Internet-rzeczy_-IoT-w-poprawie-OEE

Internet Rzeczy (IoT) w poprawie OEE

Dzisiaj rozmawiam z Bartłomiejem Rutowskim, Sales Managerem z firmy CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP®, firmy specjalizującej się we wdrażaniu ekosystemu ERP dla firm produkcyjnych i handlowych o wykorzystaniu IoT w poprawie OEE. OEE (Overall Equipment Effectiveness), czyli wskaźnik efektywności wykorzystania maszyn. Często uznaje się go za jeden z kluczowych wskaźników efektywności w zakładach produkcyjnych.

Warto jednak podkreślić, że współczynnik OEE to narzędzie, które dobrze wykorzystane może wspomóc optymalizację procesów produkcyjnych i podnosić efektywność produkcji.

Panie Bartłomieju proszę powiedzieć, czy mierzenie efektywności wykorzystania maszyn jest w polskich realiach standardem? W jaki sposób podchodzi się do tej kwestii w polskich fabrykach?

Ostatnie lata doświadczyły przedsiębiorców. Wiele polskich firm produkcyjnych borykało się z problemami związanymi z zerwanym łańcuchem dostaw, wahaniami cen surowców, utratą zamówień lub brakiem ich uprzedniej powtarzalności. To, co się wydarzyło oraz przyszłe perspektywy związane z rynkiem, na którym działają, gospodarką, spowodowały, że wielu przedsiębiorców zaczęło szukać oszczędności w optymalizacji własnej działalności starając się poprawić wydajność procesów produkcyjnych. Stało się oczywiste, że pierwszym krokiem do wprowadzenia zmian jest posiadanie odpowiedniej wiedzy, a żeby ją posiąść, trzeba mierzyć. Wielu zauważyło, że dopiero ta wiedza umożliwi podejmowanie decyzji o kolejnych ruchach. Analiza danych pozwoli na wprowadzanie odpowiednich zmian w organizacji. Dzięki temu, że przedsiębiorcy zbudowali tę świadomość, wielu z nich zdecydowała się opomiarować swoje procesy i zasoby. Dziś realia w polskich fabrykach są często diametralnie inne, niż jeszcze kilka lat temu. Jako dostawca rozwiązań do zarządzania produkcją widzimy znaczący wzrost świadomości i potrzeb w powyższym obszarze, aczkolwiek w wielu projektach, jakie realizujemy naszym zadaniem staje się również edukowanie przedsiębiorców. Chętnie dzielimy się wiedzą i doradzamy, proponujemy najlepsze dla danej branży rozwiązania, bazując na naszym doświadczeniu. Jest jeszcze sporo do zrobienia, ale można powiedzieć, że mierzenie efektywności staje się już standardem w przedsiębiorstwach produkcyjnych w naszym kraju.

Co daje nam wiedza wynikająca ze wskaźników OEE z punktu widzenia realizacji zasad Kaizen i Lean Production?

Wiedza (o procesach, posiadanych zasobach) jest fundamentem filozofii Kaizen. Jeśli chcemy wdrażać nowe rozwiązania, aktualizować obecne, pracować nad ciągłym udoskonaleniem organizacji to musimy posiadać wiedzę i otrzymywać informacje zwrotne. Wiedza otrzymywana ze wskaźników wydajnościowych (w tym OEE) i informacje od uczestników procesów, pozwalają nam podejmować decyzje o kierunku wdrażanych zmian. Proces ich wdrażania jest procesem ciągłym, nigdy się nie kończącym według Kaizen. Bez danych nie byłoby możliwe zadawanie pytań – metoda 5 Why, bo nie otrzymywalibyśmy odpowiedzi lub co gorsza odpowiedzi byłyby rozbieżne z rzeczywistością. Dane (odpowiedzi) i ich jakość wpływają również na kierunek i jakość kolejnych, zadawanych pytań. Dopiero w efekcie tych zintegrowanych działań – nieustające, dobrej jakości pytania i odpowiedzi, dobrze dobrane wskaźniki, możemy doskonalić procesy. Tylko wówczas otrzymamy miarodajne, odpowiadające rzeczywistości odpowiedzi dotyczących kluczowych obszarów naszego biznesu. Czy potrzebujemy unowocześnić park maszynowy? Czy zwiększyć ilość stanowisk? Czy potrzebujemy większej obsady stanowisk czy inaczej zaplanować posiadane zasoby? Czy potrzeba wdrożyć działania w dziale utrzymania ruchu? Czy edukować pracowników? A być może popracować nad regulaminem wynagradzania?

