proALPHA_AŻ1

Cyfryzacja drogą do neutralności klimatycznej w przemyśle

Jak przedsiębiorstwa przemysłowe mogą wykorzystać transformację cyfrową do osiągnięcia celów klimatycznych?

Dla coraz większej liczby przedsiębiorstw osiągnięcie neutralności klimatycznej jest jednym z najważniejszych celów. To zdecydowanie dobra wiadomość – wzrost znaczenia takich tematów jak przeciwdziałanie zmianom klimatycznym, zrównoważony rozwój, czy ochrona środowiska napawa optymizmem. Producent oprogramowania proALPHA przedstawia, w jaki sposób cyfryzacja wspomaga przedsiębiorstwa w stopniowym osiąganiu neutralności klimatycznej.

Z badania przeprowadzonego przez Bitkom wynika, że zastosowanie technologii cyfrowych np. w Niemczech może o ponad 30% przyspieszyć osiągnięcie celów klimatycznych wyznaczonych na rok 2030. Największy potencjał drzemie przy tym w produkcji przemysłowej i wykorzystaniu urządzeń mobilnych. Na pytanie, od czego przedsiębiorstwa powinny rozpocząć swoje działania w tym zakresie, odpowiada Michael Finkler, dyrektor ds. rozwoju biznesu w proALPHA.

Neutralność klimatyczna w firmach przemysłowych wymaga cyfryzacji.

Michael Finkler

Dyrektor ds. rozwoju biznesu, proALPHA

W jaki sposób produkcja może stać się jednocześnie bardziej cyfrowa i bardziej zrównoważona?
Cyfryzacja i neutralność klimatyczna nie wykluczają się wzajemnie, wręcz przeciwnie, są ze sobą ściśle powiązane. Zrównoważone i efektywne zarządzanie emisją dwutlenku węgla bezsprzecznie wymaga wprowadzenia zaawansowanej cyfryzacji, wspieranej przez sztuczną inteligencję. Dlatego ERP, MES, TMS (system zarządzania transportem) i inne aplikacje biznesowe powinny stać się podstawą cyfryzacji oraz zarządzania emisją CO2. System ERP jako tzw. Single Source of Truth specjalizuje się w zarządzaniu zasobami i jest głównym źródłem danych przy ustalaniu bilansu CO2 i realizowaniu strategii prowadzących do redukcji śladu węglowego.

Jak mógłby wglądać konkretny przykład?
Dzięki wysoce zintegrowanemu oprogramowaniu do zarządzania emisją dwutlenku węgla, takiemu jak Planetly, możliwa jest całościowa realizacja celu neutralności klimatycznej. Na podstawie danych ERP, MES i np. TMS, wyspecjalizowany system przeprowadza obszerną analizę początkową emisji CO2. Następnie, za pomocą i na podstawie danych ERP redukowana jest emisja szkodliwych gazów we wszystkich istotnych obszarach. Do obszarów tych należą m.in. dyspozycja materiałów, planowanie zbytu, rozwój produktu, sterowanie łańcuchem dostaw, flota pojazdów, systemy transportu i oczywiście również planowanie produkcji.

Przedsiębiorstwa mogą w ten sposób zoptymalizować wykorzystanie zasobów, na przykład poprzez dostosowanie procesów zaopatrzenia oraz ograniczenie zużycia energii, zużycia papieru, podróży służbowych, materiałów opakowaniowych i produkcyjnych, środków pomocniczych, czy też odpadów produkcyjnych. Ponadto dzięki optymalizacji planowania zbytu i dyspozycji materiałów można uniknąć nadprodukcji.

A jeśli możliwości w tym zakresie zostaną wyczerpane?
W takim wypadku przedsiębiorstwa produkcyjne mogą poprawić swój bilans dwutlenku węgla poprzez kompensacje. Odbywa się to we współpracy z partnerami, na przykład poprzez lokalne lub międzynarodowe projekty zalesiania, certyfikowanego wytwarzania humusu lub renaturyzacji torfowisk. Inną możliwością jest na przykład aktywny udział w redukcji odpadów z tworzyw sztucznych i związanych z nimi zanieczyszczeń, zwłaszcza w oceanach.

