Zdjęcie

AI i adaptacyjne interfejsy zmieniają sposób pracy z systemami ERP

Systemy ERP odgrywają kluczową rolę w zarządzaniu procesami biznesowymi w firmach. Współczesne rozwiązania muszą jednak nie tylko oferować zaawansowaną funkcjonalność, ale również być przyjazne dla użytkownika, estetyczne i maksymalnie użyteczne. Asseco Business Solutions, wychodząc naprzeciw tym oczekiwaniom, dostarcza użytkownikom systemów nowoczesne narzędzia, które usprawniają codzienną pracę i dostosowują aplikacje do ich indywidualnych wymagań. Kluczowym elementem tych udoskonaleń jest adaptacyjny interfejs użytkownika, wzbogacony o możliwości sztucznej inteligencji (AI).

W dzisiejszym artykule opowiemy, jak nowe funkcje wpływają na user experience (UX), oraz w jaki sposób personalizacja i AI wspierają zarówno początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników.

Adaptacyjny interfejs dla początkujących użytkowników

Wyobraźmy sobie sytuację, w której nowy pracownik dołącza do zespołu, np. w dziale sprzedaży. Jego pierwsze dni pracy to nie tylko poznawanie specyfiki firmy, ale także oswajanie się z nowymi narzędziami, w tym systemem ERP. Dzięki funkcji adaptacyjnego interfejsu, system automatycznie dostosowuje wygląd i układ aplikacji do potrzeb osoby dopiero rozpoczynającej pracę.

Jak to działa?
  • Analiza zespołowa: system analizuje sposób pracy innych członków zespołu, aby przygotować interfejs uwzględniający najczęściej używane funkcje i ustawienia.
  • Optymalizacja interfejsu: nowy użytkownik widzi:
  • Kluczowe akcje dostępne jednym kliknięciem.
  • Dedykowany układ kolumn w tabelach – ograniczający zbędne informacje.
  • Zakładki szczegółów ograniczone do tych najczęściej używanych.
  • Personalizacja menu: główne menu aplikacji upraszcza się, oferując szybki dostęp do słowników i funkcji najczęściej używanych przez zespół.

Efekt? Nowy pracownik szybciej wdraża się w swoje obowiązki i od pierwszego dnia pracuje efektywnie, dzięki interfejsowi dostosowanemu do jego potrzeb.

AI dla doświadczonych użytkowników

Nie tylko nowi pracownicy mogą korzystać z możliwości personalizacji. System ERP by Asseco analizuje również pracę użytkowników z dłuższym stażem, proponując zmiany, które poprawiają ich efektywność.

Przykład działania

Pracownik z wieloletnim doświadczeniem często nie dostrzega możliwości usprawnienia swojego sposobu pracy. System, wykorzystując AI, analizuje statystyki użycia aplikacji i proponuje spersonalizowane zmiany:

  • Propozycja zmiany ustawień: System wyświetla propozycje modyfikacji interfejsu, np. zmiany układu zakładek czy kolumn, dostosowane do stylu pracy konkretnego użytkownika.
  • Podejrzenie zmian: Użytkownik może w czasie rzeczywistym zobaczyć, jak zaproponowane zmiany wpłyną na wygląd i funkcjonalność aplikacji.
  • Decyzja użytkownika: Zmiany są wprowadzane tylko wtedy, gdy użytkownik je zaakceptuje.

Co istotne, sugestie pojawiają się cyklicznie i wyłącznie wtedy, gdy system wykryje, że można zwiększyć efektywność pracy użytkownika.

Dlaczego użytkownicy unikają samodzielnych zmian w interfejsie?

Wiele osób unika manualnej konfiguracji systemu, nie dlatego, że nie potrafią tego zrobić, ale ze względu na czasochłonność i konieczność głębszej analizy własnego sposobu pracy. Rolę takiego „konsultanta” przejmuje sztuczna inteligencja, która:

  • Automatycznie analizuje potrzeby użytkownika.
  • Przeprowadza zmiany kompleksowo, biorąc pod uwagę różne obszary aplikacji.
  • Oszczędza czas, który użytkownik musiałby poświęcić na ręczne ustawienia.

Korzyści płynące z zastosowania AI w systemach ERP by Asseco

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do systemów ERP by Asseco znacząco wpływa na jakość pracy z aplikacją. Oto najważniejsze zalety:

  • Szybsze wdrożenie nowych pracowników dzięki adaptacyjnym interfejsom.
  • Zwiększenie efektywności doświadczonych użytkowników poprzez personalizację ich interfejsów.
  • Wsparcie AI jako wirtualnego konsultanta, który ułatwia dostosowanie systemu do indywidualnych potrzeb.
  • Lepsze wykorzystanie funkcjonalności aplikacji, dzięki cyklicznym sugestiom optymalizacyjnym.
  • Intuicyjna obsługa – nawet zaawansowane zmiany mogą być wprowadzone w prosty sposób, bez konieczności angażowania działu IT.

