Automatyzacja-w-przemysle

Automatyzacja w przemyśle

Automatyzacja odgrywa kluczową rolę w ewolucji i przyszłości przemysłu. Dynamiczny rozwój technologii, takich jak sztuczna inteligencja, robotyka i systemy informatyczne, przyczynia się do coraz większej automatyzacji procesów produkcyjnych.

Wydajność i efektywność produkcji

Wpływ automatyzacji na przemysł jest wieloaspektowy. Po pierwsze, automatyzacja przyczynia się do zwiększenia wydajności i efektywności produkcji. Maszyny wyposażone w zaawansowane systemy informatyczne i technologie są w stanie pracować w trybie ciągłym, eliminując potrzebę przerw i znacznie zwiększając tempo produkcji. To prowadzi do zwiększenia produkcji, obniżenia kosztów i poprawy ogólnej wydajności przedsiębiorstw.

Kontrola jakości

Po drugie, automatyzacja umożliwia lepszą kontrolę jakości wytwarzanych produktów. Zaawansowane maszyny produkcyjne są wyposażone w precyzyjne czujniki i systemy wizyjne, które mogą monitorować procesy produkcyjne w czasie rzeczywistym. To pozwala na wykrywanie ewentualnych wad i błędów w produkcie na wczesnym etapie, co przekłada się na poprawę jakości i redukcję kosztów związanych z wadliwymi produktami.

Bezpieczeństwo

Kolejnym istotnym aspektem wpływu automatyzacji jest zwiększenie bezpieczeństwa w miejscu pracy. Automatyzacja pozwala na zastąpienie ludzi w wykonywaniu niebezpiecznych zadań przez maszyny. Pracownicy są zwolnieni z ryzyka związanego z niebezpiecznymi czynnościami, co prowadzi do zmniejszenia liczby wypadków i urazów. Wzrost bezpieczeństwa przekłada się również na zwiększenie efektywności pracy, gdyż pracownicy mogą skoncentrować się na zadaniach wymagających ich umiejętności i kreatywności.

Zmiany strukturalne

Automatyzacja przemysłu przynosi również zmiany strukturalne w rynku pracy. Niektóre zadania, które kiedyś były wykonywane przez ludzi, teraz są wykonywane przez maszyny. To może prowadzić do zmniejszenia ilości dostępnych miejsc pracy w niektórych branżach. Jednak równocześnie pojawiają się nowe możliwości związane z tworzeniem, programowaniem i obsługą nowoczesnych technologii. Powstają nowe stanowiska pracy, które wymagają wyspecjalizowanej wiedzy i umiejętności technicznych.

AI, ML, robotyka

Technologie, takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i robotyka będą stale ewoluować, co otworzy nowe możliwości i wyzwania dla przemysłu. Przewiduje się, że maszyny będą coraz bardziej zaawansowane, inteligentne i elastyczne. Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w podejmowaniu decyzji i optymalizacji procesów produkcyjnych. Przykładem wykorzystania sztucznej inteligencji i maszynowego uczenia, które już z powodzeniem działa w systemie ERPVENDO.ERP jest VENDO.Alice. VENDO.Alice to zaawansowany system APS (Advanced Planning and Scheduling), który wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji w celu planowania, harmonogramowania i sterowania produkcją. Jego głównym celem jest optymalizacja planów produkcyjnych oraz reagowanie na zmiany i zdarzenia w czasie rzeczywistym na hali produkcyjnej. System ten opiera się na praktycznym wykorzystaniu osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji, żeby stworzyć w pełni autonomiczny system, który może doskonalić się na podstawie zgromadzonego doświadczenia i zdobywać nową wiedzę. Dzięki temu VENDO.Alice umożliwia bardziej efektywne i zoptymalizowane zarządzanie produkcją, przyczyniając się do poprawy wydajności i wyników operacyjnych przedsiębiorstwa.

Cobots

Jednym z trendów, który zyskuje na znaczeniu, jest tzw. kolaboracja człowieka z robotem. Maszyny będą współpracować z pracownikami, wspierając ich w wykonywaniu zadań i zwiększając efektywność pracy. Koncepcja „cobots” (roboty współpracujące z człowiekiem) będzie się rozwijać, umożliwiając bezpieczne i harmonijne współdziałanie między maszynami a ludźmi.

