Ogniwo po ogniwie – optymalizacja łańcucha wartości dodanej dzięki mobilnym procesom ERP
System ERP to bez wątpienia szkielet przedsiębiorstwa. Określenie to jest bardzo adekwatne, ponieważ jako platforma integrująca dane i procesy, system ERP stwarza jednolitą bazę danych dla wszystkich procesów biznesowych. Ponadto pozwala na ścisłą współpracę pomiędzy poszczególnymi działami i usprawnia komunikację z dostawcami i klientami.
Bez dobrego systemu ERP w połączeniu z odpowiednimi narzędziami BI nie byłoby dziś możliwe ani podejmowanie właściwych decyzji przez zarząd, ani efektywne wykorzystanie zasobów w przedsiębiorstwie. Prawidłowa integracja i wykorzystanie systemu ERP już jednak nie wystarczy. Realia szybko się zmieniają i wraz z nimi sytuacja na rynku. Przedsiębiorstwa muszą stale mierzyć się z nowymi wyzwaniami i zmianami zagrażającymi ich dotychczasowym modelom biznesowym.
Najlepszym przykładem jest pandemia koronawirusa, która sprawiła, że wiele pracowników zostało z dnia na dzień zmuszonych do pracy z domu. Przy tej okazji kluczowym zagadnieniem stała się mobilność, również dla użytkowników systemów ERP w małych i średnich przedsiębiorstwach produkcyjnych.Zmiany w tym zakresie są jednak wynikiem nie tyko kryzysu, ale również postępującej transformacji cyfrowej.
Według badań przeprowadzonych przez Bitkom e.V. już 73 procent wszystkich użytkowników ERP pracuje w systemie poprzez laptop, 51 procent przez smartfon, a 36 procent przez tablet. Praca zdalna i hybrydowa z systemem ERP również w przyszłości będzie odgrywać znaczącą rolę i w wielu przypadkach będzie stanowić podstawowe wymaganie przedsiębiorstwa wobec rozwiązania ERP.
Procesy produkcyjne: mobilnie, szybciej, lepiej
Rozwiązania mobilne już w niedalekiej przyszłości staną się warunkiem do zapewnienia konkurencyjności przedsiębiorstw, ponieważ technologie mobilne oferują liczne możliwości do optymalizowania planowania produkcji i tym samym całego łańcucha wartości dodanej.
Wykorzystanie urządzeń przenośnych w codziennej pracy pozwala na poprawę przejrzystości i produktywności procesów w całym przedsiębiorstwie – od przyjęcia towarów do konserwacji. Dzięki przepływowi informacji pomiędzy lokalizacjami możliwe jest znaczne przyspieszenie pracy w administracji, produkcji, logistyce i serwisie.
Ogromna różnorodność w zakresie poszczególnych zadań i procesów stawia wysokie wymagania w stosunku do standardowych aplikacji mobilnych. Dlatego nieodzowne są tu indywidualnie dopasowane rozwiązania mobilne, aby główne procesy firmy mogły być realizowane w możliwie najlepszy sposób.
Korzyści wynikające z mobilnej rejestracji i przetwarzania danych oraz odpowiedź na pytanie, dlaczego każde przedsiębiorstwo produkcyjne powinno zainwestować w mobilne rozwiązania ERP, przedstawiamy w krótkim filmie.
Produkcja: mobilna kontrola – korzyści strategiczne
Mobilna rejestracja i bezpośrednie przetwarzanie danych zakładowych gwarantują nie tylko usprawnienie procesów intralogistycznych, ale również eliminację błędów w produkcji. Ponieważ większość pracowników produkcji nie jest przypisana do jednego stałego stanowiska pracy i przez większość czasu porusza się po hali produkcyjnej, rozwiązania mobilne mają ogromny potencjał.
Dzięki urządzeniom przenośnym pracownicy otrzymują szybki i nieskomplikowany dostęp do ważnych informacji, jak np. zapas materiału, czasy i wielkości produkcji, zlecenia produkcyjne, czy zakończenia projektów. Dzięki temu mogą w każdym miejscu hali produkcyjnej uzyskać informacje o swoich kolejnych działaniach i wyświetlić na ekranie wszystkie niezbędne szczegóły, takie jak przynależne artykuły i ich zapasy, czy też dane dotyczące danej serii lub partii.
Aby ułatwić orientację i zminimalizować prawdopodobieństwo popełniania błędów przedsiębiorstwa powinny postawić na aplikację, która została stworzona specjalnie do wykonywania konkretnych zadań i jest łatwa w obsłudze. Zależnie od zapotrzebowania w aplikacji powinna istnieć możliwość rejestracji czasów i ilości.
Ponadto nowoczesne systemy ERP powinny obsługiwać księgowania wsteczne. Wszystko to pozwala na precyzyjne planowanie szczegółowe i przyspiesza przeprowadzenie kalkulacji końcowej.
Poprzez rozwiązania mobilne pracownicy mogą w każdej chwili prześledzić zarówno zaplanowane jak i niezaplanowane zlecenia produkcyjne. Systemy służące do kontrolowania produkcji w czasie rzeczywistym pozwalają na lokalizację elementów produkcji w hali produkcyjnej z dokładnością do 10 centymetrów, przez co możliwe jest ustalenie aktualnego stanu produkcji.
