Przyjazny dla środowiska system ERP kluczem do sukcesu

Przyjazny dla środowiska system ERP kluczem do sukcesu

Oprócz szeroko dyskutowanej kwestii odporności coraz większy nacisk kładzie się na zrównoważony rozwój, także wtedy, kiedy system ERP i cyfryzacja idą w parze. W parze z dążeniem do bardziej zrównoważonej gospodarki. Sztuczna inteligencja i efektywne zarządzanie energią wyraźnie wskazują na kolejny punkt na agendzie zarządów firm MSP, którym jest neutralność klimatyczna.

Zrównoważony rozwój kluczem do wzrostu gospodarczego

Odporność przedsiębiorstwa to jedna sprawa, ponieważ inną równie ważną kwestią jest zrównoważony rozwój. Według badania przeprowadzonego przez stowarzyszenie przemysłu IT Bitkom, 45 procent przedsiębiorstw chce do 2030 r. osiągnąć neutralność klimatyczną. Pozostałe 37 procent do 2040 r.

Cyfryzacja będzie odgrywać dużą rolę w tej transformacji. Każde przedsiębiorstwo, które realizuje (52 procent) lub planuje (37 procent) konkretną strategię zrównoważonego rozwoju, integruje technologie cyfrowe w ramach tego projektu. W przypadku jednej czwartej (24 procent), technologie cyfrowe mają kluczowe znaczenie dla realizacji celów zrównoważonego rozwoju.

Kolejna ankieta Bitkom pokazuje, że 8 z 10 przedsiębiorstw w Niemczech uważa, że cyfryzacja przemysłu przyczynia się do zrównoważonej produkcji. I to w tym przypadku, łańcuch logistyczny przyciąga główną uwagę przedsiębiorstw. Mogą one działać w sposób zrównoważony tylko wtedy, gdy są w stanie kontrolować drogi pokonywane przez ich produkty. Od pozyskiwania surowców poprzez produkcję i magazynowanie, aż do dostawy.

Systemy ERP w połączeniu z inteligentnymi rozwiązaniami w zakresie zarządzania energią i emisją CO2 odegrają tu ważną rolę. Zrozumienie tych metod, za pomocą których przedsiębiorstwo może identyfikować źródła emisji CO2 i redukować je, nie tylko w ramach produkcji przemysłowej to klucz.

Do tego dochodzi kwestia zrównoważonego rozwoju, która będzie dotyczyć w szczególności małych i średnich przedsiębiorstw. Zarówno na szczeblu UE, jak i na szczeblu federalnym, od roku 2023 przedsiębiorstwa, które zatrudniają ponad 500 pracowników, będą zobowiązane do składania sprawozdań na temat zrównoważonego rozwoju.

W kwietniu 2021 r. Komisja Europejska przedstawiła dyrektywę w sprawie sprawozdawczości w zakresie zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw (ang. CSRD). W czerwcu 2022 r. przedstawione zostały nowe przepisy. A od 2026 r. przedsiębiorstwa należące do sektora MŚP będą zobowiązane do składania sprawozdań. Liczba pracowników, od której obowiązuje składanie sprawozdań, zostaje przy tym zmniejszona do 250. Ponadto MŚP mogą korzystać w okresie przejściowym z odstępstwa zwalniającego je ze stosowania dyrektywy do 2028 r.

Inteligentny system ERP siłą napędową zielonego łańcucha dostaw

W jaki sposób innowacyjne technologie mogą sprawić, że Twój łańcuch dostaw stanie się ekologiczny i zrównoważony? W sektorze przemysłowym zależy to w dużej mierze od systemu ERP. Zintegrowane zarządzanie emisją CO2 w połączeniu z systemem ERP poprowadzi przedsiębiorstwa, które chcą osiągnąć neutralności klimatycznej.

System ERP, jako tzw. Single Source of Truth, stanowi podstawę do przeprowadzania wszelkich analiz i podejmowania odpowiednich środków w zakresie całościowego zarządzania emisją dwutlenku węgla, aż do osiągnięcia neutralności klimatycznej. Neutralności klimatycznej poprzez:

  • kompleksowe śledzenie emisji CO2,
  • opracowanie strategii redukcji emisji,
  • wdrażanie środków zapobiegawczych,
  • nadzorowanie zmian emisji.

