Automatyzacja produkcji z pomocą nowoczesnych systemów ERP

Automatyzacja produkcji z pomocą nowoczesnych systemów ERP

Automatyzacja produkcji stała się nieodłącznym elementem współczesnego przemysłu. Wraz z postępem technologicznym i dynamicznym rozwojem nowoczesnych rozwiązań informatycznych, przedsiębiorstwa zyskują coraz większe możliwości optymalizacji stosowanych procesów produkcyjnych.

Jednym z kluczowych narzędzi, które umożliwiają efektywną automatyzację, jest system ERP (Enterprise Resource Planning). W jaki sposób oprogramowanie ERP usprawnia automatyzację firm produkcyjnych? Jakie aspekty funkcjonowania wspiera? O tym przeczytasz w dalszej części artykułu.

Oprogramowanie ERP dla produkcji – co to jest?

Kluczową rolę w procesie transformacji cyfrowej firm produkcyjnych odgrywa system ERP (Enterprise Resource Planning). Oprogramowanie ERP zaprojektowane specjalnie dla produkcji zawiera bowiem moduły funkcjonalne, które są niezbędne do zarządzania procesami, wprowadzania usprawnień i ich optymalizacji.

Moduły ERP obejmują zestawienia materiałowe (BOM), zarządzanie zamówieniami i produkcją, realizację zamówień, planowanie zapotrzebowania materiałowego (MRP), a także planowanie i harmonogramowanie. Producenci niestandardowi znajdują także dużą wartość w konfiguratorach produktów, podczas gdy inni mogą skorzystać z systemu zarządzania magazynem (WMS).

Zaletą rozwiązania ERP jest możliwość dostosowywania go indywidualnie do konkretnych potrzeb każdego biznesu. Korzystając z takiego oprogramowania, producenci mogą uzyskać pełną widoczność i kontrolę nad organizacją i jej procesami. System ERP dla produkcji pomaga bowiem w dokładnym śledzeniu kosztów produkcji, zmniejszaniu wydatków oraz utrzymywaniu optymalnego poziomu zapasów. Może pomóc również zrównoważyć podaż i popyt, zapewniając nieprzerwaną produkcję i unikając nieterminowych dostaw gotowych produktów do odbiorców końcowych.

Jakie obszary funkcjonowania firm produkcyjnych mogą zostać zautomatyzowane dzięki wdrożeniu systemu ERP?

Automatyzacja procesów produkcyjnych pozwala na zwiększenie wydajności produkcji poprzez eliminację rutynowych i powtarzalnych zadań, które mogą być wykonane szybko i precyzyjnie przez maszyny lub systemy komputerowe. W tym czasie pracownicy mogą skoncentrować się na bardziej skomplikowanych zadaniach, wymagających kreatywności i umiejętności decyzyjnych, co przekłada się na efektywniejsze wykorzystanie zasobów. Kluczowe obszary, których funkcjonowanie może ulec poprawie po wdrożeniu systemu ERP dla produkcji to:

· Planowanie produkcji

System ERP umożliwia automatyczne generowanie harmonogramów produkcji na podstawie danych dotyczących zamówień klientów, dostępności surowców i zdolności produkcyjnych. Może także uwzględnić różne czynniki, takie jak terminy dostaw, priorytety klientów i efektywność wykorzystania zasobów, aby zoptymalizować procesy na linii produkcyjnej.

· Zarządzanie zamówieniami i zakupami

Oprogramowanie ERP umożliwia automatyzację procesu składania zamówień na surowce i materiały. Można przykładowo z pomocą odpowiedniego modułu ERP ustawić automatyczne powiadomienia o niskich stanach magazynowych i generowanie zamówień w oparciu o ustalone poziomy minimalnych zapasów. Automatyzacja tego procesu pozwala uniknąć braków w dostawach i gwarantuje utrzymanie optymalnych poziomów zapasów.

· Magazynowanie i zarządzanie zapasami

System ERP umożliwia stałe monitorowanie stanów magazynowych oraz automatyczne rejestrowanie przyjęć i wydań materiałów. Można również zdefiniować reguły automatycznego zamawiania surowców na podstawie zapotrzebowania i zapasów minimalnych. Automatyzacja zarządzania zapasami przyczynia się do zmniejszenia ryzyka braków i nadmiaru materiałów w magazynie.

