Wraz-z-rozwojem-sztucznej-inteligencji-rosną-obawy-dotyczące-zaufanych-danych-i-ich-bezpieczeństw

Obawy związane z AI i bezpieczeństwem danych

Bezpieczeństwo i niezawodność danych od dawna mają kluczowe znaczenie dla powodzenia inicjatyw biznesowych. Jednak szybki postęp w sztucznej inteligencji (AI) sprawił, że te elementy stały się jeszcze ważniejsze. Pewność, że sztuczna inteligencja jest zasilana dokładnymi, kompleksowymi danymi to klucz do wykorzystania jej pełnego potencjału.

Niemal 9 na 10 (87%) analityków i liderów IT zgadza się z tym, że postęp w sztucznej inteligencji sprawił, że ​​zarządzanie danymi staje się coraz wyższym priorytetem. Najnowszy raport Salesforce „State of Data and Analytics” wskazuje na brak zaufania respondentów do dokładności danych. Ponadto, największym wyzwaniem w zarządzaniu danymi i ich wykorzystywaniu do potrzeb biznesowych okazało się ich bezpieczeństwo.

Brak wiarygodnych danych budzi strach przed utratą korzyści płynących ze sztucznej inteligencji

Obecnie firmy koncentrują się na wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji w celu poprawy produktywności, wydajności i zwiększenia przychodów. Od tworzenia treści, aż po rozwój oprogramowania – liderzy biznesowi w pełni przyjmują dobrodziejstwa płynące z generatywnej sztucznej inteligencji. Najnowsze badania Salesforce pokazują, że pierwsi użytkownicy już zauważają rezultaty, w tym krótszy czas rozwiązywania problemów w zakresie obsługi klienta i zwiększoną sprzedaż. Nic więc dziwnego, że firmy boją się pozostać w tyle.

Aby skorzystać z dobrodziejstw sztucznej inteligencji, firmy muszą jednak najpierw uporządkować swoje dane. Wspieranie skutecznej sztucznej inteligencji wymaga bezpiecznych i niezawodnych danych wejściowych. 92% analityków i liderów IT twierdzi, że zapotrzebowanie na zaufane dane jest większe niż kiedykolwiek.

Z zaufaniem do danych bywa dziś różnie

Zespoły znajdujące się najbliżej danych, na przykład analitycy, mają największe zaufanie do dokładności swoich danych. Jednak nawet te zespoły mają duże pole do poprawy: tylko 57% liderów działów analityki jest całkowicie pewnych swoich danych. Działy biznesowe takie jak marketing, sprzedaż i usługi są jeszcze bardziej sceptyczne, a średnio tylko 43% z nich całkowicie ufa swoim danym.

Zespoły obsługi klienta, których wydajność zależy od terminowego i dokładnego połączenia danych zwrotnych od klientów, informacji o zgłoszeniach do pomocy technicznej czy też szczegółów dotyczących produktów i informacji o klientach, mają szczególnie dużo wątpliwości co do jakości swoich danych.

Zagrożenia bezpieczeństwa i brak harmonizacji danych utrudniają ich wiarygodność

Podczas gdy brak zaufania podkreśla walkę firm o wykorzystanie danych jako podstawy rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, to jednak największym wyzwaniem wśród ankietowanych są zagrożenia bezpieczeństwa danych.

Niedawne opublikowane badanie Salesforce pokazało, że aż 65% liderów IT doświadczyło naruszenia bezpieczeństwa w okresie od czerwca 2021 r. do czerwca 2022 r. Wśród tych, którzy doświadczyli naruszenia, 35% nie było w stanie odzyskać żadnych danych. Generatywna sztuczna inteligencja niesie ze sobą dodatkowe ryzyko wycieku zastrzeżonych danych firmowych do publicznych, dużych modeli językowych.

Rosnące obawy związane z cyberbezpieczeństwem są potęgowane przez inny ważny czynnik: dane organizacyjne rosną zarówno pod względem ilości, jak i złożoności, zwiększając poziom zagrożenia.

Ponad dwie trzecie (68%) zespołów analitycznych i informatycznych przewiduje wzrost ilości danych w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Przewidują oni, że wzrost ten będzie znaczny. Średnio liderzy techniczni spodziewają się około 20% wzrostu w różnych miejscach: w danych własnych, danych stron trzecich i danych urządzeń. Ich przewidywania są jednak prawdopodobnie mocno zaniżone, biorąc pod uwagę dane płynące z niezależnych badań.