Standardowe powiązanie wszystkich źródeł danych istotnych do analizy emisji CO2 oraz integracja aplikacji, takich jak BI, są kluczowe dla zarządzania emisją CO2. Dane, które zostały w ten sposób wygenerowane z systemu ERP, MES lub TMS, stanowią podstawę do pozostałych działań. Na kolejnym etapie system wyspecjalizowany w szukaniu potencjałów redukcji emisji gazów cieplarnianych, przeprowadza obszerne analizy aktualnej emisji CO2.

W większości przypadków różni dostawcy oprogramowania specjalizujący się w śledzeniu CO2 opracowują niezbędne do tego dane. Obliczanie emisji dwutlenku węgla spełnia przy tym wymogi standardów GRI, DNK, SBTi i EU Taxonomy.

Powstaje bilans CO2 i definiowany ślad węglowy. W tym zakresie proALPHA oferuje rozwiązanie modułowe firmy ENIT, specjalisty w dziedzinie zarządzania energią i emisją CO2.

W oparciu o system ERP redukcja emisji CO2 następuje we wszystkich istotnych obszarach, jak sterowanie łańcuchem dostaw i planowanie produkcji. Ale też planowanie zbytu, zarządzanie flotą pojazdów, systemy transportowe oraz wszystkie działania w sprzedaży.

Innowacyjne technologie przynoszą konkretne korzyści przedsiębiorstwom, których celem jest zrównoważony rozwój. System ERP, który wspomagany przez sztuczną inteligencję umożliwia lepszą kontrolę, konserwację i elastyczną eksploatację maszyn i urządzeń. Taki system ERP pozwala zwiększyć wydajność wszystkich procesów produkcyjnych i dzięki optymalizacji planowania zbytu i dyspozycji materiałów i unikać nadprodukcji.

Podsumowanie

Przedsiębiorstwa, które chcą zająć się kwestiami odporności i zrównoważonego rozwoju oraz stosują odpowiedni system ERP, mogą czerpać z tego korzyści. Korzyści, które mogą osiągnąć firmy to:

1. Redukcja kosztów.

2. Zwiększona produktywność.

3. Oszczędność zasobów.

4. Usprawnienie audytu energetycznego dzięki stałemu zarządzaniu energią.

5. Sprawniejsza identyfikacja przyczyn błędów w krytycznych sytuacjach.

6. Większa dokładność danych.

Przedsiębiorstwa produkcyjne na całym świecie borykają się z olbrzymimi problemami, które powodują poważne zakłócenia w światowych łańcuchach dostaw. Dlatego też, należy je uodpornić i to w sposób zrównoważony. Z tego względu cyfrowy szkielet przedsiębiorstwa ‒ jego system ERP ‒ powinien zostać wyposażony w sztuczną inteligencję. Tylko tak można osiągnąć cel neutralności klimatycznej w sposób długoterminowy i zrównoważony.

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Platforma Proalpha Industrial AI wprowadza sztuczną inteligencję

