Jak przyśpieszyć wgląd w informacje biznesowe

Jak przyśpieszyć wgląd w informacje biznesowe?

Jeśli obecne wydarzenia czegoś dowodzą, to tego, że analityka oparta na szybkim dostarczaniu aktualnych, wiarygodnych danych ma kluczowe znaczenie. Ale uzyskanie właściwego wglądu dokładnie wtedy, kiedy jest potrzebny, wymaga czegoś więcej niż tylko ładnej wizualizacji.

W jaki sposób można zapewnić wszystkim zdolność podejmowania najlepszych możliwych decyzji, bez względu na to, jak „ważna” może to być decyzja?

Niezależnie od tego, czy jesteś liderem w BI, analitykiem biznesowym, menedżerem IT czy też dopiero zaczynasz pracę z danymi – coraz częściej oczekuje się od Ciebie lepszego wykorzystania danych w celu zwiększenia wartości biznesowych i przewagi nad konkurencją. W tym przewodniku znajdziesz siedem kluczowych sposobów, dzięki którym analityka może udoskonalić podejmowanie decyzji przez każdego pracownika, a Twoja organizacja może umożliwić większej liczbie osób podejmowanie mądrzejszych działań.

1. Historyk kontra wizjoner

Tradycyjne systemy BI z prekonfigurowanymi, przetworzonymi zbiorami danych są zaprojektowane do analizy dotychczasowych zdarzeń, a następnie informowania o tym, jakie działania należy podjąć. I choć dane historyczne są ważne, to już nie wystarczają.

W dzisiejszych czasach ludzie potrzebują możliwości reagowania na zmieniające się dane w czasie rzeczywistym. Kolejna generacja analityki danych szybko ewoluuje, obejmując „dane w ruchu”. Oznacza to dostarczanie właściwych danych we właściwym czasie oraz posiadanie świadomości sytuacyjnej w czasie rzeczywistym. Mówiąc prościej, jest to stan, w którym użytkownicy mają możliwość podejmowania działań w dowolnym momencie na podstawie tego, co dzieje się w ich danych.

Co to jest Active Intelligence?

Stan ciągłej inteligencji, w którym technologia i procesy wspierają się do natychmiastowych działań na podstawie aktualnych danych w czasie rzeczywistym.

2. Maszyny zastępują ludzi kontra Maszyny wzmacniają ludzi

Gdy użytkownicy biznesowi są ograniczeni do narzędzi wizualizacyjnych, które wymagają pomocy ekspertów, spada produktywność – ale też zdolność do uzyskiwania najlepszych spostrzeżeń i podejmowania świadomych decyzji. Co gorsza, algorytmy maszynowe mogą z czasem zawężać perspektywę, tworząc bańki informacyjne.

Aby umożliwić wszystkim zwiększanie wartości biznesowej, musimy połączyć technologie, takie jak sztuczna inteligencja z ludzką intuicją w synergiczny sposób. Wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji może wzmocnić ludzki umysł i pozwolić ludziom zadawać swoim danym dowolne pytania. Udział ekspertów nie jest niezbędny.

Co to jest analityka rozszerzona?

Połączenie sztucznej inteligencji i machine learning pozwala, analityce rozszerzonej usprawnić cały cykl życia danych – od tworzenia poprzez wgląd, aż po działanie. Wspiera użytkowników, automatyzując zadania i czyniąc analitykę bardziej dostępną dla każdego.

3. Widzenie tunelowe kontra widzenie peryferyjne

Liniowa eksploracja danych na podstawie zapytań jest sztywna, czasochłonna i może sięgać w dane tylko do pewnego stopnia. Cykl „pytaj, czekaj, odpowiadaj” nadmiernie obciąża analityków i ostatecznie ogranicza wgląd w dane – jest to metoda, która często nie pozwala nadążyć za tempem rozwoju biznesu.

