10-Sygnałów-niewystarczającego-systemu-ERP

10 sygnałów niewystarczającego systemu ERP

Często można spotkać się z opinią, aby nie zmieniać działającego systemu ERP. Jednak, kiedy oprogramowanie ERP hamuje firmę przed dalszym rozwojem, warto zastanowić się nad wymianą. Istnieje kilka wyraźnych znaków, które wskazują, że nadszedł czas, aby pomyśleć o zmianie systemu ERP. Jakich? O tym w artykule.

Kiedy należy rozważyć  zmianę systemu ERP?

Poniżej przedstawiamy listę dziesięciu pytań, które pomogą Ci w podjęciu decyzji o ewentualnej zmianie oprogramowania ERP. Jeśli na chociaż kilka z nich odpowiesz twierdząco, pomyśl o wprowadzeniu ulepszeń.

1. Czy musisz ręcznie wprowadzać dane do systemu z dokumentów drukowanych?

W wielu firmach nadal istnieje konieczność ręcznego przenoszenia informacji z dokumentów papierowych do systemu elektronicznego. Typowe przykłady to przyjmowanie zapasów, wprowadzanie danych w produkcji, tworzenie etykiet wysyłkowych czy zarządzanie adresami. Tak wykonywane prace nie tylko spowalniają czas przetwarzania, ale także prowadzą do niespójności. Jeśli wiec aspekt ten dotyczy Twojej firmy, pomyśl o zmianie systemu ERP.

2. Czy Twoi pracownicy często zadają te same pytania w tych samych krokach procesu?

Jeśli Twój zespół ds. zakupów często musi czekać na odpowiedzi od inżynierów, lub dział sprzedaży musi ciągle pytać, kiedy dany produkt może zostać dostarczony, to musisz mieć się na baczności. Często zadawane pytania to wyraźny znak, że Twoi pracownicy nie mają dostępu do niezbędnych informacji, a system ERP nie posiada odpowiednich funkcjonalności.

3. W jakim stopniu nadal komunikujesz się ze swoimi klientami i dostawcami za pomocą faksu, poczty, e-maila lub telefonu?

W nowoczesnym, zdigitalizowanym łańcuchu dostaw dane przepływają przez wszystkie zaangażowane systemy IT. Jeśli nadal wykonujesz dużo ręcznej pracy w tym zakresie, ryzykujesz wzrost kosztów procesu. Pozycja lidera pośród międzynarodowej konkurencji może być wtedy poza Twoim zasięgiem.

4. Czy korzystasz z systemu ERP na urządzeniach mobilnych?

Według badania Trovarit średni wiek systemu ERP wynosił 11,3 lat w 2020 roku. Jeśli firma korzysta z dość starego oprogramowania, istnieje duże prawdopodobieństwo, że nie jest ono wspierane na urządzeniach mobilnych. Firmy marnują w ten sposób wiele szans, nie tylko w sprzedaży i obsłudze, ale także w odniesieniu do bycia atrakcyjnym pracodawcą.

5. Czy otrzymujesz raporty, które są Ci potrzebne do podejmowania decyzji?

Niektóre systemy ERP przechowują wiele danych, ale nie mogą one być wykorzystane prawidłowo lub tak szybko, jak jest to wymagane. Należy pamiętać, że nowoczesne oprogramowania ERP oferują kompleksowe i elastyczne narzędzia raportowania oraz funkcje Business Intelligence.

6. Czy obecny system ERP obsługuje wszystkie przepływy pracy?

Zakupione kiedyś oprogramowanie ERP wraz z biegiem czasu ulega dezaktualizacji. Często dzieje się tak na skutek zmian procesowych w przepływie pracy. Jeśli więc funkcje obecnego oprogramowania ERP hamują prace, należy podliczyć koszty aktualizacji i porównać je z wydatkami na zakup nowego systemu.