Grupa Proalpha, jeden z wiodących dostawców rozwiązań ERP i aplikacji biznesowych, prezentuje platformę Proalpha Industrial AI zawierającą spójną ofertę do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w sektorze przedsiębiorstw przemysłowych. W tym celu platforma udostępnia katalog ponad 30 aplikacji biznesowych AI dla procesów podstawowych w obrębie centralnych obszarów działalności, które zapewniają wartość dodaną w przedsiębiorstwie – od zakupów i produkcji, przez usługi posprzedażowe, aż po serwis. Kolejne 100 aplikacji AI zostało już zdefiniowanych i znajduje się w opracowaniu. Portfolio aplikacji AI gotowych do użycia jest łatwo dostępne i może stać się prawdziwym motorem innowacji dla firm stojących pod coraz większą presją podyktowaną sytuacją na rynku. Platforma Proalpha Industrial AI obejmuje sprawdzone rozwiązania AI firmy Empolis i Nemo stworzone dla technologii chmury w ofercie SaaS, do integracji zarówno z ekosystemem Proalpha, jak i z systemami innych dostawców. Ponadto platforma pozwala przedsiębiorstwom na inteligentne przetwarzanie danych za pomocą odpowiednich, wstępnie skonfigurowanych aplikacji AI, w zależności od scenariusza wykorzystania. Nie ma przy tym znaczenia, czy analizowane są uporządkowane dane (np. tabele w zakupach), czy też dane nie posiadające uporządkowanej struktury (np. dokumenty, notatki, lub dokumentacja z serwisu). Dzięki temu ukryta wiedza może zostać przekształcana w zbiór konkretnych informacji, na podstawie których można podejmować rzetelne decyzje. Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia rozpoznawanie, diagnozowanie i prognozowanie na podstawie danych specyficznych dla przedsiębiorstwa, na całkowicie nowym poziomie oraz przygotowuje konkretne zalecenia, które mogą być wdrażane również automatycznie. Dalsze korzyści dla przedsiębiorstw: Łatwa integracja technologii pozwala na szybkie realizowanie wymagań, a tym samym na szybkie wdrażanie odpowiednich rozwiązań na rynku. Natychmiastowe efekty działań (Quick Wins) i zrozumiałe wyniki analiz inteligentnych asystentów AI przyczyniają się do rozbudowy zaufania w stosunku do AI w działach specjalistycznych. Przedsiębiorstwa mogą przygotować się do wykorzystania innowacyjnych technologii AI w celu sprostania aktualnym i przyszłym wyzwaniom oraz zmianom na rynku. „Dzięki naszemu oprogramowaniu biznesowemu Industrial AI chcemy wspierać przedsiębiorstwa produkcyjne przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI, niezależnie od stopnia dojrzałości i tempa realizacji”, wyjaśnia Christoph Kull, President Business Applications w Proalpha. „W tym celu kluczowe znaczenie ma odejście od dominującej wcześniej metody wykorzystywania AI wszędzie po trochu, na korzyść wyspecjalizowanych rozwiązań zapewniających przedsiębiorstwom szybkie i widoczne efekty w praktyce. Jest to możliwe, gdy implemantacja AI przebiega stopniowo, poprzez aplikacje gotowe do natychmiastowego użycia, czyli proces po procesie i obszar biznesowy po obszarze biznesowym.” Działy specjalistyczne jako motor AI Jeżeli niemiecka gospodarka nie chce stracić pozycji siły napędowej innowacji, AI musi znaleźć zastosowanie tam, gdzie naprawdę może dokonać różnicy – w poszczególnych działach specjalistycznych, zamiast napędzać dyskusję o zasadniczą rację bytu sztucznej inteligencji”, mówi Kull. „Powód: działy specjalistyczne lepiej niż ktokolwiek inny znają główne procesy i dane potrzebne do wykorzystania AI. Pracownicy fachowi wiedzą, gdzie AI może przynieść konkretną wartość dodaną i gdzie potrzebna jest optymalizacja procesów, aby osiągnąć rzeczywisty wzrost produktywności.” Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia operacyjne stosowanie AI z podejściem holistycznym, które umożliwia perspektywę zarówno oddolną, jak i odgórną. Po usystematyzowaniu wyników analiz opartych na AI przez działy specjalistyczne, wyniki te muszą trafić do kadry kierowniczej, aby ustalić dalszą strategię zastosowania AI. Aplikacje AI do natychmiastowego zastosowania Platforma Proalpha Industrial AI obejmuje obecnie ponad 30 aplikacji AI dla obszarów biznesowych ERP, Financial Management, Human Capital Management, Spend Management, Digital Shopfloor i Customer Experience. Kolejnych 100 aplikacji AI dla tych obszarów biznesowych jest obecnie w trakcie implementacji. Dzięki tym narzędziom przedsiębiorstwa mogą redukować np. swoje zapasy magazynowe poprzez dokładniejsze prognozy zużycia, optymalizować parametry dyspozycji i okresy ponownego nabycia oraz usprawniać produkcję poprzez skrócenie czasu przebiegu i czasu spoczynku. W ten sposób efektywniejsze procesy pozwalają na poprawę terminowości dostaw. Podstawą jest optymalizacja danych podstawowych sterowana przez AI poprzez wyszukiwanie błędów oraz trendów, a także ciągła kontrola jakości danych oraz migracje danych zgodnie z planem. Cyfryzacja procesów i regularne zestawianie danych w formie tabel często nie wystarcza, aby zwiększyć produktywność pracowników w procesach wymagających użycia wiedzy. Obsługa klienta jest na to doskonałym przykładem – odpowiedź na zapytanie klienta może być szybsza, bardziej profesjonalna i zindywidualizowana, jeżeli dostępna jest odpowiednia wiedza na temat kompleksowych zapytań serwisowych dotyczących danej branży. Wiedza ta znajduje się najczęściej poza granicami systemu ERP, np. w podręcznikach, dokumentacji, e-mailach lub czatach. Z tego względu przetwarzanie nieuporządkowanych danych z różnych źródeł w oparciu o AI przyczynia się do wzrostu produktywności o 30-40 procent w procesach opartych na wiedzy, ponieważ istotne informacje mogą zostać przekazane w formie cyfrowej do odpowiedniej osoby w odpowiednim czasie. Zwłaszcza w czasach zmian demograficznych i braku wykwalifikowanej kadry pracowniczej zarządzanie wiedzą oparte na sztucznej inteligencji staje się dla wielu przedsiębiorstw przemysłowych średniej wielkości czynnikiem decydującym o przetrwaniu. Twin Transformation ze wsparciem AI Szczególnie przedsiębiorstwa produkcyjne muszą mierzyć się z wymaganiami swoich klientów i partnerów związanymi ze zrównoważonym rozwojem oraz zmieniającymi się regulacjami prawnymi (takimi jak raportowanie ESG). Dlatego dla większości firm już dziś kluczowe znaczenie ma możliwość ustalania i optymalizowania śladu węglowego w odniesieniu do całego przedsiębiorstwa i jego produktów. Platforma Proalpha Industrial AI umożliwia firmom przeglądanie, analizowanie i efektywną optymalizację śladu węglowego zarówno dla całego przedsiębiorstwa (Corporate Carbon Footprint), jak i dla poszczególnych produktów (Product Carbon Footprint) poprzez wykorzystanie AI do analizy danych zużycia energii w czasie rzeczywistym. W ten sposób możliwe jest również identyfikowanie najwyższego zużycia energii i nieprawidłowości w obrębie parku maszynowego i poszczególnych procesów. Ponadto przedsiębiorstwa mogą uzyskać pełną przejrzystość swoich procesów produkcyjnych w zakresie zużycia energii na każdym etapie pracy oraz efektywnie optymalizować system. Analizy wykonywane przez AI pozwalają przedsiębiorstwom pogodzić efektywność finansową i ekologiczną oraz zapewniają im znaczną przewagę konkurencyjną na rynku. Block Quote Kull dodaje: „Chcemy udostępnić nasze rozwiązania oparte na AI przedsiębiorstwom każdej wielkości, aby producenci zwiększali swoją produktywność, rozszerzali możliwości biznesowe i tym samym przygotowali się na przyszłość.” Więcej informacji na temat platformy Proalpha Industrial AI jest dostępnych na stronie www.proalpha.com/en/ai-hub.
Platforma-Proalpha-Industrial-AI-wprowadza-sztuczną-inteligencję-do-sektora-przedsiębiorstw-przem
Proalpha_logo
zweryfikowano

0/5

Proalpha

ERP dla produkcji


Proalpha
Lubuskie
1700 osób
Zobacz profil
Branża
Automotive, Budownicza, Elektronika, Meblarska, Medyczna, Metalurgiczna, Produkcyjna, Tworzywa sztuczne
Opis
Grupa Proalpha to firma funkcjonująca na rynku od 30 lat, obsługująca ponad 8 tysięcy klientów na całym świecie. System proALPHA ERP jest przeznaczony dla średnich przedsiębiorstw produkcyjnych i dostępny jest w 15 wersjach językowych....
rozwiń