Podsumowanie

Systemy ERP by Asseco, dzięki personalizacji i wykorzystaniu sztucznej inteligencji, wkraczają w nową erę user experience. Adaptacyjne interfejsy, wsparcie AI i spersonalizowane sugestie zmieniają sposób, w jaki użytkownicy korzystają z aplikacji, dostosowując je do specyficznych potrzeb i kontekstu pracy.

To podejście sprawia, że systemy ERP by Asseco stają się nie tylko bardziej funkcjonalne, ale przede wszystkim przyjazne użytkownikowi – bez względu na jego poziom doświadczenia. Sztuczna inteligencja w ERP to nie tylko przyszłość, ale teraźniejszość, która znacząco poprawia komfort i efektywność pracy.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o możliwościach systemów ERP by Asseco, zapraszamy do kontaktu! 

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

E-commerce B2B a ERP. Dlaczego sklep powinien znać rozrachunki i limit kupiecki kontrahenta?

W e-commerce B2B moment złożenia zamówienia nie zawsze jest momentem zapłaty. 47% firm objętych badaniem Tpay „E-commerce B2B. Apetyt na wzrost” oferuje klientom biznesowym przelew z odroczonym terminem płatności. Skoro kontrahent może kupić dziś, a zapłacić później, sklep musi wiedzieć, na jakich warunkach może przyjąć jego kolejne zamówienie. Informacje te nie wynikają z zawartości koszyka – znajdują się w systemie, w którym firma prowadzi rozrachunki z kontrahentami. Sklep B2B, który nie zna rozrachunków i limitu kupieckiego kontrahenta, przyjmuje zamówienia bez sprawdzenia zasad ustalonych przez samą firmę: również od kontrahenta, który przekroczył przyznany mu limit albo ma przeterminowane faktury. Czym zamówienie kontrahenta różni się od zamówienia konsumenta? W sklepie dla konsumentów zakup zwykle kończy się płatnością. Według raportu Tpay „Jak Polacy lubią płacić online” przedpłata jest dominującą formą rozliczeń w polskim e-commerce. W przypadku kontrahenta proces zakupu przebiega inaczej. Kontrahent składa zamówienie w ramach współpracy, której warunki ustalono wcześniej: indywidualny cennik, rabaty, termin płatności, limit kupiecki. Część tych warunków dotyczy ceny, a część zobowiązań, które kontrahent ma już wobec sprzedawcy. Dla sklepu oznacza to, że sam koszyk nie wystarcza do oceny zamówienia. Ta sama kwota może mieścić się w warunkach współpracy z jednym kontrahentem, a u innego przekroczyć przyznany limit. Dlaczego sklep B2B potrzebuje danych o rozrachunkach? Decyzja o przyjęciu kolejnego zamówienia z odroczonym terminem płatności zależy od kilku informacji naraz: jaki limit przyznano kontrahentowi, ile ma nieopłaconych rozrachunków i czy któreś z jego należności są już przeterminowane. Żadnej z nich nie można ustalić na podstawie samej zawartości koszyka. Faktury, terminy płatności i rozrachunki są ewidencjonowane w ERP. Jeśli sklep ma stosować zasady kredytowe firmy, musi korzystać z tych danych. Bez nich może pokazać kontrahentowi aktualną ofertę, ale nie oceni, czy zamówienie mieści się w warunkach współpracy. Jeden zakup krok po kroku: od koszyka do rozliczenia W modelu, w którym sklep B2B korzysta z danych ERP, zakup kontrahenta może przebiegać następująco: Kontrahent loguje się i widzi ofertę na swoich warunkach: ceny z indywidualnego cennika, rabaty, oferty przygotowane dla jego firmy. Dodaje produkty do koszyka. Przy ocenie zamówienia mogą zostać uwzględnione zarówno jego wartość, jak i sytuacja rozliczeniowa kontrahenta – np. wykorzystany limit czy przeterminowane należności. Zależnie od przyjętych zasad sklep przyjmuje zamówienie, ostrzega kupującego o przekroczonym limicie albo blokuje złożenie zamówienia. Przyjęte zamówienie trafia do ERP i dalej do realizacji. Po zakupie kontrahent widzi na swoim koncie faktury, rozrachunki i wykorzystanie limitu, a fakturę może opłacić w sklepie. Decyzja o przyjęciu zamówienia zapada w tym modelu przed jego realizacją, w kroku trzecim, na podstawie danych z ERP. W Wapro B2B mechanizm ten opiera się na integracji z Wapro Mag. Zamówienia ze sklepu trafiają do programu sprzedażowo-magazynowego, a faktury i rozrachunki są integrowane