Ważne są nie tylko pozytywne działania, ale również informowanie o osiągniętych postępach?
Na pewno! Wewnętrzna i zewnętrzna komunikacja jest możliwa na przykład na podstawie międzynarodowych standardów lub oznaczeń. Produkty mogą zostać poddane szczegółowej ocenie pod względem neutralności klimatycznej. Stałe monitorowanie wszystkich procesów jest jednym z gwarantów niskiego poziomu zanieczyszczenia środowiska. Dlatego zarządzanie emisją CO2 powinno stanowić integralną część wszystkich programów ERP, MES i innych aplikacji stosowanych przez przedsiębiorstwa.

Na co przedsiębiorstwa muszą zwrócić szczególną uwagę?
Zarządzanie emisją dwutlenku węgla musi obejmować całą organizację przedsiębiorstwa. Realizacja projektu skupiającego się na śladzie węglowym następuje w czterech etapach: zrozumienie, redukcja, kompensacja i komunikacja. ERP, jako centralny węzeł danych i procesów stanowi podstawę wszystkich analiz i działań w zakresie całościowego zarządzania emisją dwutlenku węgla aż do osiągnięcia neutralności klimatycznej.

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Migracja danych w ERP – wyzwania, błędy i skuteczne praktyki

Migracja danych to jeden z najtrudniejszych etapów wdrożenia systemu ERP, który może zdecydować o sukcesie lub porażce całego projektu. Firmy produkcyjne często napotykają na problemy związane z jakością danych, ich spójnością oraz integracją z nowym środowiskiem ERP. Brak odpowiedniego przygotowania może prowadzić do błędów, które spowalniają procesy biznesowe i generują dodatkowe koszty. W tym artykule przyjrzymy się najczęstszym wyzwaniom migracji danych oraz sprawdzonym metodom, które pomagają firmom skutecznie przenieść swoje zasoby do nowego systemu ERP. Migracja danych w ERP – kluczowe wyzwania i jak im sprostać Migracja danych to jeden z najbardziej wymagających etapów wdrożenia systemu ERP. Proces ten nie sprowadza się jedynie do technicznego przeniesienia informacji ze starego systemu do nowego – wymaga strategicznego podejścia, dogłębnej analizy oraz precyzyjnego planowania. Nieodpowiednie zarządzanie tym etapem może prowadzić do utraty kluczowych danych, błędów w raportach czy nawet zakłóceń w codziennej działalności firmy. W branży produkcyjnej, gdzie precyzja i płynność operacji mają istotne znaczenie, jakość oraz spójność danych są fundamentem skutecznego zarządzania procesami. Niezależnie od tego, czy migracja odbywa się w ramach modernizacji istniejącego ERP, czy wdrożenia nowego systemu, firmy muszą zmierzyć się z szeregiem wyzwań. Należą do nich m.in. integracja danych z różnych źródeł, eliminacja duplikatów oraz zapewnienie ich zgodności z nową architekturą systemu. Skuteczna migracja danych wymaga nie tylko technologicznych rozwiązań, ale również odpowiedniego przygotowania zespołu oraz jasno określonej strategii. W kolejnych sekcjach przyjrzymy się najczęstszym problemom, jakie mogą pojawić się na tym etapie, oraz najlepszym praktykom, które pozwalają je wyeliminować, zapewniając płynne i bezpieczne przejście do nowego systemu ERP. Dlaczego migracja danych w ERP to wyzwanie? Migracja danych w systemie ERP jest procesem znacznie bardziej skomplikowanym, niż mogłoby się wydawać. Choć na pierwszy rzut oka wydaje się to jedynie kwestią technicznego przeniesienia informacji z jednego systemu do drugiego, w rzeczywistości wymaga dogłębnej analizy, precyzyjnego planowania i dbałości o każdy detal. Jednym