· Kontrola jakości

Co ważne, oprogramowanie ERP umożliwia także tworzenie i śledzenie parametrów jakościowych dla produktów. Z jego pomocą można zdefiniować kryteria jakościowe oraz ustawić automatyczne alarmy, gdy jakość produktu nie spełnia określonych standardów. Automatyzacja kontroli jakości pozwala na szybkie reagowanie na napotkane problemy i minimalizuje ryzyko powstania wadliwej partii produktów.

· Monitorowanie wydajności produkcji

System ERP umożliwia zbieranie danych dotyczących wydajności produkcji, takich jak czas cyklu, zużycie energii czy surowców. Zapewnia także opcję tworzenia raportów i określania wskaźników wydajności, które pomagają w identyfikowaniu obszarów wymagających optymalizacji i podnoszenia efektywności.

· Zarządzanie kosztami

Dodatkowo wdrożenie ERP ułatwia monitorowanie kosztów produkcji, w tym kosztów surowców, pracy czy utrzymania maszyn itp. Oprogramowanie ERP ułatwia w sposób znaczący tworzenie raportów kosztowych i analizowanie efektywności kosztowej firmy produkcyjnej.

Dlaczego automatyzacja z wykorzystaniem systemu ERP nie jest niezbędna do wdrożenia w produkcji?

Systemy ERP to kompleksowe oprogramowanie, które integruje różne dziedziny działalności przedsiębiorstwa, takie jak zarządzanie produkcją, logistyka, finanse, kadry czy sprzedaż. Dzięki temu firma ma możliwość scentralizowania wszystkich kluczowych informacji i procesów w jednym systemie, co pozwala na efektywniejszą kontrolę i zarządzanie produkcją. Wśród kluczowych korzyści wynikających z wdrożenia systemu ERP należy wymienić takie czynniki jak:

1. Wyższa efektywność operacyjna

Systemy ERP pozwalają na automatyzację wielu procesów produkcyjnych, co prowadzi do zwiększenia efektywności operacyjnej. Przez zintegrowanie różnych obszarów produkcji, takich jak planowanie, zakupy, magazynowanie, produkcja i kontrola jakości, oprogramowanie ERP zapewnia lepsze zarządzanie zasobami i optymalizację procesów, co przekłada się na większą wydajność produkcji.

2. Centralizacja danych

Wdrożenie ERP do produkcji umożliwia gromadzenie i przechowywanie danych w jednym centralnym miejscu. Dzięki temu wszyscy pracownicy mają dostęp do aktualnych i spójnych informacji dotyczących produkcji, takich jak stany magazynowe, harmonogramy produkcji, zamówienia klientów itp. Centralizacja danych ułatwia podejmowanie decyzji opartych na rzetelnych informacjach i eliminuje potrzebę korzystania z wielu innych, rozproszonych systemów.

3. Płynne planowanie i harmonogramowanie produkcji

Systemy ERP oferują zaawansowane narzędzia do planowania i harmonogramowania produkcji. Pozwalają one na tworzenie szczegółowych zestawień i planów, uwzględniających dostępność surowców, zasobów ludzkich i maszyn. Dzięki temu można zoptymalizować wykorzystanie zasobów, unikając przestojów w produkcji i opóźnień w dostawach.

4. Ulepszona kontrola jakości

Wdrożenie systemu ERP w produkcji umożliwia również lepszą kontrolę jakości, ponieważ z jego pomocą, w jednym miejscu, można zdefiniować i śledzić różne parametry i wskaźniki jakościowe dla produktów w czasie rzeczywistym. Przykładowo automatyczne powiadomienia i alarmy mogą być generowane, gdy jakość produktu nie spełnia określonych standardów. Dzięki temu można szybko reagować i podejmować działania naprawcze, minimalizując ryzyko wyprodukowania wadliwych produktów.

5. Szybka i bezproblemowa integracja z innymi systemami

Oprogramowanie ERP może być zintegrowane z innymi systemami stosowanymi w przedsiębiorstwie, takimi jak systemy CRM (Customer Relationship Management) czy systemami zarządzania magazynem. Integracja ta umożliwia płynny przepływ informacji pomiędzy różnymi obszarami działalności firmy, co pozwala na lepszą koordynację i współpracę między działami.