z Wapro Mag. Limit kupiecki obsługuje się według wybranej strategii blokowania, która może uwzględniać wartość nieopłaconych rozrachunków, kwotę limitu i należności przeterminowane. Przy prezentacji salda i przekroczonego limitu sklep uwzględnia też wartość produktów, które kupujący ma aktualnie w koszyku. Po zakupie kontrahent ma w Strefie klienta dostęp do dokumentów sprzedażowych, historii zakupów, rozrachunków i informacji o wykorzystaniu limitu. Faktury są dostępne z załącznikami w formacie PDF i XML oraz z identyfikatorem KSeF i mogą być opłacane bezpośrednio w sklepie. Blokada czy ostrzeżenie? To decyzja o polityce kredytowej Jeśli sklep zna sytuację rozliczeniową kontrahenta, pozostaje kwestia, jak powinien zareagować, gdy zamówienie przekracza ustalone warunki. Możliwe są dwa rozwiązania: zablokować złożenie zamówienia albo je dopuścić i ostrzec kupującego o przekroczonym limicie. W Wapro B2B sprzedawca wybiera jedną z sześciu strategii blokowania, od pełnej blokady po blokadę uruchamianą tylko wtedy, gdy należności przeterminowane przekraczają limit. Zamiast blokady może włączyć tryb ostrzeżenia: kupujący widzi wtedy informację o przekroczeniu limitu i listę faktur przeterminowanych. Konfiguracja odpowiada jednak tylko na pytanie, jak sklep ma zareagować. Pytanie, którą reakcję wybrać, dotyczy polityki kredytowej firmy, a nie ustawień sklepu.– Najczęściej widzimy, że firmy zaczynają od ostrzeżenia, a nie od blokady. Kontrahent widzi, że przekroczył limit i które faktury są po terminie, więc sam może je opłacić i dokończyć zamówienie. Blokadę warto zostawić dla sytuacji, w których należności są już wyraźnie przeterminowane. Sklep ma jedynie stosować te same zasady, którymi kierują się działy sprzedaży i finansów, gdy rozmawiają z klientem przez telefon – mówi Paweł Czerwiński, Asseco Business Solutions. Gdzie kończy się rola sklepu? Sklep stosuje zasady kredytowe, ale ich nie ustala. To firma określa warunki, na jakich chce sprzedawać poszczególnym kontrahentom. System przekłada je następnie na konkretną reakcję w kanale internetowym – na przykład ostrzeżenie albo blokadę zamówienia. Wapro B2B działa w pakiecie z Wapro Mag, więc dane o rozrachunkach pochodzą z programu, w którym firma prowadzi sprzedaż. Własny limit kupiecki nie jest jedyną formą odroczenia płatności. Kupującym firmowym sklep może udostępnić także finansowanie zewnętrzne, na przykład PragmaPay, który pozwala odroczyć płatność za zamówienie albo rozłożyć ją na raty. Metoda jest dostępna dla zamówień w złotych o wartości od 100 zł. Sklep B2B musi znać warunki współpracy z kontrahentem Sklep B2B powinien znać rozrachunki i limit kupiecki kontrahenta, bo od nich zależy, czy kolejne zamówienie mieści się w warunkach współpracy. Bez tych danych kanał internetowy może pokazać ofertę, ale nie zastosuje polityki kredytowej firmy. Z nimi decyzja o przyjęciu zamówienia online opiera się na tych samych informacjach, z których firma korzysta w ERP. Przykładem takiego połączenia jest Wapro B2B zintegrowane z Wapro Mag. Poznaj Platformę biznesową B2B Źródła: Tpay, „E-commerce B2B. Apetyt na wzrost”; Tpay, „Jak Polacy lubią płacić online. Cyfrowa odwaga w e-zakupach”; dokumentacja Wapro B2B i materiały Wapro; komentarz ekspercki Pawła Czerwińskiego, Asseco Business Solutions.
Online shopping / ecommerce and retail sale concept : Shopping cart with 5 items in a basket, a trolley symbol on a laptop keyboard, depicts customers order things from retailer sites using internet
Logo firmy Asseco Business Solutions
zweryfikowano

5/5(2 głosów)

Asseco Business Solutions

Rozwój bez ograniczeń #genius #anywhere #paperless


Asseco Softlab ERP
+3
Lubelskie
1000 osób
Zobacz profil
Branża
Automotive, Biura rachunkowe, eCommerce, Meblarska, Metalurgiczna, Produkcyjna, Spożywcza FMCG, Transportowa
Opis
Asseco Business Solutions to jeden z czołowych dostawców systemów ERP w Polsce. Firma powstała z połączenia spółek zajmujących się rozwiązaniami IT dla przedsiębiorstw i może poszczycić się 30 latami doświadczenia....
rozwiń