z największych wyzwań jest różnorodność źródeł danych. W firmach produkcyjnych informacje są często rozproszone pomiędzy różnymi systemami – od arkuszy kalkulacyjnych, przez starsze aplikacje ERP, aż po rozwiązania CRM i systemy do zarządzania łańcuchem dostaw. Każde z tych narzędzi może przechowywać dane w innym formacie, strukturze i standardzie, co utrudnia ich jednolitą migrację. Dodatkowo, wiele firm zmaga się z problemem jakości danych. Niekompletne, nieaktualne lub zduplikowane informacje mogą powodować błędy, które wpłyną na działanie nowego systemu i efektywność operacyjną przedsiębiorstwa. Wdrożenie ERP to doskonała okazja do uporządkowania danych, jednak bez odpowiednich procedur i narzędzi może się to okazać zadaniem czasochłonnym i kosztownym. Nie można też zapominać o aspektach organizacyjnych. Migracja danych wymaga zaangażowania nie tylko zespołu IT, ale także pracowników operacyjnych, którzy na co dzień pracują z tymi informacjami. Brak ich udziału w procesie może skutkować błędnym mapowaniem danych, a w konsekwencji problemami z ich interpretacją i wykorzystaniem w nowym środowisku ERP. Najczęstsze problemy w migracji danych ERP Migracja danych ERP to proces, który wiąże się z wieloma wyzwaniami technicznymi i organizacyjnymi. Nawet najlepszy system nie spełni swojej roli, jeśli dane, na których bazuje, są niekompletne, niespójne lub niepoprawnie przeniesione. Problemy pojawiają się zarówno w fazie ekstrakcji informacji ze starych systemów, jak i podczas ich mapowania oraz integracji z nową architekturą ERP. Poniżej przedstawiamy najczęstsze trudności, które mogą opóźnić lub skomplikować cały proces. Jakość danych – niepełne, nieaktualne i zduplikowane informacje Jednym z największych problemów jest niska jakość danych zgromadzonych w dotychczasowych systemach. Przestarzałe rekordy, powielone wpisy czy brakujące informacje mogą prowadzić do błędów w raportowaniu i zakłóceń w działaniu nowego ERP. Bez dokładnego audytu i oczyszczenia danych ryzyko nieprawidłowego funkcjonowania systemu znacząco wzrasta. Brak spójności danych – różne formaty i struktury Firmy często korzystają z wielu narzędzi do zarządzania produkcją, finansami czy relacjami z klientami. Dane z tych systemów mogą być przechowywane w różnych formatach, co utrudnia ich jednolitą migrację. Konieczne jest stworzenie strategii mapowania danych, aby zapewnić ich poprawną interpretację w nowym ERP. Problemy z integracją systemów Wdrożenie nowego ERP rzadko oznacza całkowite zastąpienie wszystkich dotychczasowych rozwiązań. Często wymagana jest integracja z innymi systemami, np. MES, WMS czy CRM. Niezgodność interfejsów i brak odpowiednich narzędzi do synchronizacji mogą powodować problemy z przepływem danych między systemami. Obsługa dużych zbiorów danych W firmach produkcyjnych ilość informacji do przeniesienia może być ogromna – obejmuje m.in. dane transakcyjne, historię zamówień, specyfikacje produktów czy parametry maszyn. Zarządzanie dużą ilością danych wymaga odpowiedniej infrastruktury i narzędzi do migracji, aby uniknąć spowolnień i błędów w trakcie procesu. Błędy w mapowaniu danych Mapowanie danych to proces dopasowania starych rekordów do struktury nowego systemu. Jeśli zostanie wykonane błędnie, może prowadzić do niepoprawnego przypisania wartości, co z kolei wpłynie na raporty, analizy i codzienną pracę użytkowników ERP. Najlepsze praktyki migracji danych do systemu ERP 1. Audyt i oczyszczenie danych przed migracją Przed rozpoczęciem migracji należy przeprowadzić dokładny przegląd danych. Niezbędne jest usunięcie duplikatów, poprawienie błędnych rekordów i uzupełnienie brakujących informacji. Dzięki temu nowy system nie zostanie obciążony nieaktualnymi lub niepoprawnymi danymi, co mogłoby prowadzić do problemów operacyjnych. 