W jaki sposób trendy związane z Przemysłem 4.0 i IoT wpływają na efektywność wyznaczania wskaźnika OEE?

Postępująca globalna cyfryzacja napędza nieustannie rozwój rynku rozwiązań Internetu Rzeczy (IoT) i sztucznej inteligencji (AI). Do dyspozycji otrzymujemy coraz więcej rozwiązań i coraz większą ich dokładność. Stosowane dziś narzędzia oparte o technologie bezprzewodowe o niskim poborze energii umożliwiają stworzenie w przedsiębiorstwie cyfrowego ekosystemu opartego na danych. Do tego rozwój narzędzi Big Data i sztucznej inteligencji umożliwiają/wspierają analizę ogromnej ilości informacji i dostarczają użytkownikom  niemalże „na tacy” gotowe wnioski/rozwiązania. Im więcej procesów i czynności jesteśmy w stanie opomiarować, tym więcej danych posiadamy, które posłużą nam do podejmowania decyzji o kierunku rozwoju naszego biznesu. Dzięki sztucznej inteligencji jesteśmy w stanie wykorzystać tak ogromną ilość danych, która nie byłaby możliwa do przeanalizowania przez człowieka.

Ponieważ polskie przedsiębiorstwa stają się coraz bardziej świadome, to chętniej korzystają z nowych rozwiązań i coraz częściej je wdrażają w swoich zakładach widząc w tym potencjał własnego rozwoju. Celem okazuje się często nie tylko badanie i wzrost efektywnośc,i ale również bezpieczeństwo pracy (np. badanie odległości pracowników od maszyn, przepływ pracowników na halach produkcyjnych czy magazynowych).

Jakie narzędzia oferuje Państwa firma w zakresie automatycznego wyznaczania OEE? Na ile wpisują się one w ogólne trendy Industry 4.0?

VENDO.ERP® – Jesteśmy producentem ekosystemu klasy ERP, zaawansowanych narzędzi do sterowania i zarządzania produkcją oraz logistyką magazynową. Wspieramy naszych klientów w prowadzeniu biznesu – przede wszystkim w obszarach planowania produkcji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (APS VENDO.Alice), realizacji produkcji (MES oparty o rozwiązania IoT – dedykowane czujniki, integracje ze sterownikami maszyn czy sieciami  przemysłowymi), rozliczeniem produkcji i przypływami surowców oraz materiałów (WMS), wykorzystując przy tym nowoczesne narzędzia analiz biznesowych (BI, Controlling) oraz rozwiązania mobilne, na wsparciu działów sprzedaży (w tym portale sprzedażowe B2B, platformy e-commerce) i administracyjnych kończąc. Dzięki temu, że VENDO.ERP®  jako spójna całość tworzy ekosystem komplementarnych i nowoczesnych rozwiązań Industry 4.0 możemy wspierać kompleksowo przedsiębiorstwa naszych klientów skupionych na doskonaleniu procesów zgodnie z filozofią Kaizen w nieustannym rozwoju.

Pomagam przedsiębiorstwom z branż produkcyjnych i handlowych w optymalizacji procesów, redukcji kosztów oraz maksymalizacji zysków wykorzystując nowoczesne i innowacyjne rozwiązania informatyczne.
Bartłomiej Rutowski

Sales Manager, CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP®

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Utrzymanie ruchu w produkcji – przeglądy i serwis maszyn