Aby użytkownicy na wszystkich poziomach umiejętności (nie tylko eksperci) mogli odkrywać spostrzeżenia jak eksperci, potrzebują interaktywnej, swobodnej eksploracji we wszystkich swoich danych. Bez granic, bez czekania. Wymaga to platformy do analizy danych łączącej dużą liczbę źródeł danych – oraz zapewniającej wysoką wydajność obliczeń i skojarzeń, gdy użytkownicy wchodzą z nimi w interakcję. Dzięki takiemu rozszerzonemu polu widzenia i związanej z nim mocy, ludzie mogą pracować z prędkością myśli.

Ograniczony widok czy pełny obraz?

Wybór jest oczywisty.

4. Zależność od ekspertów kontra samowystarczalność

Od szczebla kierowniczego do użytkownika biznesowego – każdy w organizacji powinien mieć możliwość łatwej i intuicyjnej interakcji z danymi. Jeśli jednak większość użytkowników musi polegać na pomocy ekspertów, wydajność spada – a cenne informacje mogą pozostać niezauważone.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) ma kluczowe znaczenie, jeśli chodzi o umożliwienie większej liczbie użytkowników zadawania pytań dotyczących ich danych bez pomocy ekspertów. NLP ułatwia interakcję z danymi poprzez automatyczne przetwarzanie niuansów ludzkiego języka i zrozumienie intencji użytkownika. Możliwość swobodnej interakcji z analityką w bardziej intuicyjny sposób uwalnia moc danych dla znacznie większej liczby zwykłych użytkowników biznesowych. Co więcej, pozwala im na szybkie uzyskanie odpowiedzi i podejmowanie decyzji opartych na danych.

5. W ciemności konta w głąb danych

Wszystko, od polityki przez środowisko, po postęp technologiczny zmienia się szybciej niż kiedykolwiek. Dziś nie wystarczy, że firmy nadążają za zmianami – muszą je wyprzedzać. Ale jak?

Organizacje muszą wyposażyć swoich decydentów w odpowiednie dane, we właściwym miejscu i w odpowiednim czasie. Włączenie analityki do przepływów pracy w momencie podejmowania decyzji daje użytkownikom szybki dostęp do odpowiednich danych bez spowalniania ich pracy.

Możliwość tworzenia alertów w czasie rzeczywistym, opartych na danych i wywołanych, dzięki pojawiającym się działaniom biznesowym może pomóc użytkownikom w łatwym wykrywaniu anomalii. Inteligentne alerty skłaniają do przemyślanych działań opartych na spostrzeżeniach. Analityka mobilna pozwala na podejmowanie natychmiastowych działań w momencie decyzji. W sumie jest to wyrafinowane podejście do szybkiego reagowania, które sprzyja głębszemu zaangażowaniu użytkowników.

6. Skomplikowane kontra jasne

Pewnym sposobem na przytłoczenie użytkowników i odwrócenie ich uwagi od odkrywania spostrzeżeń jest dostarczenie im mylących wizualizacji danych lub zbyt wielu wskaźników KPI. W jaki sposób Twój system BI może sprawić, że ludzie będą zaangażowani i wydajni?

Platforma analizy danych z wysokiej klasy wizualizacjami i dobrze zaprojektowanymi dashboardami  może pomóc w monitorowaniu bieżących warunków i uwypuklić kluczowe spostrzeżenia w centrum uwagi. Dobrze funkcjonujące, w pełni interaktywne dashboardy powinny inspirować użytkowników do eksploracji danych i podejmowania bardziej trafnych decyzji.

Dodatkowo, inteligentne strategie KPI mogą sprawić, że realne cele będą w zasięgu ręki i pomogą w osiągnięciu pożądanych rezultatów. Wszystko sprowadza się do trzech głównych czynników: wyboru właściwych wskaźników KPI; zwiększenia umiejętności korzystania z danych; oraz ustanowienia procesu iteracyjnego, obejmującego raportowanie oraz okresowe ewoluowanie i udoskonalanie wskaźników KPI.