Zarządzanie przyrastającą liczbą danych pochodzących z wielu różnych źródeł jest czymś więcej, niż tylko kwestią bezpieczeństwa. To techniczne wyzwanie do standaryzacji. Zaraz po zagrożeniach związanych z bezpieczeństwem, firmy wymieniają brak harmonizacji danych, jako największą barierę w wydobywaniu z nich wartości. Dalsze skutki utrzymywania rozproszonych, silosowych danych przekładają się na przytłaczające ilości danych i brak jednego źródła prawdy, a to według badanych główne bariery w wykorzystywaniu własnych danych. Podają oni również brak szkoleń i skutecznych sposobów wydobywania informacji jako kolejne, duże wyzwania związane z danymi w ich organizacjach.

Zarządzanie danymi i kultura danych kluczem do skutecznego wykorzystania danych

Kluczową częścią budowania sukcesu sztucznej inteligencji jest zarządzanie danymi – zestaw zasad lub polityk, zgodnie z którymi informacje są gromadzone, zarządzane, przechowywane, mierzone i przekazywane w organizacji.

Ustanawiając jasne i czytelne zasady dostępu do danych, ich dokładności, prywatności, bezpieczeństwa i przechowywania, doświadczeni liderzy wykorzystują zarządzanie danymi w celu zapewnienia jakości, demokratyzacji dostępu i ochrony prywatności. Skuteczne zarządzanie danymi może zapewnić jasność w kluczowych kwestiach. Dotyczą one przede wszystkim tego danych czy dane są poprawne i bez rozbieżności, czy są kompletne, czy są wiarygodności oraz trafne.

Zdecydowana większość ankietowanych deklaruje, że wykorzystuje zarządzanie danymi jako narzędzie do zapewnienia i certyfikacji podstawowej jakości danych (85%), ramy do wzbudzania zaufania do danych (84%) oraz skuteczny sposób na demokratyzację dostępu do danych (81%).

Oczywiście poprawa zaufania do danych to coś więcej niż tylko rozwiązanie techniczne. Wspieranie silnej kultury danych – tworzenie sposobu myślenia i praktyki wokół wartości bycia firmą opartą na danych ma kluczowe znaczenie dla zwiększenia zaufania. Badania wykazały, że firmy oparte na danych osiągają lepsze wyniki pod względem niemal każdego wskaźnika.

Kluczowe dane z raportu Salesforce:

Zarządzanie danymi:

  • 87% liderów analityki i IT zgadza się, że postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji sprawiają, że zarządzanie danymi ma wyższy priorytet
  • 92% z nich zgadza się, że potrzeba wiarygodnych danych jest wyższa niż kiedykolwiek wcześniej
  • 57% ankietowanych jest całkowicie pewnych swoich danych
  • 68% zespołów analitycznych i zespołów IT przewiduje wzrost ilości danych w ciągu najbliższych 12 miesięcy.

Priorytety biznesowe:

  • 77% liderów biznesowych obawia się, że ich firma traci korzyści płynące z generatywnej sztucznej inteligencji.
  • Poprawa jakości danych jest priorytetem nr 1 dla liderów analityki i IT
  • Zagrożenia bezpieczeństwa to wyzwanie nr 1 dla liderów biznesu, analityki i IT
  • Ponad 7 na 10 firm zwiększa budżety na narzędzia do analizy danych i szkolenia z tego zakresu

Zarządzanie danymi:

  • 85% liderów analityki i IT wykorzystuje zarządzanie danymi, jako narzędzie do zapewnienia i certyfikacji podstawowej jakości danych.
  • 84% liderów analityki i IT wykorzystuje zarządzanie danymi. jako ramy do wzbudzania zaufania do danych.

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Agentforce for Net Zero Cloud