2. Zdefiniowanie strategii migracji – „big bang” czy podejście etapowe? Wybór odpowiedniego podejścia do migracji ma kluczowe znaczenie. Strategia „big bang”, czyli jednorazowe przeniesienie wszystkich danych, może być skuteczna, ale wiąże się z większym ryzykiem błędów i przestojów. Alternatywą jest migracja etapowa, w której dane są przenoszone stopniowo, co umożliwia lepszą kontrolę procesu i szybszą reakcję na ewentualne problemy. 3. Automatyzacja procesów migracyjnych Wdrożenie odpowiednich narzędzi do automatycznej ekstrakcji, transformacji i załadowania danych (ETL) pozwala znacznie przyspieszyć proces migracji i ograniczyć ryzyko błędów wynikających z manualnego przetwarzania danych. Automatyzacja usprawnia także mapowanie danych i ułatwia ich integrację z nowym systemem. 4. Testowanie i walidacja danych – eliminacja ryzyka Migracja danych nie kończy się na ich załadowaniu do nowego systemu. Konieczne jest przeprowadzenie szczegółowych testów, aby zweryfikować poprawność przeniesionych rekordów oraz ich zgodność z procesami biznesowymi. Testowanie powinno obejmować zarówno dane historyczne, jak i nowe wpisy, aby upewnić się, że ERP działa zgodnie z oczekiwaniami. 5. Szkolenie zespołu i zaangażowanie użytkowników Nawet najlepiej zaplanowana migracja może się nie powieść, jeśli użytkownicy nie będą wiedzieli, jak efektywnie korzystać z nowego systemu. Pracownicy powinni być zaangażowani w proces od samego początku – ich wiedza o danych operacyjnych może pomóc w identyfikacji potencjalnych problemów. Szkolenia i warsztaty pozwolą szybciej adaptować się do zmian i zwiększą efektywność pracy z ERP. 6. Monitoring i optymalizacja po migracji Migracja danych nie kończy się w momencie uruchomienia nowego systemu. Kluczowe jest monitorowanie działania ERP, identyfikowanie potencjalnych problemów oraz optymalizacja procesów na podstawie rzeczywistych danych operacyjnych. Regularne przeglądy i korekty pozwalają na bieżąco dostosowywać system do potrzeb firmy. Migracja danych do systemu ERP to proces wymagający nie tylko odpowiednich narzędzi, ale przede wszystkim strategii i zaangażowania zespołu. Błędy w tym obszarze mogą prowadzić do zakłóceń operacyjnych i utraty kluczowych informacji, dlatego kluczowe jest dokładne planowanie, audyt jakości danych oraz testowanie migracji przed pełnym wdrożeniem. Skutecznie przeprowadzona migracja pozwala firmie produkcyjnej na płynne przejście do nowego systemu i maksymalne wykorzystanie jego możliwości.
Obrazek wyróżniający dla 'Migracja danych w ERP – wyzwania, błędy i skuteczne praktyki'
Proalpha_logo
zweryfikowano

0/5

Proalpha

ERP dla produkcji


Proalpha
Lubuskie
1700 osób
Zobacz profil
Branża
Automotive, Budownicza, Elektronika, Meblarska, Medyczna, Metalurgiczna, Produkcyjna, Tworzywa sztuczne
Opis
Grupa Proalpha to firma funkcjonująca na rynku od 30 lat, obsługująca ponad 8 tysięcy klientów na całym świecie. System proALPHA ERP jest przeznaczony dla średnich przedsiębiorstw produkcyjnych i dostępny jest w 15 wersjach językowych....
rozwiń