Infor OS, czyli warstwa platformowa integrująca dane, procesy oraz elementy sztucznej inteligencji. Zapewnia ona zaawansowane możliwości w zakresie: Analitycznym – wbudowane narzędzia Birst służące do gromadzenia i wizualizacji danych, Low-code – narzędzia Mongoose umożliwiające budowę i rozwój funkcjonalności bez zaawansowanych umiejętności programistycznych, AI i automatyzacji procesów – rozwiązania wspierające podejmowanie decyzji w czasie zbliżonym do rzeczywistego oraz prognozowanie zachowań i preferencji klientów. Całość uzupełnia nowoczesny interfejs użytkownika (UX), który ułatwia pracę i przyspiesza adaptację. Aplikacje są dostępne zarówno w wersji przeglądarkowej, jak i na urządzeniach mobilnych. System Infor a partner wdrożeniowy Nawet najlepsza ocena w raporcie nie wdroży systemu. O przewadze decydują szczegóły: mapowanie procesów, model danych, integracje, bezpieczeństwo uprawnień, jakość migracji oraz adopcja użytkowników. Partner wdrożeniowy powinien nie tylko dobrze rozumieć branże i potrzeby firmy, ale także wyróżniać się elastycznym, relacyjnym podejściem do projektu. Firma iPCC, polski partner Infor ze statusem Gold Resell Partner, od ponad 15 lat specjalizuje się w dostarczaniu i wdrażaniu zintegrowanych systemów informatycznych, w tym Infor CloudSuite. W praktyce oznacza to możliwość połączenia perspektywy procesowej (produkcja, dystrybucja, finanse) z techniczną (integracje i utrzymanie platformy), co wspiera budowę rozwiązania szybkiego, skalowalnego i gotowego na przyszłe potrzeby.
IPCC
W dynamicznym świecie logistyki informacja sprzed dwóch dni staje się bezużyteczną historią. Aby zachować konkurencyjność, managerowie magazynów potrzebują narzędzi, które pozwalają reagować na anomalie w czasie rzeczywistym. Odpowiedzią na te wyzwania jest AI zintegrowana z systemami WMS. Już 3 marca 2026 roku, Marcin Smereka (CTO w Sente i ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji) i Wojciech […]
Najnowszeopinie o systemach
Zobacz wszystkie