Utrzymanie ruchu w produkcji decyduje o realnej dostępności maszyn i ciągłości procesów. Każda awaria oznacza przestój, a ten zawsze generuje koszty: od niewyprodukowanych serii, po konieczność reorganizacji planów produkcyjnych. Właśnie dlatego planowanie przeglądów i systematyczny serwis stają się elementem codziennej pracy działu utrzymania ruchu, a nie jednorazową interwencją w momencie awarii. Przyjrzyjmy się szczegółom i odpowiedzmy sobie na pytanie, jak system ERP wspiera te procesy.  Serwis bieżący – jak reagować i jak wdrażać prewencję? Największym wyzwaniem w bieżącym serwisie w firmach produkcyjnych jest opieranie się często na zgłoszeniach awarii. Gdy operator informuje, że maszyna stanęła, jest już za późno – produkcja zostaje zatrzymana, a koszty rosną lawinowo. Przykładowe konsekwencje Do typowych konsekwencji braku systematycznej reakcji należą: konieczność wprowadzania zmian w harmonogramach, nadgodziny pracowników, zwiększone zużycie części; problemy z dotrzymaniem terminów realizacji zleceń. Jak wprowadzić działania prewencyjne? Właśnie z tych względów zamiast reagować dopiero na awarie, firmy coraz częściej wdrażają mechanizmy prewencji. Pierwszym krokiem jest systematyczne zbieranie sygnałów z hali – od prostych formularzy zgłoszeniowych dla operatorów, po czujniki monitorujące temperaturę, wibracje czy obciążenia. Takie dane pokazują odchylenia od normalnej pracy, zanim jeszcze pojawi się faktyczna usterka. Wdrożenie prewencyjnego serwisu nie wymaga od razu inwestycji w zaawansowane algorytmy. W praktyce można zacząć od dwóch działań. Po pierwsze, ustandaryzować proces zgłaszania nieprawidłowości (operatorzy muszą wiedzieć, jak i gdzie raportować symptomy), Po drugie, prowadzić rejestr interwencji, który umożliwia analizę powtarzających się problemów. Dopiero na tym fundamencie sensowne jest rozwijanie rozwiązań predykcyjnych – integracji czujników z systemem ERP czy analityką IoT. Taki model pracy sprawia, że serwis bieżący przestaje być gaszeniem pożarów, a staje się narzędziem planowania, które realnie obniża koszty i wydłuża żywotność maszyn. Przeglądy okresowe – od czego zacząć i jak uniknąć najczęściej popełnianych błędów? Najczęstszy wyzwaniem z przeglądami okresowymi to  odkładanie konkrentych działań „na później”. W praktyce oznacza to, że wiele firm produkcyjnych reaguje dopiero wtedy, gdy pojawia się awaria. Konsekwencje są oczywiste: większe koszty serwisu, przestoje w produkcji, a często również skrócenie żywotności całych linii technologicznych. Brak systematycznych przeglądów prowadzi też do utraty kontroli nad realnym stanem parku maszynowego – zarządzający nie wiedzą, które urządzenia są w dobrej kondycji, a które wymagają pilnej modernizacji. Harmonogram przeglądów na bazie konkretnych danych  Wdrożenie najlepiej zacząć od stworzenia centralnej bazy danych. Każda maszyna powinna mieć przypisany plan przeglądów, listę czynności (kontrola, smarowanie, kalibracja, wymiana części eksploatacyjnych) oraz historię wcześniejszych działań serwisowych. Dzięki temu utrzymanie ruchu zyskuje narzędzie do analizy i planowania, a nie tylko do rejestrowania wykonanych prac. Powiązanie harmonogramu przeglądów z planami produkcyjnymi Kolejnym krokiem jest powiązanie harmonogramu przeglądów z planami produkcyjnymi. Przeglądy muszą być realizowane w czasie, gdy linia jest najmniej obciążona. W praktyce oznacza to współpracę działu utrzymania ruchu z planistami produkcji – tak, aby uniknąć sytuacji, w której przegląd przypada w momencie największego zapotrzebowania na daną maszynę. Dzięki takiemu podejściu przeglądy przestają być postrzegane jako „przymusowy przestój”, a zaczynają działać jak element strategii wydłużania życia maszyn i stabilizacji całego procesu produkcyjnego. Jak ERP wspiera utrzymanie ruchu w firmach produkcyjnych?  