7. Zagubienie w danych kontra zrozumienie danych

Pomimo postępów, które ułatwiają zarządzanie i eksplorację ogromnej ilości danych, większość osób podejmujących decyzje biznesowe nadal nie potrafi pewnie z nich korzystać. Niedawno przeprowadzone badanie wykazało, że tylko 34% firm zapewnia szkolenia z zakresu danych, a zaledwie 17% zachęca swoich pracowników do większego oswojenia się z nimi, by korzystać z nich w wygodny sposób. Nie dziwi więc, że 61% pracowników zgłasza, że czuje stres z powodu przeciążenia danymi.

Najskuteczniejszym sposobem na przezwyciężenie tego opóźnienia i sprawienie, by więcej osób poczuło się pewnie jest promowanie kultury opartej na danych. Obejmuje to zwiększanie umiejętności korzystania z danych poprzez programy szkoleniowe, które skupiają się nie tylko na umiejętnościach technicznych, ale także na współpracy, ciekawości, krytycznym myśleniu. Niezależnie od tego, czy takie szkolenia są częścią istniejących programów doszkalających, czy też są to specjalistyczne kursy, podnoszenie umiejętności korzystania z danych zwiększa produktywność – co z kolei może prowadzić do lepszych wyników biznesowych.

  • Tylko 24% pracowników jest przekonanych o swojej umiejętności odczytywania, pracy z danymi, analizowania ich i argumentowania na ich podstawie,
  • 36% użytkowników danych wolałoby znaleźć alternatywną metodę wykonania zadania bez użycia danych.

Moc danych dla ludzi

Aby organizacje mogły stawić czoła dzisiejszym i przyszłym wyzwaniom, niezbędne jest wyposażenie pracowników we wszystko, co jest im potrzebne do osiągnięcia sukcesu.

  • Dostarczaj właściwe dane we właściwym czasie,
  • Zapewnij najlepsze narzędzia BI, które pozwolą nadać sens tym danym,
  • Zachęcaj do kultury opartej na danych poprzez ogólnofirmowe inicjatywy w zakresie znajomości danych.

W rozwoju firmy, ludzie są najważniejsi. Jeśli mają oni umiejętności, ciekawość i chęć dotarcia do właściwych informacji, będą mogli podejmować lepsze decyzje i mieć znacznie większy wpływ na zwiększenie wartości firmy.

Qlik jest jedynym na rynku kompletnym rozwiązaniem analitycznym, które pomaga uwolnić, znaleźć, zrozumieć i zaufać Twoim danym, abyś mógł działać na ich podstawie w czasie rzeczywistym.

Dzięki samoobsługowej platformie do analizy danych, opartej na sztucznej inteligencji, możesz:

  • Wykorzystać dane w każdej decyzji biznesowej,
  • Dać każdemu – na  każdym poziomie umiejętności – możliwość eksploracji danych, dzięki unikalnemu silnikowi asocjacyjnemu,
  • Podejmować działania na danych z szybkością, która równoważy ryzyka i zysk.

Dzięki Qlik użytkownicy danych mogą podążać za swoją ciekawością, swobodnie eksplorować dane i dokonywać przełomowych odkryć.

Źródło: Qlik.com

Komentarze (0)

Napisz komentarz

Nie ma tutaj jeszcze żadnego komentarza, bądź pierwszy!

Napisz komentarz
Dodaj komentarz

Przeczytaj również:

Nowa jakość pracy w magazynie w BRAT-MET dzięki systemowi WMS

Transformacja magazynu BRAT-MET – Co zmienił system WMS? FWM BRAT-MET Sp. z o.o., mająca swoją siedzibę w Zwoleniu niedaleko Radomia, działa jako producent specjalizujący się w kompleksowej obróbce metali – zarówno poprzez skrawanie, jak i techniki obróbki plastycznej w niskich i wysokich temperaturach. Firma dostarcza szeroką gamę własnych produktów, w tym elementy złączne, śruby oraz komponenty do maszyn, w szczególności dla branży rolniczej i ciągnikowej. W portfolio BRAT-MET znajduje się kilka tysięcy pozycji katalogowych, które znajdują zastosowanie w wielu gałęziach przemysłu, takich jak kolejnictwo, motoryzacja, energetyka czy produkcja maszyn. Firma dostarcza swoje wyroby klientom z Polski oraz innych krajów Unii Europejskiej. Wyzwania logistyczne przed wdrożeniem Magazyn przedsiębiorstwa to ponad 1000 m² powierzchni wysokiego składowania, zorganizowanej w strefy, regały, poziomy i miejsca paletowe. To miejsce, gdzie realizowane są kluczowe procesy: przyjęcie wyrobów, kompletacja zamówień i wysyłka. Przed implementacją systemu WMS lokalizacja towarów była zależna od wiedzy pracowników. Ręczne wyszukiwanie produktów skutkowało spowolnieniem pracy oraz brakiem przejrzystości w stanach magazynowych. Ręczne metody nie nadążały za rosnącą liczbą zamówień i rosnącą różnorodnością oferty. Brakowało również aktualnych danych o dostępnych miejscach magazynowych i statusie zamówień. Firma potrzebowała nowoczesnego narzędzia, które usprawni procesy logistyczne i wyeliminuje nieefektywności. Wdrożenie systemu WMS jako część ERP HermesSQL Spółka BRAT-MET od wielu lat korzysta z systemu ERP HermesSQL do obsługi sprzedaży, finansów i kadr. W odpowiedzi na rosnące potrzeby związane z cyfryzacją logistyki magazynowej, zdecydowano się na wdrożenie modułu WMS, w ramach tego samego systemu. Dzięki temu możliwe było: uniknięcie integracji między różnymi systemami, utrzymanie jednej bazy danych dla całej firmy, kontunuowanie współpracy z jednym producentem odpowiedzialnym za całość wdrożenia systemu ERP HermesSQL i modułu WMS. W listopadzie 2024 roku BRAT-MET uruchomił moduł WMS firmy Humansoft. Proces wdrożenia, trwający zaledwie trzy miesiące, obejmował przeprowadzenie analizy przedwdrożeniowej, konfigurację systemu, testy oraz szkolenia. Dodatkowo przygotowano specjalne funkcjonalności, takie jak obsługa kooperacji oraz zaprojektowano spersonalizowane etykiety na wyroby z unikalnymi wzorami odbiorców. Przemiana procesów magazynowych Po uruchomieniu systemu WMS, logistyka wewnętrzna firmy przeszła fundamentalną transformację. System objął wszystkie kluczowe obszary działalności magazynu. 1. Rejestracja i oznaczenie towarów Produkty trafiające z produkcji są od razu skanowane i oznaczane za pomocą kolektorów danych. System umożliwia drukowanie etykiet standardowych lub dopasowanych do potrzeb odbiorców. Następnie towar trafia na miejsce składowania, do wysyłki lub kooperacji. Block Quote 2. Obsługa zleceń kooperacyjnych WMS wspiera również operacje przekazywania towarów do zewnętrznych firm, np. cynkowni. Każde przekazanie i przyjęcie towaru do/od kooperanta odbywa się z użyciem kolektora danych z zainstalowaną aplikacją mobilny magazynier. Funkcjonalność obejmuje: rejestrację wysyłki do kooperacji, kontrolę zgodność ilości z wysyłką. 