6. Analiza i raportowanie

Systemy ERP oferują zaawansowane funkcje analizy danych i raportowania. Pozwalają na generowanie różnego rodzaju raportów dotyczących produkcji, takich jak raporty na temat wydajności, kosztów, zużycia surowców itp. Dzięki temu można monitorować kluczowe wskaźniki efektywności produkcji i podejmować świadome decyzje oparte na analizie danych.

Dlaczego automatyzacja w produkcji jest tak ważna?

Z przedstawionych powyżej informacji jasno wynika, iż wdrożenie oprogramowania ERP pozytywnie wpływa na funkcjonowanie firm produkcyjnych oraz automatyzację procesów. Ta z kolei jest kluczowa w szybko zmieniającym się środowisku produkcyjnym z kilku powodów:

1. Zwiększenie wydajności: automatyzacja procesów produkcyjnych pozwala na zwiększenie wydajności produkcji poprzez eliminację rutynowych i powtarzalnych zadań. Pracownicy mogą skoncentrować się na bardziej skomplikowanych zadaniach, wymagających kreatywności i umiejętności decyzyjnych, co przekłada się na efektywniejsze wykorzystanie zasobów.

2. Poprawa jakości: zautomatyzowanie produkcji dzięki ERP może przyczynić się także do poprawy jakości produktów. Maszyny i systemy automatyczne mogą wykonywać powtarzalne czynności z większą precyzją i minimalizować błędy ludzkie. Dzięki temu można uniknąć wadliwych serii produktów i zmniejszyć ryzyko niedostarczenia danej partii na czas.

3. Skrócenie czasu cyklu produkcji: automatyzacja umożliwia również szybsze przetwarzanie i wykonanie operacji produkcyjnych. Maszyny i systemy komputerowe działają z większą prędkością i precyzją niż człowiek, co skraca czas cyklu produkcji. Skrócenie czasu cyklu produkcji oznacza z kolei możliwość szybszego reagowania na zapotrzebowanie rynku i skrócenie czasu dostawy produktów.

4. Redukcja kosztów: wdrożenie systemu ERP w celu automatyzacji procesów produkcyjnych może przyczynić się też do znacznej redukcji kosztów. Maszyny i systemy mogą zastąpić lub uzupełnić pracę ludzką, co prowadzi do zmniejszenia kosztów związanych z zatrudnieniem i szkoleniem pracowników. Ponadto automatyzacja może pomóc w optymalizacji zużycia surowców, energii i innych zasobów, co prowadzi do znacznych oszczędności.

5. Zwiększenie bezpieczeństwa: co równie ważne, automatyzacja może przyczynić się do poprawy bezpieczeństwa w miejscu pracy. Niektóre operacje produkcyjne mogą być niebezpieczne dla ludzi, ale mogą być wykonywane przez maszyny w sposób bezpieczny i kontrolowany. Ograniczenie interakcji człowieka z niebezpiecznymi maszynami lub substancjami może zminimalizować ryzyko wypadków i urazów.

6. Skalowalność i elastyczność: automatyzacja z pomocą ERP zapewnia też łatwiejszą skalowalność i elastyczność produkcji. Stosowane procesy mogą bowiem być dostosowywane do zmieniających się potrzeb i wymagań produkcji, umożliwiając szybkie wprowadzanie zmian i dostosowanie do nowych warunków rynkowych.

Bez wątpienia wdrożenie systemu ERP to bardzo dobry i ważny krok do automatyzacji działań w firmach produkcyjnych. Trzeba jednak pamiętać, aby oprogramowanie ERP oferowało funkcje specjalnie dostosowane do potrzeb branży. Powinno ono posiadać moduły do planowania produkcji, zarządzania zamówieniami, kontroli jakości, zarządzania zapasami i inne specyficzne dla produkcji, które można indywidualnie dopasowywać do potrzeb biznesowych i charakteru prowadzonej działalności.