System ERP pozwala przenieść utrzymanie ruchu z poziomu reaktywnego gaszenia awarii na poziom zarządzania opartego na danych. W praktyce działa to dzięki zestawowi funkcji, które łączą utrzymanie ruchu z innymi obszarami przedsiębiorstwa. Harmonogramy przeglądów i automatyczne zlecenia ERP umożliwia tworzenie harmonogramów przeglądów przypisanych do każdej maszyny. Jak to wygląda w praktyce? Dział techniczny określa częstotliwość i zakres czynności, a system automatycznie generuje zlecenia serwisowe i przypomina o terminach. Oznacza to, że przeglądy nie zależą od pamięci pracowników czy ręcznych notatek lecz są realizowane zgodnie z planem. Z punktu widzenia produkcji to ogromna zmiana: planowanie serwisu przestaje być chaotyczne, a staje się przewidywalne. Rejestracja interwencji i historia napraw Każda interwencja: od drobnej regulacji po wymianę podzespołu  zostaje zapisana w systemie. Rejestrowane są szczegóły prac: opis problemu, czas trwania, użyte części, osoby odpowiedzialne. W ten sposób powstaje pełna historia każdej maszyny. Dzięki niej można analizować awaryjność, identyfikować elementy szczególnie podatne na uszkodzenia oraz przewidywać koszty utrzymania. Historia napraw to także narzędzie wiedzy. Na przykład nowi pracownicy działu technicznego mają dostęp do pełnych informacji bez konieczności uczenia się wszystkiego od kolegów z wieloletnim stażem. Integracja z gospodarką magazynową System ERP łączy działania serwisowe z magazynem części zamiennych. Jeśli do naprawy potrzebna jest konkretna część, system sprawdza jej dostępność i rezerwuje ją dla danego zlecenia. W przypadku braku podzespołu można natychmiast zainicjować zamówienie. To rozwiązanie eliminuje typowy problem przestojów wydłużanych przez oczekiwanie na dostawę części. Dzięki integracji można także optymalizować stany magazynowe, czyli na przykład  utrzymywać minimalny, ale wystarczający zapas krytycznych komponentów. Powiązanie z planowaniem produkcji W tradycyjnym podejściu przeglądy bywają planowane w oderwaniu od harmonogramów produkcyjnych. ERP zmienia tę sytuację: system uwzględnia aktualne plany produkcyjne, dzięki czemu przeglądy i naprawy można zaplanować w okresach najmniejszego obciążenia danej linii. Jeśli pojawi się awaria, ERP pozwala natychmiast poinformować planistów i wspiera w reorganizacji zleceń. W efekcie utrzymanie ruchu przestaje być postrzegane jako czynnik zakłócający produkcję, a staje się jej elementem planowanym i przewidywalnym. Raportowanie i analityka ERP gromadzi dane o czasie pracy maszyn, kosztach serwisu i częstotliwości awarii. Na tej podstawie generuje raporty i wskaźniki, takie jak OEE (Overall Equipment Effectiveness). Kierownictwo otrzymuje wgląd w rzeczywistą dostępność maszyn i może podejmować decyzje inwestycyjne w oparciu o twarde dane. Analityka pozwala np. ocenić, które urządzenia generują najwyższe koszty przestojów i wymagają wymiany, a które można nadal eksploatować przy rozsądnych nakładach serwisowych. Predykcja i IoT Coraz częściej ERP integruje się z czujnikami IoT zamontowanymi w maszynach. System odbiera dane o temperaturze, wibracjach czy poziomie obciążenia i analizuje je pod kątem odchyleń od normy. Jeśli pojawi się sygnał mogący świadczyć o przyszłej awarii, ERP może wygenerować zlecenie prewencyjne jeszcze przed faktycznym uszkodzeniem. To pozwala działać predykcyjnie – planować serwis w dogodnym momencie, zamiast reagować na nagłe przestoje.
Utrzymanie ruchu w produkcji – przeglądy i serwis maszyn
Vendo_logo_stopka
zweryfikowano

5/5(2 głosów)

CFI Systemy Informatyczne

Eksperci w Produkcji


VENDO.ERP®
Cała Polska
60 osób
Zobacz profil
Branża
Dystrybucja, eCommerce, Produkcyjna, Usługi
Opis
VENDO.ERP® to polski, inteligentny ekosystem do zarządzania całą organizacją, wykorzystujący mechanizmy sztucznej inteligencji, własnym MES, własny MES-boxami, IoT i integracją z wieloma platformami e-commerce....
rozwiń