Salesforce-Joins-Technology-and-Academic-Leaders-to-Unveil-AI-Energy-Score-Measuring-AI-Model-Effici

Salesforce Joins Technology and Academic Leaders to Unveil AI Energy Score Measuring AI Model Efficiency

Salesforce, in collaboration with Hugging FaceCohere, and Carnegie Mellon University, today announced the release of the AI Energy Score, a first-of-its-kind benchmarking tool that enables AI developers and users to evaluate, identify, and compare the energy consumption of AI models.

Salesforce also announced it will be the first AI model developer to disclose the energy efficiency data of its proprietary models under the new framework.

Why it matters: The AI Energy Score aims to address the lack of transparency about the environmental impact of AI models. Similar to how ENERGY STAR transformed energy efficiency standards for appliances and electronics, this initiative establishes a clear, trusted benchmark for AI model sustainability. 

Go deeper: The AI Energy Score will debut at the AI Action Summit, where leaders from over 100 countries, the private sector, and civil society will convene to harness AI for good. By enhancing transparency, the score can drive market preference for efficient models and incentivize sustainable AI development. Recognized by the French Government and the Paris Peace Forum for its transformative potential, the AI Energy Score features:

  • Standardized Energy Ratings: A standardized framework for measuring and comparing AI model energy efficiency. 
  • Public Leaderboard: A comprehensive leaderboard that features scores for 10 common AI tasks — such as text generation, image generation, and summarization — performed by 166 models, including Salesforce’s SFR-EmbeddingxLAM, and SF-TextBase. 
  • Benchmarking Portal: A platform where AI developers can submit their open or proprietary AI models to be evaluated and added to the leaderboard. Open models can be automatically tested, while closed models can be evaluated through a secured testing sandbox.
  • Recognizable Energy Use Label: A new 1- to 5-star label that rates AI model energy use, with five stars indicating the highest efficiency. This helps developers and users easily identify and choose more sustainable models. Once rated, AI developers can generate standardized labels to share their models’ energy score, with built-in guidance on the proper label display for visibility and impact.
"Agentforce is built with sustainability at its core, delivering high performance while minimizing environmental impact."

How Salesforce addresses sustainability through Agentforce: Last fall, the company introduced Agentforce, the agentic layer of the Salesforce Platform for deploying autonomous AI agents across any business function. Agentforce offers tools to build and customize agents, as well as a library of ready-to-use skills for sales, service, marketing, commerce, Tableau, Slack, and more.

  • Agentforce is built with sustainability at its core, delivering high performance while minimizing environmental impact. Unlike DIY AI approaches that require energy-intensive model training for each customer, Agentforce is optimized out-of-the-box, eliminating the need for costly, or carbon-heavy training.
  • Its agentic architecture goes beyond reliance on a single large language model (LLM), instead leveraging efficient small language models combined with agentic reasoning and other advanced AI tools, significantly reducing energy consumption.
    • For example, Salesforce’s SFR-RAG is a small language model optimized for accurate, reliable tasks. It cites sources, extracts precise facts, and handles complex questions, delivering trustworthy answers with greater efficiency and lower energy use.
  • Additionally, Agentforce leverages tailored data and metadata from Salesforce Data Cloud and the Salesforce Platform, enabling high accuracy and responsiveness while minimizing wasted computational resources. 

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Sztuczna inteligencja skraca czas przygotowania ofert handlowych o 75%!