7. Czy samodzielnie możesz wprowadzać drobne poprawki do systemu ERP?

Zwinne procesy nie są już niczym wyjątkowym. Wręcz przeciwnie ‒ są warunkiem koniecznym, aby nadążyć za nieustannie zachodzącymi zmianami. Czasami mała poprawka robi różnicę ‒ nowe pole tutaj, dostosowanie do przepływu pracy tam, inna maska do zbierania danych. Twój dostawca systemu ERP powinien umożliwić Ci elastyczne reagowanie na zmienione wymagania na własną rękę. Pandemia nauczyła nas przynajmniej jednej rzeczy ‒ wymagania klientów lub władz zmieniają się czasem szybciej, niż byśmy chcieli. Dostępność bardzo zajętego konsultanta nie może stać temu na przeszkodzie.

8. Czy nadążysz za globalnymi graczami?

Firmy odnoszące międzynarodowe sukcesy nie tylko dysponują najnowocześniejszą technologią. Zazwyczaj doskonale wiedzą, jak zbudować swoją organizację w różnych krajach i na różnych kontynentach, uzyskując w ten sposób przewagę. Kluczem do ich sukcesu, a więc i Twojego, są spójne procesy zachodzące pomiędzy firmami.

9. Na ile dopasowane do przyszłości jest Twoje rozwiązanie ERP?

Nie trzeba mieć kryształowej kuli, aby przewidzieć przyszłość swojego systemu ERP. Możesz czerpać wiele z rozwoju sytuacji na rynku i działań podejmowanych przez konkurentów. Przykładowo nie jest dobrym znakiem, jeśli system ERP jest przeszkodą dla portali internetowych klientów i e-commerce. Twój system ERP powinien być przygotowany na to wszystko.

10. Jak mocno Twój dostawca koncentruje się na rozwoju systemu ERP w kierunku nowych technologii?

Nawet jeśli nie masz wiele do czynienia z technologią czujników, rozproszonych baz danych lub samouczących się algorytmów, to jednak w niedługiej perspektywie sytuacja może ulec znacznej zmianie. Twój system ERP musi być do tego technicznie przystosowany. Dlatego ważne jest, aby Twój dostawca oprogramowania ERP stale rozwijał system.

Pamiętaj, że postęp determinuje rozwój biznesu. Aktualne, dostosowane do potrzeb firmy systemy ERP są kluczowe dla ich sprawnego i efektywnego działania. Każdy więc sygnał mówiący o konieczności zmiany, należy traktować bardzo poważnie.

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Platforma Proalpha Industrial AI wprowadza sztuczną inteligencję