W ten sposób można z łatwością sprawdzić, czy zlecenie znajduje się np. w ostatniej fazie montażu. Ponieważ stan zlecenia jest regularnie aktualizowany w systemie ERP, również sprzedaż zawsze dysponuje aktualnymi informacjami i może w każdej chwili przekazać je klientowi, bez potrzeby kierowania niemile widzianych zapytań do produkcji.
Urządzenie mobilne: mądry wybór gwarancją sukcesu
Do osiągnięcia pożądanych ulepszeń i korzyści w produkcji, muszą zostać spełnione określone wymagania. Jednym z nich jest wybór odpowiedniego urządzenia mobilnego. Należy przy tym przeanalizować konkretne scenariusze wykorzystania i ocenić funkcje poprzez porównanie kosztów i korzyści.
Zwłaszcza w zakresie produkcji i logistyki należy postawić na stabilne urządzenia odporne na uszkodzenia. Dla działu sprzedaży wystarczające są zwykle standardowe tablety. Równie ważne jest sprawdzenie zasięgu sieci internetowej i komórkowej na terenie firmy, aby dane mogły być wprowadzane do systemu ERP w czasie rzeczywistym, a dostęp do danych był zawsze nieograniczony.
Komentarze (0)
Napisz komentarz
Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!
Jak sztuczna inteligencja zmienia branżę budowy maszyn i urządzeń
Sztuczna inteligencja coraz szybciej przestaje być eksperymentem, a staje się realnym narzędziem transformacji w branży budowy maszyn i urządzeń. Wykorzystywana do analizy danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym, predykcyjnego utrzymania ruchu czy automatycznej kontroli jakości, AI pomaga firmom zwiększać efektywność, ograniczać przestoje i lepiej reagować na rosnącą presję kosztową oraz braki kadrowe. Jak pokazują doświadczenia rynkowe, jej zastosowanie obejmuje dziś cały cykl życia maszyny – od projektowania po serwis i eksploatację.
Jak wskazują eksperci Proalpha Polska, AI przestaje być technologią przyszłości, a staje się praktycznym narzędziem wykorzystywanym na wszystkich etapach cyklu życia maszyny: od projektowania, przez produkcję i serwis, aż po eksploatację u klienta końcowego.
AI w praktyce: jakość, utrzymanie ruchu i elastyczna produkcja
Jednym z najczęstszych zastosowań sztucznej inteligencji w budowie maszyn jest kontrola jakości. Systemy wizyjne oparte na AI wykrywają wady powierzchni i niezgodności szybciej oraz dokładniej niż tradycyjne kontrole manualne, zapewniając stały, powtarzalny poziom jakości.
Równie istotną rolę odgrywa predykcyjne utrzymanie ruchu (Predictive Maintenance). Analiza danych z czujników pozwala przewidywać zużycie komponentów i planować serwis w optymalnym momencie, czyli zanim dojdzie do awarii. Przekłada się to na ograniczenie przestojów, dłuższą żywotność maszyn oraz niższe koszty utrzymania.
AI wspiera także optymalizację procesów produkcyjnych, m.in. poprzez adaptacyjne sterowanie parametrami pracy maszyn, inteligentne harmonogramowanie obciążeń czy redukcję zużycia energii i materiałów.
Cyfrowe bliźniaki i inteligentne planowanie
W obszarze projektowania i inżynierii instalacji coraz większe znaczenie mają cyfrowe bliźniaki. To wirtualne modele maszyn i linii produkcyjnych, które wiernie odwzorowują procesy fizyczne. Umożliwiają one symulację pracy zakładu jeszcze przed jego uruchomieniem, co skraca czas wdrożenia, pozwala wykryć błędy na wczesnym etapie i ograniczyć kosztowne zmiany już w trakcie realizacji projektu.
AI zintegrowana z systemami ERP
Kluczowym elementem skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji jest jej integracja z systemami ERP. Analiza procesów, prognozowanie zapotrzebowania czy automatyczne wykrywanie odchyleń stają się naturalnym rozszerzeniem codziennego zarządzania przedsiębiorstwem.
Według ekspertów Proalpha Polska AI pełni tutaj rolę „wzmocnienia” sprawdzonych systemów – dostarczając dodatkowej transparencji, przewidywalności i bezpieczeństwa operacyjnego.
Konkretny efekt biznesowy
Zastosowanie sztucznej inteligencji przynosi wymierne korzyści zarówno producentom maszyn, jak i ich użytkownikom. Producenci zyskują nowe modele biznesowe oparte na danych i usługach cyfrowych, a operatorzy maszyn – wyższą dostępność, niższe koszty operacyjne oraz lepsze wsparcie dla pracowników w warunkach rosnącego niedoboru wykwalifikowanej kadry.
W efekcie AI pozwala firmom z sektora budowy maszyn szybciej podejmować decyzje, lepiej zarządzać ryzykiem i budować długofalową przewagę konkurencyjną.
Więcej informacji o zastosowaniu sztucznej inteligencji w procesach biznesowych znajduje się w bazie wiedzy AI Hub na stronie Proalpha Polska pod linkiem: AI Hub – Sztuczna inteligencja dla MŚP | Proalpha
Grupa Proalpha to firma funkcjonująca na rynku od 30 lat, obsługująca ponad 8 tysięcy klientów na całym świecie. System proALPHA ERP jest przeznaczony dla średnich przedsiębiorstw produkcyjnych i dostępny jest w 15 wersjach językowych....