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Platforma Proalpha Industrial AI wprowadza sztuczną inteligencję

Grupa Proalpha, jeden z wiodących dostawców rozwiązań ERP i aplikacji biznesowych, prezentuje platformę Proalpha Industrial AI zawierającą spójną ofertę do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w sektorze przedsiębiorstw przemysłowych. W tym celu platforma udostępnia katalog ponad 30 aplikacji biznesowych AI dla procesów podstawowych w obrębie centralnych obszarów działalności, które zapewniają wartość dodaną w przedsiębiorstwie – od zakupów i produkcji, przez usługi posprzedażowe, aż po serwis. Kolejne 100 aplikacji AI zostało już zdefiniowanych i znajduje się w opracowaniu. Portfolio aplikacji AI gotowych do użycia jest łatwo dostępne i może stać się prawdziwym motorem innowacji dla firm stojących pod coraz większą presją podyktowaną sytuacją na rynku. Platforma Proalpha Industrial AI obejmuje sprawdzone rozwiązania AI firmy Empolis i Nemo stworzone dla technologii chmury w ofercie SaaS, do integracji zarówno z ekosystemem Proalpha, jak i z systemami innych dostawców. Ponadto platforma pozwala przedsiębiorstwom na inteligentne przetwarzanie danych za pomocą odpowiednich, wstępnie skonfigurowanych aplikacji AI, w zależności od scenariusza wykorzystania. Nie ma przy tym znaczenia, czy analizowane są uporządkowane dane (np. tabele w zakupach), czy też dane nie posiadające uporządkowanej struktury (np. dokumenty, notatki, lub dokumentacja z serwisu). Dzięki temu ukryta wiedza może zostać przekształcana w zbiór konkretnych informacji, na podstawie których można podejmować rzetelne decyzje. Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia rozpoznawanie, diagnozowanie i prognozowanie na podstawie danych specyficznych dla przedsiębiorstwa, na całkowicie nowym poziomie oraz przygotowuje konkretne zalecenia, które mogą być wdrażane również automatycznie. Dalsze korzyści dla przedsiębiorstw: Łatwa integracja technologii pozwala na szybkie realizowanie wymagań, a tym samym na szybkie wdrażanie odpowiednich rozwiązań na rynku. Natychmiastowe efekty działań (Quick Wins) i zrozumiałe wyniki analiz inteligentnych asystentów AI przyczyniają się do rozbudowy zaufania w stosunku do AI w działach specjalistycznych. Przedsiębiorstwa mogą przygotować się do wykorzystania innowacyjnych technologii AI w celu sprostania aktualnym i przyszłym wyzwaniom oraz zmianom na rynku. „Dzięki naszemu oprogramowaniu biznesowemu Industrial AI chcemy wspierać przedsiębiorstwa produkcyjne przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI, niezależnie od stopnia dojrzałości i tempa realizacji”, wyjaśnia Christoph Kull, President Business Applications w Proalpha. „W tym celu kluczowe znaczenie ma odejście od dominującej wcześniej metody wykorzystywania AI wszędzie po trochu, na korzyść wyspecjalizowanych rozwiązań zapewniających przedsiębiorstwom szybkie i widoczne efekty w praktyce. Jest to możliwe, gdy implemantacja AI przebiega stopniowo, poprzez aplikacje gotowe do natychmiastowego użycia, czyli proces po procesie i obszar biznesowy po obszarze biznesowym.” Działy specjalistyczne jako motor AI Jeżeli niemiecka gospodarka nie chce stracić pozycji siły napędowej innowacji, AI musi znaleźć zastosowanie tam, gdzie naprawdę może dokonać różnicy – w poszczególnych działach specjalistycznych, zamiast napędzać dyskusję o zasadniczą rację bytu sztucznej inteligencji”, mówi Kull. „Powód: działy specjalistyczne lepiej niż ktokolwiek inny znają główne procesy i dane potrzebne do wykorzystania AI. Pracownicy fachowi wiedzą, gdzie AI może przynieść konkretną wartość dodaną i gdzie potrzebna jest optymalizacja procesów, aby osiągnąć rzeczywisty wzrost produktywności.” Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia operacyjne stosowanie AI z podejściem holistycznym, które umożliwia perspektywę zarówno oddolną, jak i odgórną. Po usystematyzowaniu wyników analiz opartych na AI przez działy specjalistyczne, wyniki te muszą trafić do kadry kierowniczej, aby ustalić dalszą strategię zastosowania AI. Aplikacje AI do natychmiastowego zastosowania Platforma Proalpha Industrial AI obejmuje obecnie ponad 30 aplikacji AI dla obszarów biznesowych ERP, Financial Management, Human Capital Management, Spend Management, Digital Shopfloor i Customer Experience. Kolejnych 100 aplikacji AI dla tych obszarów biznesowych jest obecnie w trakcie implementacji. Dzięki tym narzędziom przedsiębiorstwa mogą redukować np. swoje zapasy magazynowe poprzez dokładniejsze prognozy zużycia, optymalizować parametry dyspozycji i okresy ponownego nabycia oraz usprawniać produkcję poprzez skrócenie czasu przebiegu i czasu spoczynku. W ten sposób efektywniejsze procesy pozwalają na poprawę terminowości dostaw. Podstawą jest optymalizacja danych podstawowych sterowana przez AI poprzez wyszukiwanie błędów oraz trendów, a także ciągła kontrola jakości danych oraz migracje danych zgodnie z planem. Cyfryzacja procesów i regularne zestawianie danych w formie tabel często nie wystarcza, aby zwiększyć produktywność pracowników w procesach wymagających użycia wiedzy. Obsługa klienta jest na to doskonałym przykładem – odpowiedź na zapytanie klienta może być szybsza, bardziej profesjonalna i zindywidualizowana, jeżeli dostępna jest odpowiednia wiedza na temat kompleksowych zapytań serwisowych dotyczących danej branży. Wiedza ta znajduje się najczęściej poza granicami systemu ERP, np. w podręcznikach, dokumentacji, e-mailach lub czatach. Z tego względu przetwarzanie nieuporządkowanych danych z różnych źródeł w oparciu o AI przyczynia się do wzrostu produktywności o 30-40 procent w procesach opartych na wiedzy, ponieważ istotne informacje mogą zostać przekazane w formie cyfrowej do odpowiedniej osoby w odpowiednim czasie. Zwłaszcza w czasach zmian demograficznych i braku wykwalifikowanej kadry pracowniczej zarządzanie wiedzą oparte na sztucznej inteligencji staje się dla wielu przedsiębiorstw przemysłowych średniej wielkości czynnikiem decydującym o przetrwaniu. Twin Transformation ze wsparciem AI Szczególnie przedsiębiorstwa produkcyjne muszą mierzyć się z wymaganiami swoich klientów i partnerów związanymi ze zrównoważonym rozwojem oraz zmieniającymi się regulacjami prawnymi (takimi jak raportowanie ESG). Dlatego dla większości firm już dziś kluczowe znaczenie ma możliwość ustalania i optymalizowania śladu węglowego w odniesieniu do całego przedsiębiorstwa i jego produktów. Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia firmom przeglądanie, analizowanie i efektywną optymalizację śladu węglowego zarówno dla całego przedsiębiorstwa (Corporate Carbon Footprint), jak i dla poszczególnych produktów (Product Carbon Footprint) poprzez wykorzystanie AI do analizy danych zużycia energii w czasie rzeczywistym. W ten sposób możliwe jest również identyfikowanie najwyższego zużycia energii i nieprawidłowości w obrębie parku maszynowego i poszczególnych procesów. Ponadto przedsiębiorstwa mogą uzyskać pełną przejrzystość swoich procesów produkcyjnych w zakresie zużycia energii na każdym etapie pracy oraz efektywnie optymalizować system. Analizy wykonywane przez AI pozwalają przedsiębiorstwom pogodzić efektywność finansową i ekologiczną oraz zapewniają im znaczną przewagę konkurencyjną na rynku. Block Quote Kull dodaje: „Chcemy udostępnić nasze rozwiązania oparte na AI przedsiębiorstwom każdej wielkości, aby producenci zwiększali swoją produktywność, rozszerzali możliwości biznesowe i tym samym przygotowali się na przyszłość.” Więcej informacji na temat platformy Proalpha Industrial AI jest dostępnych na stronie www.proalpha.com/en/ai-hub.
Platforma-Proalpha-Industrial-AI-wprowadza-sztuczną-inteligencję-do-sektora-przedsiębiorstw-przem
Proalpha_logo
zweryfikowano

0/5

Proalpha

ERP dla produkcji


Proalpha
Lubuskie
1700 osób
Zobacz profil
Branża
Automotive, Budownicza, Elektronika, Meblarska, Medyczna, Metalurgiczna, Produkcyjna, Tworzywa sztuczne
Opis
Grupa Proalpha to firma funkcjonująca na rynku od 30 lat, obsługująca ponad 8 tysięcy klientów na całym świecie. System proALPHA ERP jest przeznaczony dla średnich przedsiębiorstw produkcyjnych i dostępny jest w 15 wersjach językowych....
rozwiń