Grupa Proalpha, jeden z wiodących dostawców rozwiązań ERP i aplikacji biznesowych, prezentuje platformę Proalpha Industrial AI zawierającą spójną ofertę do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w sektorze przedsiębiorstw przemysłowych. W tym celu platforma udostępnia katalog ponad 30 aplikacji biznesowych AI dla procesów podstawowych w obrębie centralnych obszarów działalności, które zapewniają wartość dodaną w przedsiębiorstwie – od zakupów i produkcji, przez usługi posprzedażowe, aż po serwis. Kolejne 100 aplikacji AI zostało już zdefiniowanych i znajduje się w opracowaniu. Portfolio aplikacji AI gotowych do użycia jest łatwo dostępne i może stać się prawdziwym motorem innowacji dla firm stojących pod coraz większą presją podyktowaną sytuacją na rynku. Platforma Proalpha Industrial AI obejmuje sprawdzone rozwiązania AI firmy Empolis i Nemo stworzone dla technologii chmury w ofercie SaaS, do integracji zarówno z ekosystemem Proalpha, jak i z systemami innych dostawców. Ponadto platforma pozwala przedsiębiorstwom na inteligentne przetwarzanie danych za pomocą odpowiednich, wstępnie skonfigurowanych aplikacji AI, w zależności od scenariusza wykorzystania. Nie ma przy tym znaczenia, czy analizowane są uporządkowane dane (np. tabele w zakupach), czy też dane nie posiadające uporządkowanej struktury (np. dokumenty, notatki, lub dokumentacja z serwisu). Dzięki temu ukryta wiedza może zostać przekształcana w zbiór konkretnych informacji, na podstawie których można podejmować rzetelne decyzje. Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia rozpoznawanie, diagnozowanie i prognozowanie na podstawie danych specyficznych dla przedsiębiorstwa, na całkowicie nowym poziomie oraz przygotowuje konkretne zalecenia, które mogą być wdrażane również automatycznie. Dalsze korzyści dla przedsiębiorstw: Łatwa integracja technologii pozwala na szybkie realizowanie wymagań, a tym samym na szybkie wdrażanie odpowiednich rozwiązań na rynku. Natychmiastowe efekty działań (Quick Wins) i zrozumiałe wyniki analiz inteligentnych asystentów AI przyczyniają się do rozbudowy zaufania w stosunku do AI w działach specjalistycznych. Przedsiębiorstwa mogą przygotować się do wykorzystania innowacyjnych technologii AI w celu sprostania aktualnym i przyszłym wyzwaniom oraz zmianom na rynku. „Dzięki naszemu oprogramowaniu biznesowemu Industrial AI chcemy wspierać przedsiębiorstwa produkcyjne przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI, niezależnie od stopnia dojrzałości i tempa realizacji”, wyjaśnia Christoph Kull, President Business Applications w Proalpha. „W tym celu kluczowe znaczenie ma odejście od dominującej wcześniej metody wykorzystywania AI wszędzie po trochu, na korzyść wyspecjalizowanych rozwiązań zapewniających przedsiębiorstwom szybkie i widoczne efekty w praktyce. Jest to możliwe, gdy implemantacja AI przebiega stopniowo, poprzez aplikacje gotowe do natychmiastowego użycia, czyli proces po procesie i obszar biznesowy po obszarze biznesowym.” Działy specjalistyczne jako motor AI Jeżeli niemiecka gospodarka nie chce stracić pozycji siły napędowej innowacji, AI musi znaleźć zastosowanie tam, gdzie naprawdę może dokonać różnicy – w poszczególnych działach specjalistycznych, zamiast napędzać dyskusję o zasadniczą rację bytu sztucznej inteligencji”, mówi Kull. „Powód: działy specjalistyczne lepiej niż ktokolwiek inny znają główne procesy i dane potrzebne do wykorzystania AI. Pracownicy fachowi wiedzą, gdzie AI może przynieść konkretną wartość dodaną i gdzie potrzebna jest optymalizacja procesów, aby osiągnąć rzeczywisty wzrost produktywności.” Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia operacyjne stosowanie AI z podejściem holistycznym, które umożliwia perspektywę zarówno oddolną, jak i odgórną. Po usystematyzowaniu wyników analiz opartych na AI przez działy specjalistyczne, wyniki te muszą trafić do kadry kierowniczej, aby ustalić dalszą strategię zastosowania AI. Aplikacje AI do natychmiastowego zastosowania Platforma Proalpha Industrial AI obejmuje obecnie ponad 30 aplikacji AI dla obszarów biznesowych ERP, Financial Management, Human Capital Management, Spend Management, Digital Shopfloor i Customer Experience. Kolejnych 100 aplikacji AI dla tych obszarów biznesowych jest obecnie w trakcie implementacji. Dzięki tym narzędziom przedsiębiorstwa mogą redukować np. swoje zapasy magazynowe poprzez dokładniejsze prognozy zużycia, optymalizować parametry dyspozycji i okresy ponownego nabycia oraz usprawniać produkcję poprzez skrócenie czasu przebiegu i czasu spoczynku. W ten sposób efektywniejsze procesy pozwalają na poprawę terminowości dostaw. Podstawą jest optymalizacja danych podstawowych sterowana przez AI poprzez wyszukiwanie błędów oraz trendów, a także ciągła kontrola jakości danych oraz migracje danych zgodnie z planem. Cyfryzacja procesów i regularne zestawianie danych w formie tabel często nie wystarcza, aby zwiększyć produktywność pracowników w procesach wymagających użycia wiedzy. Obsługa klienta jest na to doskonałym przykładem – odpowiedź na zapytanie klienta może być szybsza, bardziej profesjonalna i zindywidualizowana, jeżeli dostępna jest odpowiednia wiedza na temat kompleksowych zapytań serwisowych dotyczących danej branży. Wiedza ta znajduje się najczęściej poza granicami systemu ERP, np. w podręcznikach, dokumentacji, e-mailach lub czatach. Z tego względu przetwarzanie nieuporządkowanych danych z różnych źródeł w oparciu o AI przyczynia się do wzrostu produktywności o 30-40 procent w procesach opartych na wiedzy, ponieważ istotne informacje mogą zostać przekazane w formie cyfrowej do odpowiedniej osoby w odpowiednim czasie. Zwłaszcza w czasach zmian demograficznych i braku wykwalifikowanej kadry pracowniczej zarządzanie wiedzą oparte na sztucznej inteligencji staje się dla wielu przedsiębiorstw przemysłowych średniej wielkości czynnikiem decydującym o przetrwaniu. Twin Transformation ze wsparciem AI Szczególnie przedsiębiorstwa produkcyjne muszą mierzyć się z wymaganiami swoich klientów i partnerów związanymi ze zrównoważonym rozwojem oraz zmieniającymi się regulacjami prawnymi (takimi jak raportowanie ESG). Dlatego dla większości firm już dziś kluczowe znaczenie ma możliwość ustalania i optymalizowania śladu węglowego w odniesieniu do całego przedsiębiorstwa i jego produktów. Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia firmom przeglądanie, analizowanie i efektywną optymalizację śladu węglowego zarówno dla całego przedsiębiorstwa (Corporate Carbon Footprint), jak i dla poszczególnych produktów (Product Carbon Footprint) poprzez wykorzystanie AI do analizy danych zużycia energii w czasie rzeczywistym. W ten sposób możliwe jest również identyfikowanie najwyższego zużycia energii i nieprawidłowości w obrębie parku maszynowego i poszczególnych procesów. Ponadto przedsiębiorstwa mogą uzyskać pełną przejrzystość swoich procesów produkcyjnych w zakresie zużycia energii na każdym etapie pracy oraz efektywnie optymalizować system. Analizy wykonywane przez AI pozwalają przedsiębiorstwom pogodzić efektywność finansową i ekologiczną oraz zapewniają im znaczną przewagę konkurencyjną na rynku. Block Quote Kull dodaje: „Chcemy udostępnić nasze rozwiązania oparte na AI przedsiębiorstwom każdej wielkości, aby producenci zwiększali swoją produktywność, rozszerzali możliwości biznesowe i tym samym przygotowali się na przyszłość.” Więcej informacji na temat platformy Proalpha Industrial AI jest dostępnych na stronie www.proalpha.com/en/ai-hub.
Platforma-Proalpha-Industrial-AI-wprowadza-sztuczną-inteligencję-do-sektora-przedsiębiorstw-przem
Proalpha_logo
zweryfikowano

0/5

Proalpha

ERP dla produkcji


Proalpha
Lubuskie
1700 osób
Zobacz profil
Branża
Automotive, Budownicza, Elektronika, Meblarska, Medyczna, Metalurgiczna, Produkcyjna, Tworzywa sztuczne
Opis
Grupa Proalpha to firma funkcjonująca na rynku od 30 lat, obsługująca ponad 8 tysięcy klientów na całym świecie. System proALPHA ERP jest przeznaczony dla średnich przedsiębiorstw produkcyjnych i dostępny jest w 15 wersjach językowych....
rozwiń