Przygotowywanie ofert powinno być proste, jednak dla większości przedstawicieli handlowych tak nie jest. Muszą oni szukać odpowiednich kombinacji numerów katalogowych (SKU), interpretować złożone zasady cenowe, sprawdzać warunki prawne i czekać na zatwierdzenia – wszystko pod presją szybkiego działania. Jeden błąd może spowodować opóźnienia, konieczność poprawek, a nawet – wysłanie błędnej oferty. Taka nieefektywność bezpośrednio spowalnia tempo finalizacji transakcji i generowanie przychodów. W odpowiedzi na te wyzwania Salesforce wprowadza Agentforce for Revenue – cyfrową siłę roboczą, która przejmuje rutynowe zadania, takie jak przygotowywanie ofert, śledzenie follow-upów i wprowadzanie danych, umożliwiając każdemu przedstawicielowi skoncentrowanie się na budowaniu relacji i zwiększaniu sprzedaży. Osadzone w Revenue Cloud rozwiązanie łączy potencjał ludzi i agentów AI, usprawniając cały proces „od oferty do zapłaty” – od ofertowania i zawierania umów, po zamówienia i fakturowanie – z większą szybkością, dokładnością i pewnością. Błyskawiczne oferty dzięki Agentforce for Revenue Agentforce umożliwia przedstawicielom handlowym tworzenie dokładnych, spersonalizowanych ofert w kilka sekund. Wystarczy, że opiszą, czego potrzebują – np. „Przygotuj ofertę na nowy generator z pakietem rozliczanym według zużycia energii” – a Agentforce natychmiast generuje ofertę, automatycznie dobierając odpowiednie produkty, ceny i warunki. Salesforce już korzysta z Agentforce wewnętrznie i odnotował 75% skrócenie czasu przygotowywania ofert oraz 87% redukcję liczby kliknięć w swoim zespole sprzedaży. Szybsza, inteligentniejsza konfiguracja produktów Stworzenie oferty to dopiero pierwszy krok. Aby rzeczywiście zwiększyć tempo i precyzję w całym procesie ofertowania, sprzedawcy potrzebują również inteligentniejszego sposobu konfiguracji produktów. Po wygenerowaniu wstępnej oferty przez Agentforce, przedstawiciele korzystają z udoskonalonego konfiguratora produktów Revenue Cloud, by szybko dostosować złożone propozycje – także te zawierające ponad tysiąc pozycji. W odróżnieniu od tradycyjnych narzędzi CPQ (Configure, Price, Quote), które opierają się wyłącznie na sztywnych systemach reguł, nowe rozwiązanie Salesforce wprowadza silnik logiki oparty na ograniczeniach, który uzupełnia dotychczasowe podejścia, oferując klientom elastyczność wymaganą przez złożone realia biznesowe. Dzięki dwukierunkowym regułom i szablonom „wskaż i kliknij”, znacznie zmniejsza się czas tworzenia i utrzymywania reguł. To jak GPS dla ofertowania – prowadzi przedstawicieli do poprawnych konfiguracji w czasie rzeczywistym, skracając czas przygotowania oferty. Dlaczego to ważne Dzisiejsze operacje przychodowe są bardziej złożone niż kiedykolwiek. Według Deloitte, 71% decydentów B2B zmaga się z ręcznymi, fragmentarycznymi procesami sprzedaży – a 13% transakcji przepada przez brak integracji narzędzi. W świecie, gdzie hybrydowe modele monetyzacji stają się normą, przedstawiciele handlowi nie mają czasu na ręczne zestawianie subskrypcji, rozliczeń za zużycie i usług dodatkowych. Revenue Cloud zasilany przez Agentforce eliminuje tę złożoność, łącząc wszystkie typy transakcji w jednej ofercie i przenosząc dane transakcyjne aż do zamówienia i faktury. Jak to działa Aby to umożliwić, Salesforce przebudował swoje rozwiązanie CPQ, tworząc całkowicie nową wersję Revenue Cloud – pierwszą w branży kompozytową platformę przychodową wspieraną przez agentów AI. Architektura oparta na API umożliwia osadzenie każdego procesu przychodowego w dostępnych interfejsach, co pozwala agentom AI efektywnie nimi zarządzać. „Salesforce CPQ zapoczątkował drugą falę zarządzania przychodami, umożliwiając skalowanie przychodów cyklicznych” – powiedziała Meredith Schmidt, EVP i dyrektor generalna Revenue Cloud w Salesforce. – „Teraz, dzięki Revenue Cloud, dostarczamy trzecią falę: zarządzanie przychodami oparte na platformie zorientowanej na API, gotowej na agentów AI i umożliwiającej swobodny przepływ przychodów we wszystkich kanałach – od przedstawicieli handlowych i portali partnerskich po samoobsługę i serwis terenowy.” Agentforce i Revenue Cloud integrują dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane (historia zakupów, katalogi produktów, informacje o podłączonych zasobach), by podejmować dokładne działania we właściwym czasie. Te dane, harmonizowane w Data Cloud, zasilają agentowe AI w Agentforce, umożliwiając wdrażanie autonomicznych, zorientowanych na cel agentów, którzy potrafią rozumować i działać. W przeciwieństwie do tradycyjnych asystentów AI, którzy jedynie sugerują kolejne kroki, Agentforce wykonuje zadania od początku do końca, uwalniając sprzedawców do bardziej wartościowej pracy. W całym procesie dane są chronione przez warstwę zaufania Salesforce Trust Layer. Agenci działają bezpiecznie w ramach uprawnień przypisanych do konkretnego pracownika, co zapewnia dostęp tylko do autoryzowanych danych i działań — zarówno dla pracownika, jak i agenta. Dzięki temu każda oferta jest zgodna z polityką firmy, zasadami cenowymi i danymi klientów, znacząco skracając czas jej przygotowania. Zajrzyj głębiej Dodatkowe funkcje: Płynne przepływy pracy z Slack i CRM: Agentforce jest dostępny w Slacku przez API, a także z poziomu rekordów szans sprzedażowych, ofert i kont w Salesforce. Dzięki temu sprzedawcy mogą rozpoczynać, edytować i finalizować oferty z dowolnego miejsca — w tym samym przepływie pracy. Oferty podążają za transakcją, bez konieczności ponownego wpisywania danych czy ich duplikowania. Fakturowanie Revenue Cloud: Jako kompletna platforma przychodowa, architektura API-first Revenue Cloud umożliwia tworzenie własnych agentów wspierających dowolny proces w cyklu „od oferty do zapłaty”, w tym fakturowanie. Dzięki temu, że wszystkie dane od oferty po fakturę są przechowywane na jednej platformie, fakturowanie staje się dokładne i przejrzyste. Inteligencja zarządzania przychodami: Zespoły sprzedaży, finansów i operacji mogą przyspieszyć podejmowanie decyzji dzięki wglądowi w czasie rzeczywistym w cały cykl życia przychodów. Tableau Next, zintegrowane z Revenue Cloud, zapewnia przejrzysty widok kluczowych wskaźników, takich jak trendy cenowe, przepływ zamówień czy wyniki przychodowe, umożliwiając natychmiastowe działanie w oparciu o dane.
Sztuczna-inteligencja-skraca-czas-przygotowania-ofert-handlowych-o-75

SalesForce
Central Europe
70000 osób
Zobacz profil
Branża
eCommerce, Sektor publiczny, Spożywcza FMCG, Usługi, Cyfrowa transformacja przedsiębiorstw
Opis
Salesforce is a leading cloud-based software company revolutionizing CRM with innovative, scalable solutions. It empowers businesses worldwide by streamlining sales, service, and marketing processes to drive growth and deliver exceptional customer experiences. ...
rozwiń