Teneum WMS z asystentem głosowym. Odpowiedź z magazynu w trakcie rozmowy z klientem

Sente wprowadziło do systemu Teneum WMS asystenta głosowego. Pytania o stany, wysyłki czy wydajność, które dotąd wymagały telefonu do magazynu albo przygotowania raportu, wystarczy teraz wypowiedzieć – w aplikacji na komputerze lub w telefonie. Asystent odpowiada głosem na podstawie aktualnych danych z systemu, analizuje je i po akceptacji użytkownika zmienia konfigurację.

Jak to wygląda w praktyce, najlepiej pokazuje sytuacja dobrze znana każdemu działowi sprzedaży. Handlowiec jedzie między spotkaniami, gdy dzwoni ważny klient. Potrzebuje dwustu kartonów soku jeszcze dziś i pyta, co dzieje się z jego poprzednim zamówieniem. Dotąd taka rozmowa kończyła się obietnicą oddzwonienia, a w magazynie ktoś musiał przerwać pracę, żeby sprawdzić dane. Z asystentem głosowym handlowiec prosi klienta o chwilę, zadaje pytanie systemowi WMS i po kilku sekundach słyszy, ile towaru jest dostępnego do sprzedaży i czy zamówienie zostało już wysłane. Wszystko potwierdza w tej samej rozmowie.

Z asystenta głosowego w Teneum WMS mogą korzystać osoby pełniące różne role w firmie. Właściciel firmy w drodze na posiedzenie zarządu pyta, ile zwrotów odnotowano w ostatnim kwartale i który miesiąc był najtrudniejszy, a na salę wchodzi z konkretnymi liczbami. Kierownik magazynu, projektując system premiowy, omawia z asystentem dostępne miary wydajności, a w aplikacji na komputerze prosi o dashboard, który zestawi je w jednym miejscu. Nowi pracownicy uczą się systemu, pytając go o to, co mogą zrobić w oknie, w którym właśnie pracują.

„Danych z magazynu potrzebuje dziś cała firma: handlowiec, żeby potwierdzić zamówienie, zarząd, żeby rozmawiać o zwrotach i terminowości, kierownik, żeby ocenić wydajność zespołu. Asystent AI nie dodaje nowych danych, tylko skraca drogę do tych, które już są w systemie. Najlepszy interfejs WMS to taki, którego nie trzeba się uczyć, a głos jest dziś najbliżej tego celu” – mówi Wojciech Nowak, Partner Zarządzający w Sente i Architekt Teneum WMS.

Głos jest obecny w logistyce od lat, najczęściej w postaci systemów pick-by-voice, które prowadzą magazyniera przez kompletację za pomocą zamkniętej listy komend. Asystent w Teneum WMS działa inaczej. Rozumie język naturalny i ma dostęp do całego systemu w granicach uprawnień użytkownika, więc nie trzeba uczyć się poleceń ani znać nazw okien. Wystarczy zapytać tak, jak pyta się współpracownika.

To ten sam Asystent AI, z którym w Teneum WMS można pisać na czacie, z tą samą wiedzą o systemie i tymi samymi możliwościami. Zmienia się tylko sposób komunikacji. Asystent odpowiada na pytania o dane, pomaga je interpretować, a w aplikacji na komputerze przygotowuje wykresy i dashboardy. Potrafi również zmienić konfigurację systemu: użytkownik opisuje problem własnymi słowami, na przykład zalegające awiza wydania, a asystent wskazuje przyczynę, proponuje rozwiązanie i wprowadza je dopiero po akceptacji, którą także można wyrazić głosem.

Asystenta głosowego przetestowali w praktyce uczestnicy Warehouse Compass Day, zamkniętego wydarzenia, które Sente zorganizowało 15 października we Wrocławiu. Osiem grup dostało to samo zadanie: podzielić pulę 5000 zł premii między pięciu magazynierów na podstawie danych z Teneum WMS. Nikt nie pisał kodu ani nie budował arkusza. Uczestnicy rozmawiali z asystentem głosem, a on zamieniał ich pomysły w działające wzory i na bieżąco pokazywał wyniki. Grupy skierowały do asystenta 518 wypowiedzi i przygotowały z nim 32 wersje algorytmu premii. Najszybsza miała pierwsze wyliczenie po 12 minutach. Praca, która zwykle zajmuje kilka dni, zamknęła się w niecałe pół godziny.

„Asystent policzył każdy wariant w kilkanaście sekund, ale decyzja, który z nich jest sprawiedliwy, została po stronie ludzi. Wybór wzoru premii nie jest kwestią techniczną, tylko decyzją o tym, jak mocno chcemy różnicować pracowników. Tak powinna wyglądać współpraca z AI: maszyna liczy, człowiek decyduje” – dodaje Wojciech Nowak.

Asystent działa w imieniu zalogowanego użytkownika i wyłącznie w granicach jego uprawnień. Każda operacja jest zapisywana z identyfikatorem użytkownika, czasem i kontekstem, niezależnie od tego, czy polecenie zostało wpisane, czy wypowiedziane. Baza danych pozostaje w infrastrukturze klienta. Polecenia głosowe trafiają do modelu językowego przez płatny klucz API, na warunkach wykluczających trenowanie modeli na danych klienta.

Więcej informacji: https://teneum.pl/asystent-glosowy-wms/