Zespoły ds. zrównoważonego rozwoju są przytłoczone narastającą presją wynikającą ze skomplikowanego raportowania, coraz krótszych terminów regulacyjnych oraz rosnących oczekiwań inwestorów. Pomimo szybkiego wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, zespoły te wciąż polegają na ręcznych procesach i arkuszach kalkulacyjnych, aby uzyskać dane dotyczące emisji z odizolowanych systemów. Może to trwać miesiącami i skutkować niekompletnymi raportami oraz utraconymi szansami. Nic dziwnego, że 75% firm czuje się nieprzygotowanych do zarządzania taką złożonością lub do przekształcenia danych dotyczących zrównoważonego rozwoju w praktyczne wnioski, które poprawiają efektywność operacyjną. Z tego powodu Salesforce wprowadza rozwiązanie Agentforce for Net Zero Cloud. Chce w ten sposób pomóc zespołom ds. zrównoważonego rozwoju uprościć raportowanie, obniżyć koszty operacyjne i zwiększyć efektywność dzięki gotowym tematom i działaniom agentów. Agentforce, oparty na danych firmowych i zbudowany w oparciu o warstwę zaufania Salesforce Trust Layer, wzmacnia zespoły ds. zrównoważonego rozwoju poprzez cyfrową siłę roboczą — zespół inteligentnych agentów AI, którzy współpracują z ludźmi, wykonując czasochłonne zadania szybciej i efektywniej niż człowiek w pojedynkę. Czasy żmudnego przeszukiwania arkuszy kalkulacyjnych odchodzą w przeszłość. Teraz zespoły mogą zadawać Agentforce pytania w języku naturalnym, na przykład: „Zidentyfikuj nasze najmniej energooszczędne budynki” lub „Jakie jest nasze roczne zużycie energii w nieruchomościach w porównaniu rok do roku?”. W ciągu kilku sekund zespoły mogą odkrywać możliwości redukcji emisji, identyfikować luki w danych i dostarczać wiarygodne, gotowe do audytu odpowiedzi interesariuszom, inwestorom i organom regulacyjnym. Dzięki temu zespoły ds. zrównoważonego rozwoju mogą skupić się na działaniach o dużym znaczeniu, takich jak lokalizowanie źródeł emisji, optymalizacja zasobów i przekształcanie działań na rzecz zrównoważonego rozwoju w strategiczną przewagę biznesową. Agentforce for Net Zero Cloud wprowadza nowe możliwości agentowej sztucznej inteligencji, w tym: Zbieranie informacji: Klienci zyskują dostęp do precyzyjnych, aktualnych danych i analiz w zakresie zrównoważonego rozwoju za pomocą języka naturalnego. Mogą również szybko monitorować i analizować ślad węglowy, co ułatwia redukcję emisji i spełnienie wymagań inwestorów, klientów i regulatorów. Wsparcie w zakresie ujawniania danych: Automatyzuje odpowiedzi w ramach głównych standardów raportowania, takich jak CSRD, SASB i CDP, korzystając z Biblioteki Informacyjnej Net Zero Cloud oraz innych zapisanych dokumentów. Znacząco skraca to czas potrzebny na przygotowanie zgodnych z wymogami i gotowych do audytu raportów. Net Zero Cloud, zintegrowany teraz z Data Cloud, oferuje głęboko zintegrowaną platformę umożliwiającą dostęp do danych o dużej skali i wysokim poziomie szczegółowości dotyczących zrównoważonego rozwoju, zużycia energii i danych dostawców. Zapewnia jedno źródło prawdy, łącząc dane z systemów takich jak finanse, zakupy czy operacje — bez konieczności ich przenoszenia lub przekształcania, co ogranicza błędy i przyspiesza uzyskiwanie wniosków. Przykładowo, Net Zero Cloud zapewnia menedżerom ds. zrównoważonego rozwoju pełny obraz ich danych dzięki dostępowi do informacji o zużyciu energii z inteligentnych liczników, emisji z podróży służbowych z platform zarządzania wydatkami oraz szczegółowych danych o emisjach z zakresu trzeciego z faktur dostawców. Ta elastyczność pozwala przekształcić reaktywne raportowanie w działania strategiczne — umożliwiając szybsze podejmowanie decyzji, mądrzejsze inwestycje i mierzalne postępy w realizacji celów zrównoważonego rozwoju, które poprawiają wyniki finansowe. Przekształcenie ciężaru raportowania w strategiczną przewagę Nie wystarczy już tylko raportować. Liderzy ds. zrównoważonego rozwoju stają przed kluczowymi wyzwaniami: dostarczaniem przejrzystych, gotowych do audytu analiz przy ograniczonych zasobach oraz udowodnieniem, że ich działania przynoszą realną wartość biznesową. Ponieważ 85% inwestorów obawia się greenwashingu, zaufanie opiera się na dokładnych danych. Liderzy mogą budować wiarygodność, przyciągać inwestycje i zwiększać odporność biznesu, udowadniając rzetelność i wpływ swoich inicjatyw. Dzięki integracji możliwości Agentforce i Data Cloud z Net Zero Cloud użytkownicy nie muszą już polegać na rozproszonych systemach, które zapewniają jedynie ograniczoną widoczność danych. Zbieranie informacji: zwiększenie efektywności i redukcja