3. Kompletacja i wysyłka Zamówienia widoczne w systemie ERP są natychmiast dostępne na kolektorach danych. Magazynierzy: widzą, co należy spakować, są kierowani przez system do właściwych lokalizacji, każdą pozycję potwierdzają na bieżąco w trakcie pakowania, zmieniają status zamówienia w czasie rzeczywistym. Dzięki temu dział handlowy na bieżąco monitoruje status realizacji zamówienia — może łatwo sprawdzić, czy jest ono w trakcie kompletacji, czy już spakowane. Po zakończeniu pakowania dokumenty sprzedażowe są generowane w biurze, a towar kierowany do wysyłki. Block Quote Rezultaty wdrożenia WMS w BRAT-MET Implementacja systemu WMS w firmie BRAT-MET przyniosła wymierne rezultaty, które wpłynęły na poprawę wydajności działań magazynowych oraz usprawniły zarządzanie logistyką magazynową. Usprawnienia operacyjne: 100% kontrola nad rozchodami towarów – każda operacja jest rejestrowana i monitorowana.. Eliminacja pomyłek kompletacyjnych – dzięki jednoznacznej identyfikacji produktów oraz pracy z kolektorami danych, ryzyko błędów zostało zredukowane do minimum. Lepsze zagospodarowanie powierzchni magazynowej – system umożliwia stały monitoring dostępnych lokalizacji i ich optymalne wykorzystanie. Zwiększona wydajność bez inwestycji w rozbudowę – usprawnione procesy pozwoliły obsłużyć większą liczbę zamówień bez konieczności rozbudowy hali. Sprawniejsze wdrażanie nowych pracowników – intuicyjna obsługa systemu i procedury krok po kroku znacząco skracają czas szkolenia. Zmiany organizacyjne: Digitalizacja dokumentacji – odejście od papierowych dokumentów i notatek usprawniło przepływ informacji oraz wyeliminowało błędy Systemowe etykietowanie towarów – każdy produkt otrzymuje etykietę generowaną bezpośrednio z systemu, również w wersjach dostosowanych do indywidualnych potrzeb klientów, co zastąpiło ręczne oznaczenia. Stały wgląd w status realizacji zamówień – dział handlowy może na bieżąco monitorować, które zlecenia są w trakcie pakowania, a które już gotowe do wysyłki. Lepsze narzędzia analityczne – raporty generowane w systemie umożliwiają ocenę pracy magazynierów, np. pod względem czasu realizacji czy liczby obsłużonych pozycji. Redukcja kosztów błędów – zmniejszenie liczby reklamacji dzięki automatyzacji i dokładności operacji pakowania pozwoliło ograniczyć straty finansowe. Rozwój i kolejne kroki Kolejnym planowanym usprawnieniem w firmie BRAT-MET jest montaż dużego monitora w przestrzeni magazynowej, na którym będą prezentowane: lista zamówień do realizacji w bieżącym miesiącu, planowane wysyłki na kolejny miesiąc. Rozwiązanie to pozwoli na lepsze zarządzanie pracą nawet w okresach mniejszego obłożenia. Transformacja, która działa Wdrożenie WMS w firmie BRAT-MET to przykład skutecznej cyfryzacji procesów logistycznych w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Nowe rozwiązanie nie tylko usprawniło organizację magazynu, ale również znacząco poprawiło komunikację wewnętrzną i ograniczyło liczbę błędów operacyjnych. Dzięki temu, że WMS jest modułem systemu ERP HermesSQL, z którego firma korzysta od lat, jego implementacja przebiegła sprawnie i bezproblemowo, bez potrzeby integracji z zewnętrznymi narzędziami. Block Quote Twój magazyn również może działać sprawnie i szybko! Dowiedz się, co potrafi WMS od Humansoft.
Obrazek wyróżniający dla 'Nowa jakość pracy w magazynie w BRAT-MET dzięki systemowi WMS'
Humansoft_logo_stopka
zweryfikowano

5/5(1 głosy)

Humansoft

Producent systemu ERP, dostawca BI


HermesSQL
Mazowieckie
50 osób
Zobacz profil
Branża
Automotive, Budownicza, Chemiczna, eCommerce, Elektronika, Metalurgiczna, Produkcyjna, Spożywcza FMCG, Usługi
Opis
Jesteśmy producentem i dostawcą systemów zarządzania ERP i BI oraz aplikacji mobilnego magazynu WMS, sklepu internetowego, platformy B2B i EDI....
rozwiń