IoT i cloud

Przemysł jest również świadkiem rozwoju Internetu Rzeczy (IoT) i technologii chmurowych. Maszyny komunikują się ze sobą i wymieniają informacje w celu lepszej synchronizacji procesów produkcyjnych. Dane zbierane z różnych urządzeń są analizowane i wykorzystywane do podejmowania decyzji optymalizujących produkcję. To pozwala na lepsze planowanie, prognozowanie i zarządzanie w całym łańcuchu dostaw. W systemie VENDO.ERP dostępny jest system VENDO.MES. VENDO.MES jest systemem, który przydziela zadania pracownikom w sektorze produkcyjnym oraz monitoruje postęp ich realizacji. Na bieżąco rejestruje wykonanie produkcji, braki w procesie, przestoje oraz analizuje ich przyczyny. Dzięki integracji ze sterownikami i czujnikami (IoT), umożliwia precyzyjne określanie czasu pracy maszyn oraz doskonalenie ich wykorzystania. VENDO.MES zapewnia kompleksowe narzędzia do zarządzania produkcją, optymalizując efektywność, identyfikując problemy i umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji opartych na danych.

Robotyzacja usług

Innym obszarem, który będzie rozwijał się wraz z automatyzacją, jest robotyzacja usług. Roboty i sztuczna inteligencja będą odgrywać coraz większą rolę w sektorze usług, takim jak logistyka czy obsługa klienta. Automatyzacja będzie miała wpływ na wiele dziedzin i branż, prowadząc do transformacji sposobu działania i tworząc nowe możliwości biznesowe.

Jednak wraz z rozwojem automatyzacji pojawiają się również pewne wyzwania. Jednym z nich jest konieczność dostosowania się pracowników do zmieniającego się środowiska pracy i nabywania nowych umiejętności. Przekwalifikowanie i ciągłe doskonalenie będą kluczowe dla zachowania konkurencyjności na rynku pracy.

Podsumowanie

Automatyzacja ma ogromny wpływ na przemysł i jego przyszłość. Przy odpowiednim wykorzystaniu technologii i dostosowaniu strategii, może przynieść wiele korzyści – zwiększenie wydajności, poprawa jakości, zwiększenie bezpieczeństwa i tworzenie nowych możliwości biznesowych. VENDO.ERP to innowacyjny system klasy ERP, który wykorzystuje automatyzację, zapewniając kompleksowe zarządzanie firmą.

Ten nowoczesny system umożliwia skuteczną kontrolę i planowanie zasobów przedsiębiorstwa. Poprzez optymalizację procesów i efektywne zarządzanie kosztami, VENDO.ERP przyczynia się do zwiększenia efektywności działań firmy. Automatyzacja zadań usprawnia codzienne operacje i umożliwia bieżącą kontrolę nad działaniami. Dzięki temu systemowi możliwe jest również doskonalenie obsługi klienta i redukcja kosztów, co przekłada się na wzrost rentowności. VENDO.ERP dostarcza niezbędne informacje do podejmowania kluczowych decyzji, wspierając strategię przedsiębiorstwa.

Profesjonalista z wieloletnim doświadczeniem w dziedzinie sprzedaży rozwiązań dla przedsiębiorstw produkcyjnych i handlowych. Doradza klientom w wyborze najlepszych narzędzi realizujących cele i potrzeby biznesowe. Entuzjasta nowych technologii i analityki biznesowej – posiadający umiejętności m.in. w zakresie rozwiązań Qlik Sense, integracji, negocjacji, QlikView oraz Java.
Gracjan Przeniosło

Account Executive Services, CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP®

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Jak przygotować migrację firmy do ERP w chmurze?