kosztów Agentforce for Net Zero Cloud wykracza poza podstawowe obliczenia — wykonuje zaawansowane rozumowanie i analizy, dostarczając natychmiastowe, rzeczywiste dane, eliminując czasochłonny proces ręcznego przetwarzania informacji. Zamiast przeszukiwać arkusze kalkulacyjne, menedżer ds. zrównoważonego rozwoju może zapytać Agentforce: „Pokaż mi trzy zakłady o najwyższym zużyciu energii na jednostkę produkcji oraz odpowiadające im koszty zakupów z ostatniego kwartału.” Taka natychmiastowa analiza umożliwia podejmowanie celowanych działań, takich jak identyfikacja nieefektywnego sprzętu czy negocjacje korzystniejszych umów energetycznych, co prowadzi do obniżenia kosztów operacyjnych i zmniejszenia śladu węglowego — to funkcjonalność wykraczająca poza możliwości standardowych narzędzi raportowych. Wsparcie w zakresie ujawniania danych: uproszczenie zgodności i budowanie zaufania Agentforce automatyzuje odpowiedzi na złożone wymogi raportowe w ramach głównych standardów, takich jak CSRD, SASB i CDP. W przeciwieństwie do samodzielnych narzędzi raportowych, Agentforce wykorzystuje Data Cloud i łączy się z Biblioteką Informacyjną oraz dokumentami w Net Zero Cloud. Przygotowując raport dla inwestorów, zespół ds. zrównoważonego rozwoju może zapytać: „Wygeneruj podsumowanie naszych postępów w redukcji emisji z zakresu trzeciego związanych z zakupionymi towarami i usługami, uwzględniając oszczędności kosztowe wynikające z inicjatyw prowadzonych z dostawcami.” Pozwala to zaoszczędzić znaczną ilość czasu i zasobów, zapewniając jednocześnie dokładne, możliwe do audytu i osadzone w kontekście raporty, które budują zaufanie inwestorów i ograniczają ryzyko związane z niepełnymi lub błędnymi danymi. Scentralizowana biblioteka treści o zrównoważonym rozwoju: zapewnienie dokładności i ograniczenie ryzyka Inteligentna Biblioteka Informacyjna w Net Zero Cloud zapewnia scentralizowane, możliwe do audytowania centrum wszystkich treści związanych ze zrównoważonym rozwojem, w przeciwieństwie do rozproszonych systemów zarządzania dokumentami. Zespoły mogą sprawnie zarządzać informacjami i uzyskiwać do nich dostęp w ramach różnych standardów raportowania, co zapewnia spójność i dokładność. Minimalizuje to ryzyko błędów i niespójności oraz wzmacnia wiarygodność raportowania i usprawnia odpowiedzi na zapytania organów regulacyjnych oraz inwestorów. Niestandardowi agenci dla inteligentniejszego zrównoważonego rozwoju: proaktywne tworzenie wartości Narzędzie Agent Builder daje organizacjom elastyczność w tworzeniu niestandardowych agentów bez potrzeby programowania, dostosowanych do ich własnych wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem — to poziom proaktywnej inteligencji, który rzadko występuje w standardowych platformach tego typu. Na przykład firma może wdrożyć Agentforce do ciągłego monitorowania zużycia wody w obiektach znajdujących się na terenach zagrożonych deficytem wody i uruchamiania alertów w przypadku wykrycia nieprawidłowości. Umożliwia to natychmiastowe działania zapobiegające zakłóceniom operacyjnym i karom regulacyjnym, bezpośrednio chroniąc wynik finansowy. Podobnie, Agentforce może analizować w czasie rzeczywistym ceny surowców i dane o zużyciu energii, aby wskazać optymalne momenty na zakup energii odnawialnej, maksymalizując oszczędności i generując wartość opartą na danych. Agentforce – zrównoważony z założenia Agentforce został zaprojektowany z myślą o zrównoważonym rozwoju — eliminuje konieczność trenowania lub dostrajania własnych modeli przez klientów. Zespół Salesforce AI Research opracowuje kompaktowe i wydajne modele sztucznej inteligencji, które wymagają znacznie mniej zasobów niż najnowsze modele językowe dużej skali (LLM). Salesforce aktywnie inwestuje również w transformację energetyczną w kierunku czystej energii, wspiera odpowiednie regulacje oraz uczestniczy w kluczowych koalicjach, współpracując z innymi firmami na rzecz odpowiedzialnego i zrównoważonego rozwoju sztucznej inteligencji.
Agentforce-for-Net-Zero-Cloud_2560x800-px_

Salesforce CRM
Cała Polska
Zobacz profil
Branża
Automotive, Biura rachunkowe, Budownicza, Chemiczna, Dystrybucja, eCommerce, Elektronika, Hotelarstwo, Meblarska, Medyczna, Metalurgiczna, Produkcyjna, Sektor publiczny, Spożywcza FMCG, Transportowa, Tworzywa sztuczne, Usługi, Przemysł obronny i lotniczy, Produkcja maszyn
Opis
Salesforce to firma, która tworzy oprogramowanie oparte na chmurze, zaprojektowane, aby pomóc firmom znaleźć więcej potencjalnych klientów, zamknąć więcej transakcji i zachwycić klientów niesamowitą obsługą....
rozwiń