Migracja do ERP w chmurze to nie tylko zmiana oprogramowania, ale i przebudowa sposobu, w jaki firma zarządza danymi, procesami i odpowiedzialnością za ich bezpieczeństwo. W praktyce oznacza to przestawienie organizacji z modelu opartego na lokalnej infrastrukturze na elastyczne, skalowalne środowisko dostępne z dowolnego miejsca. Aby jednak przejście do chmury przyniosło korzyści, potrzebny jest plan. Poniżej omówiliśmy cztery etapy, które warto zrealizować krok po kroku.  Krok 1: analiza obecnego środowiska i procesów Pierwszym krokiem jest dokładne rozpoznanie, jakie dane, procesy i integracje będą objęte migracją. W praktyce oznacza to: inwentaryzację danych – określenie, gdzie obecnie znajdują się dane, w jakim są formacie i które z nich wymagają czyszczenia lub konwersji; analizę procesów biznesowych – zidentyfikowanie procesów, które działają dobrze oraz tych, które wymagają optymalizacji przed przeniesieniem; audyt integracji – sprawdzenie, z jakimi systemami musimy się komunikować (np. CRM, MES, platformy e-commerce, systemy magazynowe). Na tym etapie warto przygotować mapę procesów i danych, która pokaże powiązania między systemami. Takie opracowanie stanie się punktem odniesienia przy planowaniu migracji. Krok 2: planowanie architektury i wyboru modelu chmurowego ERP w chmurze może działać w różnych modelach, a wybór zależy od potrzeb i strategii IT firmy. Do dyspozycji mamy następujące systemy:  SaaS (Software as a Service –  Oprogramowanie jako Usługa) – system ERP jest utrzymywany i aktualizowany przez dostawcę. Firma korzysta z gotowego środowiska i nie zarządza infrastrukturą. PaaS (Platform as a Service –  Model Usług Chmurowych) – większa kontrola nad środowiskiem, możliwość dostosowań i integracji, ale część odpowiedzialności za konfigurację i utrzymanie pozostaje po stronie firmy. IaaS (Infrastructure as a Service – Infrastruktura jako Usługa) – pełna elastyczność w budowie architektury ERP, lecz wymaga kompetencji IT i zarządzania infrastrukturą. Przy planowaniu architektury warto określić: zakres danych przechowywanych w chmurze (czy wszystkie, czy tylko wybrane moduły), wymagania dotyczące backupu i odzyskiwania danych, poziom dostępności i przepustowości sieci, wymagania dotyczące zgodności z regulacjami (np. RODO). Krok 3: przygotowanie danych i testy migracyjne Migracja danych to etap, który najczęściej decyduje o sukcesie całego projektu. Wymaga nie tylko odpowiednich narzędzi, ale też współpracy między zespołem IT, użytkownikami i dostawcą ERP. Etapy przygotowania danych: czyszczenie danych – usunięcie duplikatów, błędnych wpisów i nieaktualnych rekordów; standaryzacja struktur – dopasowanie formatów danych do wymogów nowego systemu ERP; mapowanie danych – określenie, jak poszczególne pola z systemu źródłowego odpowiadają polom w ERP; testowa migracja – przeniesienie próbnej partii danych i weryfikacja poprawności importu. Po wykonaniu testowej migracji należy: sprawdzić kompletność danych, przeprowadzić testy integracji z innymi systemami, potwierdzić poprawność raportów i zestawień. Dzięki temu można uniknąć błędów, które w produkcyjnym środowisku mogłyby sparaliżować procesy biznesowe. Krok 4: szkolenie użytkowników i zarządzanie zmianą Nawet najlepiej przeprowadzona migracja nie przyniesie efektu, jeśli użytkownicy nie będą potrafili wykorzystać nowych możliwości systemu ERP w chmurze. Dlatego ostatni etap to przygotowanie zespołu do pracy w nowym środowisku. Szkolenia i komunikacja Opracuj plan szkoleń dla różnych grup użytkowników (operacyjnych, analitycznych, menedżerskich). Zapewnij materiały instruktażowe i wsparcie po uruchomieniu systemu. Przekazuj informacje o tym, jakie procesy się zmieniają i jakie korzyści wynikają z pracy w chmurze. Zarządzanie zmianą Migracja ERP to także proces kulturowy – wymaga otwartości na nowe sposoby pracy i myślenia o danych. Warto wyznaczyć osoby odpowiedzialne za komunikację z zespołami, które będą wspierać wdrożenie i reagować na pojawiające się problemy.
Vendo_logo_stopka
zweryfikowano

5/5(2 głosów)

CFI Systemy Informatyczne

Eksperci w Produkcji


VENDO.ERP®
Cała Polska
60 osób
Zobacz profil
Branża
Dystrybucja, eCommerce, Produkcyjna, Usługi
Opis
VENDO.ERP® to polski, inteligentny ekosystem do zarządzania całą organizacją, wykorzystujący mechanizmy sztucznej inteligencji, własnym MES, własny MES-boxami, IoT i integracją z wieloma platformami e-commerce....
rozwiń